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随着互联网的发展,激发虚拟品牌社区中有利于企业的知识创新,成为企业应对动态市场环境而实施创新战略的关键。本文基于C2C与B2C虚拟品牌社区中用户探索性/应用性学习和用户创意组合管理的视角,构建了激发有利于企业知识创新的理论模型。实证发现:C2C与B2C虚拟品牌社区会对用户探索性/应用性学习方式产生差异影响,相对于B2C虚拟品牌社区有利于用户的应用性学习,C2C虚拟品牌社区倾向于用户的探索性学习,而探索性学习更有利于激发用户知识创新能力;进一步,用户知识创新能力对激发用户产生有利于企业知识创新的作用并不显著;但是,用户创意组合管理在用户知识创新能力对激发有利于企业知识创新的关系中起到显著的正向调节作用。本研究为企业实施用户知识管理创新战略提出了有价值的启示。 相似文献
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文章对比了B2C电子商务环境下的不同仓储配送模式,以典型B2C电子商务平台天猫商城为对象进行案例剖析。从宏观和微观角度分别阐释了国内B2C电子商务环境整体仓储配送模式存在的问题,综合地对B2C电子商务环境下的仓储配送模式提出若干发展建议。 相似文献
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B2C电子商务市场的逆向物流分析 总被引：5，自引：0，他引：5
讨论B2C电子商务市场中的逆向物流问题,以期能够在人们研究逆向物流这一问题之时,与当前的电子商务市场加以结合。从逆向物流的定义谈起,结合B2C电子商务市场的特点,分析了如何进行B2C电子商务市场中逆向物流的管理。 相似文献
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利用竞争扩散模型Lotka-Volterra分析了我国书籍网购市场中当当网和亚马逊中国这两个主要竞争者的市场竞争动态.从模型的分析效果来看,Lotka-Volterra模型在分析竞争性市场中更具有适用性,并且比Logistic模型具有更好的拟合度;从分析结果来看,当当网在独占性市场的发展动力大于亚马逊中国,同时当当网在模仿创新过程中获得了一定的收益;但当当网和亚马逊中国的竞争关系为被捕食者—捕食者关系,并且当当网的进攻优势只是亚马逊中国反击能力的一半;当当网和亚马逊中国在近几年中将不会出现平衡点,两者差距将逐渐增大. 相似文献
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B2C电子商务中的信任系统分析 总被引：1，自引：0，他引：1
信任是在线交易和电子商务成功的关键因素.Business-to-Customer(B2C)电子商务是电子商务主流业务之一.从多视角分析了B2C电子商务中的信任问题.首先分析了在电子商务环境下信任缺乏的原因和B2C电子商务中信任的特点.然后从用户、服务商、Internet技术和社会人文环境等多方位视角讨论了B2C电子商务中的信任系统.最后得出有关在B2C电子商务中建立信任关系的途径,以此为B2C电子商务的发展提出几点建议. 相似文献
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基于尚品C2B个性化定制模式创新案例,应用动态能力理论,研究大数据赋能的C2B个性化定制价值共创机制创新,结果显示：C2B个性化定制价值共创包括价值形成、价值传递、价值实现三个阶段。产品大数据资源积淀,可促进企业对用户个性化需求的精准解读,赋予企业C2B供需对接动态能力;订单大数据资源联结,可促进企业对用户个性化需求的实时协调,赋予企业C2B资源协奏动态能力;生产大数据资源聚合,可促进企业对用户个性化需求的并行响应,赋予企业C2B协同制造动态能力。C2B供需对接动态能力,推动用户个性化需求定位和企业个性化方案制定,驱动C2B个性化定制价值形成;C2B资源协奏动态能力,推动用户个性化需求分配和企业个性化方案分享,驱动C2B个性化定制价值传递;C2B协同制造动态能力,推动用户个性化需求满足和企业个性化方案落地,驱动C2B个性化定制价值实现。研究结论可为大数据背景下制造企业实施C2B个性化定制模式创新提供指导 相似文献
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2009年，全球最大采购进货市场——阿里巴巴（B2B）网站（Alibaba．com．cn），计划转型为1688．com——成为全球最大的采购进货市场，和淘宝形成B282C的渠道链。阿里巴巴公司计划为此制作一系列的电视广告，向用户传达这一信息。但是过往同数家大型广告公司尝试合作后，传统广告公司提案的创意数量有限、价格偏高、灵活度不够，一直令其不甚满意。 相似文献
