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苏淑霞 《宁夏师范学院学报》2014,(6):66-70
减少调度过程中松弛度计算次数和任务切换次数,是改善实时系统周期性任务最低松弛度优先调度算法(LLF)性能的主要方法之一.基本的LLF算法只以任务松弛度为优先级来调度任务,使调度过程出现颠簸现象.根据LLF算法的基本思想,对其调度方法加以改进,通过减少任务切换次数来减少调度过程中的颠簸现象,从而提高了处理器的利用率,取得了较好的调度性能. 相似文献
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《西安文理学院学报》2018,(6)
对于各类TTS(Text to Speech)系统而言,能否准确地预测韵律短语边界对TTS系统的效果有着关键性的影响.目前常使用决策树来做韵律短语边界预测,但这种方法受到了训练数据的均衡性以及决策算法本身无法达到全局最优的制约.为了改善预测效果,在传统的决策树方法之上,将决策树使用的聚类属性与模糊决策相结合,提出通过多属性模糊决策方法来预测英文韵律短语边界.实验表明,使用这种方法后,效果比基于决策树的预测方法的效果有较大提升,F-Score由64. 4%提升到69. 3%,不可接受率也从28. 6%降低到21. 4%. 相似文献
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针对深度Q网络(deep Q-network, DQN)算法收敛速度慢、规划路径不平滑及样本利用率低的问题,对其进行了改进。首先,在DQN算法的动作引导策略中引入了改进的人工势场引力函数和目标引导动作函数,同时设计了一种分段奖励函数,以此提出了启发式深度Q网络(heuristic deep Q-network, HDQN)算法,有效地减少了算法训练过程中的碰撞次数,提高了算法的收敛速度,使规划出的路径更优。然后,将HDQN算法与改进的优先级采样策略相结合,提出了一种贪心采样的启发式深度Q网络(greedy sampling heuristic deep Q-network, GSHDQN)算法,有效地提高了样本利用率。最后,对DQN、HDQN、GSHDQN这3种算法在Ubuntu系统进行了路径规划仿真。仿真结果表明,与DQN算法相比,GSHDQN算法平均总迭代时间可降低28.0%,平均路径长度可减少34.7%,碰撞次数可减少32.4%。 相似文献
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首先给出了一种远端天线单元选择的分析模型,并定义了分布式移动通信系统中2种类型的切换:小区内切换(intra-cell HO)和小区间切换(inter-cell HO);然后提出了一种小区间切换的模型,该模型利用激活集的平均功率强度来预测移动台(MS)的位置,通过比较激活集和切换集的总功率,来判断移动台是否需要进行一次越区切换.此外,在RAU选择的基础上,详细分析了2种切换方式中切换参数和切换性能指标之间的关系.仿真结果表明,通过合理地选择切换参数,2种切换方式都能够取得良好的性能. 相似文献
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提出了一种基于波束成形和干扰对齐的D2D通信蜂窝网络接入控制算法.首先,选择部分距离基站最远的D2D对与蜂窝用户进行联合迫零波束成形并接入网络.基站发射信号对蜂窝用户的干扰和该部分D2D对的干扰被同时完全消除.然后,基于干扰对齐的思想,给出信道平行度的定义.利用基站到D2D设备的信道状态信息,计算未参与联合迫零波束成形的剩余D2D对的信道平行度.信道平行度的值越高,则D2D对受到基站干扰越小.最后,按照信道平行度的降序,逐个检查剩余D2D对是否可以接入蜂窝网络.算法在D2D对的接入使得系统的和速率下降时终止.仿真结果表明,所提算法有效降低了基站发射信号对于D2D用户的干扰,使得系统的容量性能得到显著提高,D2D通信更适用于短距离通信场景. 相似文献
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时间同步是无线传感器网络(WSNs)的重要支撑技术。介绍了分簇路由算法与WSN时间同步之间的关系,针对网络节点中能量消耗不均匀问题,提出了一种新的基于分簇的时间同步解决方案,在簇头节点与基站之间以及簇内节点之间分别采用DMTS以及FTSP单向同步模式,以达到在保证足够同步精度的同时降低能耗的目的。 相似文献
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陈伟 《常熟理工学院学报》2013,(4):114-118
提出了一种基于CAPWAP的WLAN切换式负载均衡算法,该算法中各WTP能够相互交换负载状态信息,当出现负载差异时,把超载WTP服务范围内的终端切换到轻载WTP上,以减少各个WTP之间的负载差异,从而实现WLAN负载均衡.经仿真实验,该算法能够平衡各个WTP之间的负载,提高网络的系统吞吐量. 相似文献
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针对无线传感器网络路由协议LEACH(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy)存在能耗不均衡的问题,提出一种改进的路由协议LEACH EM(LEACH Energy and Multi hop routing)。该算法修改了选取簇首的阈值,使节点能根据自身剩余能量动态调整其轮转周期,同时在簇间引入多跳路由机制,使距离基站较远的簇首能耗得到均衡,由此平衡整个网络负载。仿真实验表明,LEACH EM算法在能耗均衡上得到了改善,在网络生命周期中,LEACH EM算法比LEACH延长了38.8%。 相似文献
