共查询到20条相似文献，搜索用时 156 毫秒
1.
2.
比较了ICA方法进行面部表情识别的两种架构ICA1和ICA2。采用欧式、城区、余弦KNN和6种核函数的SVM算法进行识别,比较了不同的距离函数和核函数对整体识别率和单个表情识别率的影响。实验表明:ICA1整体上优于ICA2;对于KNN算法,在ICA1下KNN+城区距最优,t检验不显著,在ICA2下,KNN+余弦距最优,t检验显著;SVM算法对ICA1有效,对ICA2失效;在ICA1下,对SVM算法,线性、径向基和Sigmoid核取得相同的识别率;惊奇是最好识别的表情,高兴是最难识别的表情。最后利用神经科学对视觉脑区的最新研究,得出稀疏的特征比稀疏的编码能够取得更好的表情识别率。 相似文献
3.
SIFT算法[8]通常用于目标跟踪与检测领域,但近年来同LBP,GABOR等算法一起作为纹理特征提取算法应用于人脸表情特征提取。本文采用SIFT算法对JAFFE表情库中的图像进行特征提取,利用PCA进行降维,采用SVM进行分类,最后得出SIFT算法的识别率并和其它特征提取算法如LBP,GABOR进行比较。 相似文献
4.
针对部分遮挡的人脸表情识别,提出了一种基于部分遮挡判断的人脸表情识别方法：首先对包含表情信息的静态图像进行Gabor小波变换,提取表情特征矢量,然后用最大相关分类器对特征矢量分类。实验表明,该方法对局部遮挡的人脸表情识别有较强的鲁棒性。 相似文献
5.
传统算法进行驾驶员疲劳驾驶识别,无法避免由于图像质量较差造成的眼睛瞳孔位置和直径无法确定的缺陷,降低了驾驶员疲劳驾驶识别的准确率.本文提出了一种基于眼睛与面部表情关联性算法的驾驶员疲劳驾驶识别方法.提取驾驶员眼睛与面部表情特征,计算驾驶员眼睛与面部表情特征关联性概率,克服了传统算法的弊端.实验表明,这种算法能够提高驾驶员疲劳驾驶识别的准确率,取得了令人满意得效果. 相似文献
6.
基于改进神经网络的图像生物特征识别方法 总被引：2，自引：0，他引：2
在图像的固定生物特征识别过程中,传统的识别方法针对像素质量不高的问题,很难建立完整的寻优计算过程,识别效果不好。提出基于改进神经网络算法的图像特征识别方法。通过量子计算对神经网络进行优化,优化神经网络在特征识别中的阀值确定过程,完成图像识别。实验结果表明,利用改进的算法进行图像特征识别,能够极大的提高生物特征识别的准确性,扩展了应用的范围。 相似文献
7.
8.
Gabor滤波器在面部表情识别领域已经广泛应用,并取得了良好的分类结果。Log-gabor是对Gabor滤波器的改进,应该将其应用在面部表情识别当中。对JAFFE表情库中的图像进行特征提取,并采用基于稀疏表示分类方法进行分类,比较分别使用Gabor和log-Gabor滤波器得出的识别率。 相似文献
9.
造假图像准确识别技术是目前研究的热点。本文利用混沌系统的类随机性和遍历性的特点,采用半脆弱数字水印算法,通过给出水印生成和嵌入方式,将数字水印嵌入到原图像中,并从一部分待识别图像的子块中提取水印特征参数,另一部分嵌入提取的特征水印,通过嵌入原图像的数字水印信息对造假图像进行识别和篡改定位。仿真分析结果表明,该算法可以使正常压缩的图像通过检测,对非正常编辑图像进行有效判定,取得了理想的识别效果。 相似文献
10.
提出一种针对部分遮挡的人脸图像进行分类识别的新算法。采用Gabor小波变换对人脸图像进行特征提取,从而得到图像的Gabor特征矩阵。并利用支持向量机的方法实现遮挡人脸的分类识别。经仿真实验证明该算法有效。 相似文献
11.
Samir Abd Elghafar Salaheldin M. Diab Bassiouny M. Sallam Emad S. Hassan Mona Shokair Waleed Al-Nauimy Moawad I. Dessouky El-Sayed M. El-Rabaie Saleh Alshebeili Fathi E. Abd El-Samie 《Journal of The Franklin Institute》2014
This paper presents a new implementation of discrete multi-tone (DMT) systems based on different discrete transforms that include the discrete sine transform (DST), discrete cosine transform (DCT), and discrete wavelet transform (DWT). The implementation also considers time-domain equalization to mitigate channel distortion. Compared to the fast Fourier transform discrete multi-tone (FFT-DMT) system, the proposed implementations have an advantage in that their energy-compaction property helps in reducing the channel effects. The performance of the DST-DMT, DCT-DMT, DWT-DMT, and FFT-DMT systems, employing a time-domain equalizer (TEQ), is investigated in the paper. It has been demonstrated by computer simulations that the proposed implementations outperform the FFT-DMT system and that the utilization of the TEQ can lead to higher bit rates 相似文献
12.