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C2C市场在B2C市场的强劲增长势头下显得力不从心,如何重拾C2C市场的昔日风采,满足买卖双方需求的变化尤为重要。通过分析C2C市场信用评价体系现状,发现C2C市场不能有效满足买卖双方的交易需求,因此提出交易主体实名注册、信用评价体系指标重组、信用奖惩制度、完善信用法律法规和政府联动机制等信用评价体系重构措施。 相似文献
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《科技通报》2015,(10)
在B2C模式下对客户的忠诚度特征挖掘是对商户交易信任度评价的基础,进而促进用户忠诚度的提升。传统的B2C忠诚度特征挖掘算法采用基于负反馈动态的渐进控制算法,当用户数据呈现稀疏状特征时,挖掘效果不好。提出一种基于多模判决反馈的特征挖掘算法以提升B2C忠诚度。构建B2C模式下的忠诚度特征分析评估机制,根据B2C模式下多模判决反馈忠诚度控制稳定性理论,提出一种电子商务用户忠诚度评价渐进提升控制算法,这里选取Lyapunov函数构建提升目标函数,实现特征挖掘算法改进。仿真结果表明,采用该算法进行B2C模式下的商户忠诚度特征挖掘和评价,忠诚度评价准确度有所提高,用户的数据信息特征预测性能较好,特征挖掘精度提升,提高了对B2C模式下的商户的定量评价精度。 相似文献
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电子商务特殊的环境下,市场透明,企业、顾客、竞争者闸的距离缩小,使顾客非常容易流失,甚至是满意的顾客,只有忠诚的顾客才能保证企业长期的利润。电子商务企业如何提高在网用户忠诚度,降低流失率是其发展的重要保障。目前企业执行顾客忠诚度培养的难点是缺乏明确的培养目标及可行的操作体系。本课题的研究符合市场的需要,能B2C企业开展顾客忠诚度培养的实施提供合理的解决策略。 相似文献
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威客网成功实现了知识的网上交易，为建立完善的知识市场提供了一些参考和借鉴。在威客网的基础上，对于威客网的知识市场模型进行了分析，并提出了构建基于威客网的知识市场的基本框架。 相似文献
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92期《中国科学》若干载文特征分析 总被引：5，自引：2，他引：3
查阅的2000年以来92期《中国科学》共载文1254篇,期均载文13.63篇。A、B、C、D、G辑中,A辑(数学)的期载文量最低。1254篇载文中,基金资助的论文比例高达91.64%,且资助力度大,国家级基金资助和多项基金资助的论文均占绝大多数。B、C、D、G辑的图表数量较多,数据量大。引文普遍较多(单篇论文最多引文达118条),英文引文占绝大多数。合作的论文占95%以上,作者最多的达55人。第一作者中高校的约占50%,中国科学院系统的约占45%,其他单位的仅占约5%。出版时滞最长的为25个月,最短的1个 相似文献
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提出一种B2C模式下商品数据降维挖掘处理的商品推荐及实现方法,在B2C模式多层购物体系下,采用被动时间反转镜技术建构多维商品数据的降维模型,采用数据挖掘的方法提取用户在网站上浏览信息,留言信息等,综合对信息进行数据挖掘处理,提取用户最关心的信息,然后对相应的用户推荐相应类型的商品,从而大大提高B2C模式下电子商务的交易成功率;采用一种商品在北京市的分布作为研究对象比较推荐前后的商品覆盖率,结果显示,基于数据挖掘的B2C模式下商品推荐将商品覆盖率提高了66%。研究成果展示了在电子商务管理的良好的应用前景和价值。 相似文献
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该文通过爬虫代码搜集了当前B站电影栏目列表中的所有电影(约1000部),同时爬取每部电影下的所有评分数据(约65万条),每条评分数据包含评分时间与用户的ID信息。通过非参数统计中的Mann-Whitney秩和检验对搜集的数据进行分析和研究,结果表明:B站电影栏目中第一次评分人员的比例会对评分产生显著影响。同时参考美国IMDb贝叶斯加权统计算法中只收录“老用户”评分的处理方式,对B站评分系统提出建议,使评分能更加客观、全面地为观众提供参考。 相似文献