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学生评价是人才培养质量评价的重要指标，准确全面的评价有利于学生的学情监测、学业预警、就业导向、职业生涯预测及规划。基于大数据技术的高职学生多维评价体系依据大学生核心素养确定评价指标，采用直接评价和间接评价的方式，通过采集多场景下的海量数据，作为评价的原始素材，使用DMNI算法进行数据预处理，去除无效数据后投入专业数据分析软件，得出学生数字画像。数字画像可用于诊断教学、学生就业趋势预测，还可以辅助学生进行职业生涯规划。 相似文献
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教师数字画像是助力教师高质量发展的重要手段。结合新时期教师角色的多元综合性和专业能力的多维复合性需求,有必要对教师进行基于多场景融通的数字画像。本文面向精准教研、教师培训、课堂教学、智能研修、绩效评价等教师工作属性相关的关键场景应用,从数据获取、数据融合、画像描摹、画像运用、服务优化五方面建构了多场景融合的教师数字画像模式,以解决画像重复建设、共享困难、利用率不高、针对性不强等问题。基于此,依托多场景需求识别、可视化结果呈现、多主体协同、关注数据安全问题等应用方法,可帮助制定循证的专业发展路径、设计系统智能化评估方案、形成多元贯通的教师发展共同体和营造稳定可持续的画像应用环境,从而优化教师数字画像的多场景应用服务体系。 相似文献
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随着中共中央、国务院《关于深化教育教学改革全面提高义务教育质量的意见》等重要文件的出台,"五育融合"已经成为新时代中国教育变革与发展的基本趋势."五育"走向融合一体离不开教育评价的价值导向.本文立足大数据时代背景,结合国内外教育评价研究成果以及上海市某小学综合素质评价实践经验,提出了数字画像构建框架,充分挖掘学生多来源、多维度、多模态成长数据,开展标签分析,根据不同的角色需求呈现学生个人画像以及群体画像,提升学生德智体美劳各维度综合素质评价的有效性和科学性,以评促学、以评促教,深入推进新时代"五育融合"理念的校本化落实. 相似文献
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学生画像的构建与应用已经成为提升教育治理能力现代化的重要举措。学生画像的潜在价值与应用，为教育决策、教学设计、过程监督和质量评估带来了重大改变。学生画像的构建主要是通过学生学习行为大数据的分类、汇总，建立相应特征标签，构建多维度模型，直观展示学生学习行为的主要特征。通过融通学习平台，完善数据指标，提升数据处理水平，规范安全制度能够提升学生画像质量和整体管理水平，为管理者提供决策依据和决策支撑。 相似文献
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李慧慧 《中小学数字化教学》2023,(6):15-19
数字教学系统支持下的课堂教学主要是通过“备课助手”共享优质数字资源,开展数据采集与诊断,形成学习者画像;通过“教学助手”推送交互式课件,促成在线讨论与协作,记录过程性学习数据;通过“作业辅导助手”推送个性化学习资源,生成过程性、差异性数据,开展数据分析与反馈。它们与教学内容结构化、学习进程结构化、教学要素结构化的单元教学深度融合,有效促成学生的深度学习。 相似文献
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基于大数据的学生“五育”并举评价旨在通过教育大数据对学生德、智、体、美、劳等各个方面的可教育性及实际发展水平进行价值判断,以促进学生的个性化全面发展。本文基于大数据教育评价的背景与愿景,探索学生“五育”并举评价的指标体系、技术支持、操作框架等,从而创新评价体系与策略。建构大数据驱动下“五育”并举评价的具体实施路径：精准评价数据,提高教学质量;全面数字画像,推进因材施教;驱动课程优化,增援学生成长。 相似文献
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进入新时代,提高高校思想政治教育的精准性和针对性是适应时代变化和教育对象新特征的必然要求,文章借助大数据学生画像技术探索高校精准思政实现路径,形成高校思政工作新模式。基于基础数据资源整合进行需求分析和标签设计,构建学生画像模型,以问题检测为切入口精准识别学生需求,精准开展思政教育工作,并对育人效果进行动态反馈。及时评估调节,帮助思政工作者把握育人时机,提升思政教育实效,实现全过程动态监管和实时预警。基于学生画像开展精准思政工作时,需要加强高校数据资源建设,提高思政教育大数据集成程度,同时还需加强学生画像技术伦理监管,遵守大数据道德观念。基于学生画像技术构建的高校精准思政工作可以实现以生为本,因材施教,对思政工作提质增效具有重要意义。 相似文献
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在线学习中产生的学习行为数据经过处理后,可更好地支持教师选择个性化的教学策略,达到更佳教学效果。利用网络教学平台的学习行为历史数据形成前期学生标签信息,同时构建以Flink框架为核心的学生画像后台,获取学生在网络教学平台中的实时操作数据,不断补充和更新学生数据,完善学生在线学习的行为画像。将学生画像结果应用于教学策略选择,让教师快速识别学习效果不理想的学生,督促其养成良好的学习习惯,制定个性化的帮扶措施,改进教学设计。 相似文献