提出一种基于遗传算法优化BP网络结构的自适应噪声抵消器，BP算法是最典型的多层神经网络学习算法，它在局部搜索时比较成功．但由于BP网络大多采用沿梯度下降方向的搜索算法，因而不可避免地存在收敛速度慢，容易陷入局部极小点等问题。而遗传算法擅于全局搜索，鲁棒性很强，将采用遗传算法优化网络初始权值的方法，将两种算法相结合，做到优势互补。GA与BP算法的混合算法不论是在运行速度还是在运算精度上都较单纯的BP算法有提高，在信噪比的改善程度上，混合算法的信噪比针对余弦信号提高了23db左右。 相似文献
13.
基于BP神经网络的印刷体数字识别研究 总被引：1，自引：0，他引：1
BP神经网络是一种误差逆传播算法训练的多层前馈网络,具备网络学习能力强、输入/输出模式映射关系存贮量大、事先不需要描述输入/输出映射关系等诸多优点的数学方程。本文通过BP神经网络的介绍,利用不变矩特征提取方法设计一种有效的BP神经网络印刷体数字识别演示系统,对印刷体数字识别的深入研究具有一定的指导意义。 相似文献
14.
This paper proposes an online video-based approach to handwritten Arabic alphabet recognition. Various temporal and spatial feature extraction techniques are introduced. The motion information of the hand movement is projected onto two static accumulated difference images according to the motion directionality. The temporal analysis is followed by two-dimensional discrete cosine transform and Zonal coding or Radon transformation and low pass filtering. The resulting feature vectors are time-independent thus can be classified by a simple classification technique such as K Nearest Neighbor (KNN). The solution is further enhanced by introducing the notion of superclasses where similar classes are grouped together for the purpose of multiresolutional classification. Experimental results indicate an impressive 99% recognition rate on user-dependant mode. To validate the proposed technique, we have conducted a series of experiments using Hidden Markov models (HMM), which is the classical way of classifying data with temporal dependencies. Experimental results revealed that the proposed feature extraction scheme combined with simple KNN yields superior results to those obtained by the classical HMM-based scheme. 相似文献
15.
In this paper, an algorithm is developed to apply Hann, Hamming, Blackman and related windows directly in the transform domain for the discrete cosine transform and discrete sine transform. These algorithms are useful in applications where windowing is required in order to minimize edge effects caused by implicit symmetries in the transform domain that are not replicated in the real-world data. Examples of such applications include data communication, adaptive system identification and filtering, real-time analysis of financial market data, etc. Software implementations in C language are also given. 相似文献
16.
Anubha Gupta Shiv Dutt Joshi Pushpendra Singh 《Journal of The Franklin Institute》2018,355(17):8989-9016
This paper establishes connection between discrete cosine transform (DCT) and the discrete-time fractional Brownian motion process (dfBm). It is proved that the eigenvectors of the auto-covariance matrix of a dfBm can be approximated by DCT basis vectors in the asymptotic sense. This shows that DCT basis acts as discrete Karhunen–Loève transform (DKLT) for these processes in the approximate sense. Analytic perturbation theory of linear operators is used to prove this result. This result will be of great practical significance in applications where one is looking for an appropriate basis to work with signals that can perhaps be modeled as belonging to fBm processes. The utility of the proposed work has been illustrated with two real-life data (a) on compressive sampling based reconstruction of financial time-series and (b) in denoising gravitational wave event GW150914 data obtained from a binary black hole merger. 相似文献
17.
本文提出了一种将彩色数字水印嵌入到彩色载体图像的新算法,利用改进的Patchwork方法将一级小波分解的水印图像的低频部分分别四次嵌入到经过离散余弦变换和离散小波变换后的载体图像的RGB分量中,提取的时候,将四次嵌入的低频分量取出并求平均值,用来作为水印的最终低频分量。经过实验验证,该算法对很多攻击具有很好的鲁棒性。 相似文献
18.
神经网络在混凝土结构可靠度评估中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
由于混凝土结构股役期间大量不确定因素的影响，有时难以利用确定性函数或专家系统计算结构的性能退化。本文利用有限的样本建立并训练BP神经网络，推广出混凝土结构抗力的时变规律，并应用混凝土结构时变可靠度评估中，计算简单，精度高。 相似文献
19.
[目的/意义]文章旨在探究社交网络中的口碑传播规律,为现代企业应对口碑传播提供决策参考,对完善网络传播理论具有重要意义。[方法/过程]本文在经典传播模型的基础上,考虑到口碑的时效性及正、负面口碑的对冲作用,构建一种社交网络口碑传播离散模型,分析口碑的传播规律;随后,通过仿真实验分别研究了网络拓扑结构、初始传播节点的度与比例对传播过程的影响;最后,在企业宣传成本的约束条件下,提出了社交网络中负面口碑传播的最优控制策略。[结果/结论]结果表明,在匀质网络中,企业应优先提高传播正面口碑的人群数量;而在异质网络中,选择具有强影响力的媒体或公众人物传播正面口碑是企业的最优选择。 相似文献
20.
构建了基于神经网络的医院知识管理模糊综合评价模型。运用神经网络确定模糊综合评价中的权重值,同时采用改进的反向传播算法训练网络,逐步修正网络的连接权值,使权重值更符合实际情况,得到较好的训练效果。 相似文献