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在网络化控制系统中引入离散隐马尔可夫模型,建立网络状态与控制器-执行器时延之间的概率模型.网络化控制系统被建模成一个马尔可夫跳变线性系统,并预测出当前采样周期内的控制器-执行器时延.使用该预测值设计一个状态反馈控制器,实现对控制器-执行器时延的补偿.对比仿真实验验证了所提方法的优越性. 相似文献
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提出了基于小波变换和隐马尔可夫模型的人像鉴别算法. 该算法首先对图像进行3级小波分解,然后把3个不同分辨率的低频子图像由小到大排列成树状结构,形成低频小波树. 接着利用独立元分析对每个小波树枝进行去相关、降维,形成特征小波树枝,并把它作为观测向量对隐马尔可夫模型进行训练,把优化的模型参数用于人脸识别. 分析了观测向量维数与识别率的关系,以及状态个数和高斯概率混合成分的个数对识别率的影响,定性描述了隐马尔可夫模型的本质. 在ORL人脸数据库上,同其他四种相关方法进行了比较,实验结果表明,该方法识别率较高,工程上易于应用. 相似文献
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在分层蜂窝网络中,为改善网络容量,同时部署宏基站和家庭基站. 本文对该网络中家庭基站的接纳控制进行研究.根据数据业务的到达/离开和用户移动性之间的时序关系,将家庭基站小区接受的数据业务分成4类. 基于部分可观测的马尔可夫决策过程理论,提出针对分层网络的接纳控制分析模型,同时考虑带宽资源利用时间和信令开销.仿真结果证明了所提算法的有效性. 相似文献
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马尔可夫链法在教学质量评估中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
沈晋会 《内蒙古师范大学学报(教育科学版)》2013,26(6)
根据马尔可夫链法的基本原理以及数学模型及马尔可夫链法的具体步骤,结合翔实的数据利用马尔可夫链法对教师的教学质量进行实际评估,以实例说明马尔可夫链法在教学质量评价中的优越性. 相似文献
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数据挖掘技术在体育比赛技战术分析中的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
马尔科夫过程模型已经广泛地应用于系统可靠性评价中。基于马尔科夫模型系统关键因素分析方法被讨论,重点讨论了状态转移概率和状态可靠性灵敏度分析两种途径。给出系统可靠性差分概念后,提出了通过状态转移概率和状态可靠性增量分析系统可靠性差分的方法,具体分析了各个增量的选择条件。在上述讨论的基础上,给出系统关键因素数据挖掘算法。为了展示和验证算法的可行性和正确性,对乒乓球比赛制胜关进因素进行分析,实验结果表明提出的算法具有正确性和可行性。 相似文献
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为获得较为准确的港口交通系统风险分布,提高港口风险管理能力,在港口交通风险定量化评估的基础上,得出交通事故率和事故后果的贝叶斯概率统计,构建基于马尔可夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)方法的港口交通系统风险仿真模型.利用WinBUGS软件,通过MCMC方法对该模型进行参数推断和优化;并在此基础上对港口交通系统风险进行仿真实验,得出风险度分布曲线.实例表明,优化后的仿真模型能更好地反映港口交通系统风险的趋势,为港口安全管理决策提供支持. 相似文献
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提出基于过程方法的集成制造模式下产品质量形成全过程的系统模型,在建模中融入了工作流的原理和方法,并在此基础上分别从组织模型、功能模型、过程模型、信息模型等方面进行分析和研究.该模型可以解决因业务流程的变更及与其他业务系统的集成而带来的问题,提高了系统的适应性与柔性.通过在某半导体制造企业的质量管理应用实践表明,该模型是可行的. 相似文献
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提出了一种传感器容错控制新方案。该方案融合了神经网络、模糊逻辑、自适应预测、系统结构分析与容错控制技术 ,解决了传统容借控制系统不能对复杂系统进行有效控制的问题。采用该方法对一传统容错控制系统进行了仿真 ,证明了具有比原系统更加优越的性能 相似文献