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智慧校园产生大量管理数据,如何利用数据分析的方法帮助管理人员提升管理水平,是大学决策者关注的热点课题。文章以上海科技大学为例介绍了高校数据现状和数据使用面临的问题,利用大数据技术设计与实现了智能决策支持系统,该系统从平台建立、数据采集,到数据处理及业务的深度挖掘、数据的可视化呈现,完成了综合校情、科研活动、本科生教学、研究生概况、学生行为、人事主题、资产主题、院所画像、学生个人画像、教授个人画像等10大主题,411个分析场景,为学校的管理层、决策层提供了科学的决策依据。 相似文献
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大数据画像技术助推精准思政是信息时代思想政治教育发展的应然之义。该技术对海量数据的挖掘分析,定性与定量结合的画像方式以及画像标签的建立模式,为精准思政提供了技术可能。但同时,其画像过程也给精准思政带来身份建构的挑战、“信息茧房”的困境以及技术盲目应用的风险。当前,以大数据画像技术助推精准思政,要通过提升大数据画像的精准度、保持大数据画像的“技术正义”、培育技术应用者的数据素养等举措,推动精准思政育人价值的实现。 相似文献
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人工智能与大数据的广泛应用,催生了新的就业模式和职业教育新生态。为解决当前高校职业教育滞后、慢就业现象突出、就业信息化不对称以及就业指导个性化缺失等问题,文章以大数据的思维与技术为基础,构建以学生培养为导向,以大学生精准就业为核心,集就业、招聘、教育、评估、监测、研判等为一体的高校智能就业服务模式与就业平台,实现线上职业课程学习、精准岗位推荐、职业规划指导、学生差异分析、学生职业画像、雇主岗位画像、企业招聘、毕业生画像等服务,助力就业模式的升级与改革,提高人才培养质量和大学生就业竞争力。 相似文献
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浙江省杭州市保俶塔实验学校以开展课堂观察为抓手改进教研工作,构建学校教学的内生动力系统与支持体系。学校在借鉴国内外课堂观察方案的基础上进行本土化改进,形成校本化的课堂观察量表;通过开展线上数据采集和全员校本培训,全面推进课堂观察实践;通过对观察数据的诊断处理,绘制出教师的“个体数字画像”和教研组的“群体数字画像”,并借助分层研修、互补配对等多项举措,促进了教师专业成长。 相似文献
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大数据技术的深度应用,为行业发展特别是在提升红色旅游用户画像精准性方面奠定技术基础,而红色旅游用户画像是红色旅游营销系统实现数据驱动的关键举措。通过构建红色旅游用户画像模型,描述这部分游客群体特征,为精准营销服务提供了切实可能。有鉴于此,在基于红色旅游用户画像相关理论基础上,分析了红色旅游用户画像的数据来源及大数据实现技术,进一步验证红色旅游画像在业务系统中的场景应用。大数据平台与红色旅游用户画像的融合,从API接口服务输送到各个业务方,增加数据服务人员范围,描述用户量化特征,能够推动红色旅游更深层次发展。 相似文献
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教师数字画像是实现精准诊断、及时干预和个性化服务的基础,然而国内学者少有关注,特别是多模态数据赋能全息化描绘教师画像的潜力没有得到很好的发掘。本研究从多学科角度系统解析了多模态的内涵,即多模态是表征不同生理、心理或行为反应的不同形态数据。以此为基础,本研究构建了以生理数据为主要成分的多模态数据全息临摹教师画像的机理及画像模型,模型包括关注发展期望勾勒的愿景层、关注研修动态描绘的学习层、关注本体特征刻画的属性层三个层面。之后,研究构建了基于全息画像的个性化机制(包括适性的动力机制和个人路径生成机制)以及机制得以运转的多模态学习分析方略(包括涵盖去伪存真、多维共描、多面临摹三个层面的多模态数据融合分析方略以及涉及精准教学、失败中学、个性化学习三种学习理念的适应性精准决策方略)。希望这一研究成果能对教师全息画像的临摹提供可行的方案,对以此为基础的智慧研修系统与个性化研修服务的构建提供有价值的参考。 相似文献
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在数字化时代,被自主发展是教师专业发展目标确立的新基点,培育教师自主发展力成了教师专业发展的新目标。要助力教师实现数字技术情境下的专业自主发展,教师教育改革要善于利用数据共生智慧与数据设计智慧,为教师发展开启一条“数字画像—场景构建—虚实混融—数据流通”的新通道。建好数字基座、优化数据服务、造就数字新人,推进教师数字学习生态建设,定向开发教师数字服务,提升教师数字素养,是教师教育助力教师专业自主发展的应然之道。 相似文献
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伴随着信息技术的不断发展,企业均面临或经历着由信息化到数字化,再由数字化到智能化的转变历程,人力资源管理也从最初的人事管理发展到数智化人力资源管理阶段,特别是近年来数字孪生概念兴起,各个领域都开展了数字孪生研究工作。本文以人才画像为切入点,从员工的基本信息、组织角色、履职表现等六个维度进行数字孪生员工要素识别,建立数字孪生员工模型,并通过数据中台进行相关业务数据汇聚与集成,然后进行BI可视化设计,实现了员工多维度信息的集成化、显性化展示与应用。 相似文献
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当前高校教育管理信息化实践过程中,累积的大量学生学习行为数据得不到有效分析和应用,高校人才培养的质量提升亟须得到大数据技术的全面支持.本文以数字化人才画像在高校人才培养中的应用为研究对象,探讨如何基于大数据分析的结果,建立起"以学生为主体"的人才画像模型,并以此指导学生的学习过程和职业发展等的相关路径. 相似文献