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智能天线的基本原理是仿真了所采用的最小二乘恒模算法的收敛特性,最后在TD-SCDMA网络宏蜂窝环境中采用蒙特卡洛方法仿真了智能天线的性能。结果表明相同误码率的情况下智能天线对信号信噪比的要求比四重分集天线低8dB以上。 相似文献
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多用户检测主要应用于CDMA接收机设计中以消除多址干扰（MAI）。盲自适应多用户检测不需要训练序列,只需要知道期望用户的特征波形。LSCMA是一种常用的恒模算法,具有收敛速度快的优点。论文将LSCMA应用于DS—CDMA系统中,对期望用户的信号进行检测,并通过仿真验证了算法的可行性。 相似文献
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本文分析了多径相关信道下基于恒模阵列的盲自适应波束形成算法、恒模阵列波束形成器的最佳权向量的收敛性、信号对消器的最佳权向量的收敛性,并对结果进行了计算机仿真。 相似文献
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为了有效的抑制多址干扰,本文提出了一种基于子空间的次分量分析恒模盲多用户检测算法.该方法是将子空间方法与次分量分析恒模算法相结合,有效的消除来自噪声子空间分量的影响.仿真结果表明,在相同的多址干扰情况下,本文建议方法的输出信干噪比比次分量分析恒模算法提高了11dB,比线性约束最小二乘恒模算法提高了17 dB;在不同的多... 相似文献
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文章介绍了一种常见的固定波束形成技术——Ds波束形成器,针对语音信号特点,结合多通道自适应滤波技术,利用归一化最小均方（NLMS）自适应算法,构造一个麦克风阵列宽带语音信号自适应降噪模型。通过采集真实环境下含噪语音,经过软件仿真验证了算法。试验表明,新模型的算法实现只在时域中进行,计算复杂度小,自适应部分收敛速度快,消噪效果显著。 相似文献
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非线性动态调节模型的滤波式递推辨识算法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对Hammerstein非线性动态调节模型提出一种基于数据滤波的递推广义最小二乘算法,方法的主要思想是：通过数据滤波,将辨识模型分解成系统模型和噪声模型,然后分别辨识。最后给出两种方法的仿真实例,通过与递推广义最小二乘算法参数估计精度和收敛速度的比较,来说明滤波式递推广义最小二乘算法的有效性。 相似文献
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民航甚高频通信经常受到各种各样的干扰,严重影响了民航飞行的正常进行。文章首先建立了符合甚高频通信特点的实际模型,然后建立了双通道干扰抑制系统,并在满足窄带假设地前提下提出了一种基于递归最小二乘恒模阵列的的抗干扰方案,这种阵列比以往使用最陡下降恒模阵列具有更快的收敛速度和数值稳定性。计算机仿真数据实验和实际采集的数据实验也证明了这种方法的有效性。 相似文献
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在数字通信中,接收信号通常会受到码间干扰的影响,尤其是在多径衰弱无线信道环境中,这种现象更为严重。采用盲均衡技术可以消除码间干扰。针对基于常数模算法的判决反馈盲均衡收敛速度慢,稳态误差大的缺点,提出了一种新的多模判决反馈盲均衡算法。算法用信号的独立模值取代常数模算法的模值,加快了收敛速度减小了稳态误差。通过计算法仿真对两种算法进行比较,仿真结果证明了新算法的有效性。 相似文献
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自适应滤波算法根据采用优化准则的不同,通常分为两类最基本算法:最小均方误差(LMS)类算法和递归最小二乘(RLS)类算法。本文重点介绍了最小均方误差算法和递归最小二乘算法,并将这两类算法在MATLAB上进行仿真,并对结果作出比较和分析。 相似文献
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本文讨论了TD-SCDMA系统的下行信号模型,并根据TD-SCDMA系统上行信道估计可以直接用于下行波束赋形的特点,研究了特征值分解方法下的下行波束成形算法的性能,并仿真比较了其与基于最大径准则等下行波束形成算法在不同环境下的性能。 相似文献
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针对当前光电检测系统微弱信号检测存在的检测误差大、抗噪能力差等不足,设计了小波分析和最小二乘支持向量机相结合的光电检测系统微弱信号检测方法。首先采用小波分析对光电检测系统微弱信号进行处理,消除微弱信号中的噪声,抑制噪声对微弱信号检测结果的干扰,然后引入混沌分析算法对光电检测系统微弱信号进行重构,并采用最小二乘支持向量机建立光电检测系统微弱信号检测模型,最后进行了光电检测系统微弱信号检测的仿真对比测试。结果表明,本文方法可以实现高精度的光电检测系统微弱信号检测,检测速度和检测精度均优于当前其它光电检测系统微弱信号检测方法,具有更高的实际应用价值。 相似文献
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对传统的波束域波束形成进行改进,提出一种改进的阵元域波束形成算法检测网络纠缠入侵信号。把传统的波束域旋转矢量的变换到阵元域中改善阵元域自适应算法的性能,利用纠缠入侵信号的特征值大于噪声的特征值这一性能,采用空间协方差矩阵逆的高阶次幂来逼近信号子空间,将求得权矢量投影于改进的阵元域的特征信号子空间。将求得权矢量投影于改进的阵元域的特征信号子空间,实现对网络纠缠入侵信号的检测。仿真实验表明,提出的改进的阵元域波束形成信号检测算法具有较好的自适应检测性能,计算量和信号检测稳健性有明显改善,在网络入侵检测中具有较好的工程实用价值。 相似文献
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针对当前方法在线预测污水处理中出水水质COD浓度值时存在预测结果与实际值偏差较大、的问题,提出了基于最小二乘支持向量机的污水处理出水水质COD预测模型。将污水处理中出水水质COD光谱信号做多层分解,在各个分解尺度下设置适当阈值,将分解信号中小于该设置阈值的信号小波系数做置零处理,并采用小波逆变换实现污水处理中出水水质COD光谱信号重构,完成小波去噪;对去噪后的数据进行降维处理;采用最小二乘支持向量机法建立水样吸光度和水质COD浓度预测模型,利用该模型分析和预测污水处理中出水水质COD。仿真结果表明,所建模型实现了污水处理中出水水质COD在线预测,且具有预测准确性较高、稳定性较强、收敛速度较快的优点。 相似文献
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为高速、实时的处理水声信号,有效提取信号特征信息。开发了一种基于TigerSHARC201DSP平台的水声信号处理算法。首先介绍了TigerSHARC201芯片,然后分单板和板间两部分分别设计了阵列信号处理的DSP网络拓扑结构。设计了关于时频域波束形成的并行算法,并采用了等间距线列阵仿真信号对算法进行了仿真验证。结果表明,应用基于TigerSHARC201数字信号处理机开发的处理算法能高速、实时的实现对水声信号的处理,并为今后进一步深入研究相对复杂的信号处理算法及实现打下了基础。 相似文献
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针对CMMB系统中接收信号因受传输环境的大、小尺度衰落、多普勒衰落影响,通过最小二乘信道估计和低密度奇偶校验码LDPC（Low Density Parity Check Code）译码结合的算法在接收端对信号进行接收处理,实验仿真表明,该算法可以达到与经典算法的性能相接近效果的同时大量减少了系统的复杂度。 相似文献