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张敬平 《上海海事大学学报》2010,31(1):87-90
为实现在多媒体舞台剧中真实空间的目标与多媒体背景的虚拟空间元素间的互动,进行无线电测向定位建模,利用马尔可夫链蒙特卡罗算法进行仿真.实际应用表明,该方法可通过驱动多媒体舞台背景的虚拟场景元素的位置和形态的变化,实现真实空间与虚拟空间的互动. 相似文献
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尚轶伦 《中国科学院大学学报》2012,29(1):12-16
考虑加权连通图上的简单连续时间马氏过程,每条边上赋权为马氏过程的转移速率,使得马氏过程混合时间最短的赋权问题称之为最快混合马氏过程问题(FMMP).我们证明FMMP在图自同构群的不变点集合中取到最优,并且在 边传递图中解析地得到了最优解. 相似文献
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为减少移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)网络中移动用户的长期任务开销,利用强化学习的马尔科夫决策过程,将用户的移动性与系统的动态信息建模为随机优化问题.依据系统信息的状态,将问题分为系统信息已知、系统信息未知2种情况.在系统信息已知时,提供了问题的最优解;系统信息未知时,基于在线学习提出... 相似文献
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为了构建基因调控网络,提出一个基于生物先验数据融合构建非平稳动态贝叶斯网络结构的方法.该方法基于高斯混合网络模型,改变点过程和独立的能量函数.利用可逆跳跃马尔科夫蒙特卡罗抽样算法,把整个非平稳过程分解成若干平稳子片断,推断网络结构以及先验数据对网络的影响.在仿真和生物数据上测试该方法,结果显示该方法提高了网络重构的精度. 相似文献
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应用马尔科夫模型研究不同单元组成的并联可维修系统是作一些合理的假设，从而使用马尔科夫分析方法可成功分析该系统的可用度。 相似文献
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为更准确地预测港口集装箱吞吐量,以灰色马尔科夫模型为基础,建立一种优化的灰色马尔科夫动态模型。根据上海港集装箱吞吐量历史数据建立GM(1,1)预测模型。引入无偏灰色预测理论对GM(1,1)预测模型进行优化。构造等维信息模型,及时更新预测使用的数据以形成动态预测。利用马尔科夫理论对优化后的GM(1,1)预测残差值进行修正,得出上海港集装箱吞吐量的预测值。研究结果表明,与传统灰色马尔科夫模型相比,优化的灰色马尔科夫动态模型预测精度提高了37.03%,预测值拟合曲线更加贴近实际值曲线,预测结果有更高的可信度,为上海港集装箱吞吐量预测提供了一种新的方法。 相似文献
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传统的软件可靠性模型一般未考虑故障的危害严重程度对软件失效的影响. 然而在很多研究(如软件可信性研究)中,不仅要考虑软件的失效率、故障总数与失效间隔时间等,同时也要考虑故障的危害严重程度对软件可信性的影响. 为解决上述问题,提出一种基于马尔科夫链的预测方法,用以预测软件未来发生故障的种类,即预测软件未来发生故障的危害严重程度. 这种分类预测方法可以更加全面地描述由软件故障引起的失效问题. 相似文献
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详细介绍了一个新的大样本集合预报系统. 为了减小ENSO(厄尔尼诺-南方涛动)预报中的预报不确定性,该集合预报系统首先基于一个中等复杂程度的耦合模式,利用集合卡尔曼滤波资料同化方法同化有效的海洋观测资料为集合预报系统提供集合初始场;同时,一个发展的用于12个月预报的一阶线性马尔可夫(Markov)随机误差模式被嵌套到集合预报系统中来模拟模式不确定性. 基于1992年11月~2008年10月100个样本的集合回报试验,从确定性预报技巧和概率预报技巧2个方面对集合预报系统的预报水平进行了检验. 该集合预报方法能够很有效地将传统的确定性预报扩展到概率预报领域,且检验结果表明,预报样本均值的预报水平要优于单一的确定性预报. 对于概率预报而言,集合预报样本能够很好地跟随观测的变化,并且能够提供单纯确定性预报所不能够提供的额外信息. 相似文献