首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到10条相似文献，搜索用时 15 毫秒
1.
针对极限学习机容易导致过拟合、泛化能力小等局限性,采用移动加权极限学习机和正则极限学习机优化算法,平衡原始极限学习机存在的结构风险和经验风险,提高极限学习机的泛化能力;并用该算法对墨西哥帽子函数进行三维重构虚拟仿真实验。实验表明,这两种算法能够有效的降低重构误差,提高算法的泛化能力。该仿真实验可用于神经网络及Matlab虚拟仿真实验教学,对提高学生自主学习能力,编程与调试能力起到积极作用。  相似文献   

2.
采用BP神经网络、原始极限学习机、正则极限学习机和傅里叶变换优化极限学习机算法分别进行手写体数字字符识别仿真实验,通过MINIST数据库中的10 000个手写体数字样本训练神经网络数据传输过程中的参数,用训练所得神经网络参数进行手写体数字识别仿真测试。比较4种算法的仿真效果,BP网络识别效果最好、训练速度最慢,原始极限学习机训练速度最快,正则极限学习机和傅里叶变换极限学习机优化算法识别正确率高于原始极限学习机,但增加了算法的时间复杂度。将该手写体数字字符识别仿真实验用于学生实验教学,可加强学生对神经网络相关知识的学习和理解,提高学生编程和工程应用能力。  相似文献   

3.
极限学习机（ELM）以其高效、快速和良好的泛化性能在模式识别领域得到广泛应用,然而在高光谱遥感图像分类中,极限学习机算法不能较好地利用数据蕴含的判别信息,限制了ELM的分类性能。为此,提出一种基于判别信息极限学习机（IELM）,IELM继承了极限学习机的优势,并在一定程度上解决了极限学习机在有限高光谱遥感图像数据样本中学习不充分的问题。高光谱遥感图像分类实验结果表明,该算法具有较好的分类效果。  相似文献   

4.
为了克服单相有源电力滤波器的非线性特性,在基于数据的基础上,由极限学习机建立有源滤波器非线性系统的内模和逆模,实现基于极限学习机的内模控制.根据内模控制系统稳态误差,评估内模控制系统的性能,并将极限学习机的内模控制系统与神经网络、核岭回归、支持向量机等方法进行比较分析.试验仿真表明,基于极限学习机的内模控制系统具有系统稳态误差小、鲁棒性强等特点.  相似文献   

5.
为了满足车辆在线应用所需的实时性和准确性,提出了一种在线实时车辆验证的解决方法.首先,基于对车辆图像对称特性的分析,提出了垂直对称HOG描述子,用来提取图像的特征.在车辆分类阶段,为了提高算法的实时性,使用极限学习机作为分类器.与其他经典算法的实验数据进行比较,结果表明基于垂直对称HOG和极限学习机的车辆验证方法能够在算法的运行效果与计算代价方面取得较好的折中,并且能够在尽可能保证算法效果的同时降低计算开销.实验结果进一步表明,提出的车辆验证方法在执行效率和准确性方面均能取得较好的效果,能够满足车辆的在线实时应用要求.  相似文献   

6.
《湘南学院学报》2021,(5):120-125
CT、MRI等医学影像是实现脊椎疾病诊断的重要手段,使用计算机视觉技术对脊椎块进行自动定位与分割,可帮助医生对相关脊椎疾病进行高效诊断.然而,脊椎医学影像存在区域像素接近、边界模糊、样本少等特点,对于传统分割算法及深度学习方法提出很大的挑战.因此,本文提出一种新的基于对称响应滤波和分水岭的脊椎块分割方法,首先提出对称响应滤波算法实现脊椎区域定位,进而使用基于距离变换的分水岭算法实现脊椎块精确分割.实验结果表明,所提方法能够有效地对脊椎块进行自动定位与分割,取得高于目前流行方法的分割性能,在脊椎疾病辅助诊断方面具有良好的应用价值.  相似文献   

7.
由于人体腹部CT图像纹理结构复杂,灰度差别特别小,边缘又很不明显,本文提出了基于区域生长法的序列图像分割算法.在提取肝脏图像时,将全部序列图像分成若干组,然后利用区域生长算法先分割出每组的第一张图片.对于本组内其余图片的分割,充分利用相邻图片的灰度相似性实现序列图像的分割.对于血管的分割,由于血管在三维空间上的连通性,采用三维区域生长算法实现血管管道的提取.实验结果表明,应用本文算法能得到准确的肝脏及血管分割结果.  相似文献   

8.
极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)是一种新型的单隐含层前馈神经网络,与传统神经网络训练方法相比,ELM具有泛化能力好、学习速率快等优点。但随机产生的输入权值和阈值,往往会出现一些作用很小或"无用"的值,为了达到理想精度,通常需要增加隐含层节点数。思维进化极限学习机使用思维进化算法MEA优化输入权值矩阵和阈值向量,再利用MP广义逆求出输出权值矩阵,从而减小隐含层节点数,增大网络预测精度。通过函数拟合仿真实验,并同ELM算法和BP神经网络算法比较,思维进化极限学习机算法可以用较少的隐含层节点数实现更高的精度。  相似文献   

9.
在分析复杂天空背景下红外视频序列特征的基础上,针对红外小目标本身特性及红外序列低信噪比的问题,提出适合该环境的红外小目标检测算法.该滤波方法以形态学滤波理论为基础,首先采用均值滤波和Open ing-Tophat运算对红外视频序列进行预处理,然后运用基于均值和方差的统计分割方法提取图像中的运动目标,从而实现了红外小目标的检测.实验结果表明,所提出滤波方法具有良好的检测和分割效果,能够有效地改善跟踪精度.  相似文献   

10.
针对模糊C均值（ FCM）图像分割算法受初始值影响较大以及对噪声的抑制作用较差的问题,提出一种基于图像滤波的加权FCM图像分割算法。该算法采用快速FCM算法进行初分割,降低了初始值的影响,同时引入自适应中值滤波器,并与加权FCM 算法相结合进行迭代滤波分割,不仅能很好地抑制噪声的影响而且能使分割更精确。利用该算法分别对人工合成的和真实的含噪图像进行分割实验,实验结果表明：本文算法对含噪图像有很好的分割结果。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号