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为了降低TD-SCDMA的网络建设成本,提出了基于人工鱼群算法的基站规划方案。阐述了TD-SCDMA基站建设的困难和位置规划原理,设计了人工鱼和食物浓度函数,给出了AFSA解决基站位置规划问题的算法框架,并进行了仿真实验。实验结果表明:该方案可以获得更高的网络覆盖率,同时有利于降低网络建设成本,具有较高的应用价值。 相似文献
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《河南职业技术师范学院学报(职业教育版)》2016,(5)
在研究代理移动IPv6协议(proxy mobile IPv6,PMIPv6)与移动网络基本支持协议(network mobility basic support,NEMO-BS)的基础上,提出一种适合在城际公交上部署的FPMIPv6-NEMO移动通信快速切换方案.方案通过在移动路由器(moblie router,MR)中预先设置城际公交线路切换信息,根据域内切换和域间切换类型不同,提前建立隧道,这样缩短切换延迟并降低了丢包率,达到城际公交在路程中的无缝切换.实验表明,FPMIPv6-NEMO方案相较于PMIPv6具有更好的性能与服务质量. 相似文献
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通过分析原有的移动IPv6网络切换方案,提出了一种改进的切换方案——基于MPLS技术的多转交地址切换.即在原有MIPv6协议中的绑定更新消息中增加2个bit,实现多个转交地址的灵活使用.理论分析证明此方案能够降低移动IPv6网络的切换时延和丢包率. 相似文献
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针对现有方法处理下网络生命周期较短、路由能耗速率较大以及数据包接收量较低的问题,提出基于能量分块均衡算法的网络多基站路由能耗调整方法.将EEUC路由协议与多基站下路由管理DSP设计相结合,使簇头能够承担更多数据传输任务.通过统计分析特征提取结果结合线性预测方法实现对路由能耗的准确预测,得到网络多基站路由能耗数据过载的概率密度函数.根据预测结果输出能量消耗数据,依据能量分块均衡算法,通过均衡簇头能耗实现对网络多基站路由能耗的均衡.实验结果表明,该方法有效减缓了路由能耗速率,提高了网络生命周期与数据包接收量,使能量得到了充分利用. 相似文献
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AC和FKP融合算法在民族突发事件聚类分析中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
近年来,我国民族突发事件的频发度及危害性均呈上升趋势.民族突发事件复杂程度高、涉及因素多、应急决策难度大,因此智能辅助决策非常必要.聚类分析是民族突发事件应急辅助决策的研究重点.目前,该项工作在我国尚处于起步阶段.针对FKP(Fuzzy K-Prototypes,模糊K原型)聚类算法存在易陷于局部最优解和对初始参数敏感的缺陷,提出了一种AC(Ant Colony,蚁群)和FKP融合的聚类算法.聚类分析结果表明:应用该算法能得出民族突发事件的发生规律,因此该算法可用于民族突发事件的应急智能辅助决策.以上工作为维护国家安全提供了智能化支持. 相似文献
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《赣南师范学院学报》2021,(3):82-85
在实际应用场景中所采集的人脸图像通常分辨率都很低,导致许多经典的人脸识别算法无法对低分辨率人脸进行准确识别.针对该问题,本文提出了一种部分卷积耦合的双通道网络,该网络中将高分辨率(High Resolution, HR)通道和低分辨率(Low Resolution, LR)通道中的卷积核进行部分耦合,使得LR通道能够从耦合的卷积核中学习到HR通道中的高分辨率参数,从而达到提高LR通道对LR样本的特征提取能力.为进一步提高样本分类的准确率,在双通道网络末端引入一个空间金字塔池化层(Spatial Pyramid Pooling, SPP),使用SPP层能够将HR样本与LR样本投影到一个共同的特征空间中.最后使用LFW人脸库对算法的有效性进行测试,实验结果表明,本文所提算法能够对LR人脸图像进行准确识别. 相似文献
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在二维局部保持投影中引入类间结构信息和类标签,得到有监督的二维判别局部保持投影算法,从而提高了特征集的鉴别性。针对算法中参数的选取问题,建立无参数权重矩阵,提出无参数的二维判别局部保持投影(无参数2D-DLPP)算法。在Yale和ORL人脸库上的仿真实验结果表明,该算法与二维判别局部保持投影(2D-DLPP)、二维局部保持投影法(2D-LPP)和二维线性判别分析法(2D-LDA)相比能够取得更高的识别率。 相似文献
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为了降低迭代正则化中定尺度参数对快速收敛的敏感性、自适应地优化尺度参数并提高其去噪效果,提出了一种变尺度参数的迭代正则化去噪算法.首先,修改了经典的正则化项,并推导出尺度参数公式;然后,通过研究迭代次数与尺度参数序列的变化趋势,得到变尺度参数的初始值;最后,进行正则化去噪.数值实验表明：相对于恒定尺度参数的IRM算法,变尺度参数IRM算法比选取尺度参数偏小的IRM算法迭代次数大大减少;比选取尺度参数偏大的IRM算法去噪效果更为明显,并较好地保持了图像的细节. 相似文献
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针对数据流的特点,提出了一种新的网格密度结合的GCTS算法.它采用了双层架构,在线层实现了网格密度参数的自设定,离线层以网格单元的重心为中心点,建立一个最大的子网格,使候选网格中的局部密集区域转化成了密集网格.最后使用最小生成树的算法生成进行聚类结果.提高了聚类效果. 相似文献