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空间应用系统要求能够依据业务需求,快速、灵活地集成各种已有和新添的Web服务,实现基于空间知识网格环境的协同工作和应用集成,实现按需服务．提出和设计了支持空间知识服务的语义服务描述模型和基于语义的Web服务协同模型,利用协同模型将分散空间服务组合起来．通过引入动态服务组合和服务匹配、绑定机制,并且和空间知识本体库密切配合,实现资源动态绑定,真正有效地支持空间知识服务的动态组合与协同． 相似文献
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为了实现web服务的自动组合,提出了一种基于领域本体的启发式算法.该方法将领域本体与人工智能规划方法相结合,利用领域本体及其推理能力,推理出参数间的语义关系,在此基础上运用人工智能规划的启发式算法将web服务组合问题转化为规划问题加以解决.实验结果表明,该方法弥补了以往人工智能规划方法中缺乏语义的不足,综合考虑了服务语义、服务组合质量和服务组合效率等因素,能高效地自动生成满足用户需求的组合web服务. 相似文献
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立足于语义Web服务的应用研究,在语义Web推理过程逻辑基础描述逻辑之上,研究了将软件工程知识应用于服务发现与匹配的方法.使用基于ORM映射框架的方法实现本体到资源的映射,设计了语义Web服务映射框架,为信息资源的语义沟通能力不足、服务组件的组合困难等问题的解决提供了方法. 相似文献
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为了对异质异构数据资源进行语义集成并提供统一的智能访问接口, 利用语义Web技术发布机器可理解的数据资源及其之间的关系, 以支持智能搜索等功能. 介绍了中医药智能搜索引擎TCMSearch, 该搜索引擎的核心为一个集成语义知识库, 该知识库利用领域本体来表示中医药领域的实例及其之间的关系. 首先, 针对普通文本, 系统采用了机器学习的方法对其进行语义标注; 对于关系型数据库数据, 则采用了语义映射的方法统一其语义信息. 然后, 系统为集成的数据资源构建了一个语义索引, 该索引采用本体语言RDF/OWL进行表示, 从而支持一些强大的推理功能, 如类层次关系推理和实例关系推理. 最后,通过利用该语义索引以及其支持的推理功能, 系统能够在集成知识库的基础上提供智能化搜索, 如关联搜索、语义图浏览以及实例推荐等新功能. 相似文献
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为促进科技资源的跨区域共享及便捷利用,研究了一种科技服务资源虚拟化与存储访问方法。提出包含信息服务/物理资源层、虚拟资源层和资源应用层的科技资源虚拟框架,定义了科技服务资源表示模型。结合科技服务资源的功能属性和非功能属性信息,给出科技服务资源的领域本体和语义定义。设计科技服务资源的统一存储模型,借助Ontop工具实现SPARQL语义查询。测试运行结果显示,构建的科技资源本体和存储模型语义查询正确。该科技资源虚拟框架分层合理,能够有效实现科技资源表达、本体构建和语义定义,且资源存储方法灵活、方便,可有效实现资源的语义查询。 相似文献
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针对信息集成中的语义异构问题,提出了一个基于本体的语义信息集成模型OSII,并给出了逻辑框架.OSII采用混和本体方式建模,以OWL描述本体,通过局部本体与全局本体之间的映射获得多源统一视图.提出了一种基于树结构的多策略本体映射算法,该算法包含4个步骤,即预处理,名称映射,子树映射和映射矫正.其特点在于:按照数据类型分类进行映射,并采用启发式规则,提高映射效率;同时考虑概念的语言相似性和结构相似性,提高相似度计算的准确性;采用迭代矫正,最终得到正确而完整的映射对.通过一个挑战性的实例说明了算法的有效性.OSII能很好地解决信息集成中的语义异构难点,实现多信息源之间的互操作. 相似文献
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信息集成的难点在于异构数据的处理。为了解决这个问题，提出一种基于本体和面向服务(SOA)的解决方案。SOA可以很容易解决信息集成扩展性的问题，使用本体可以实现异构数据的集成和互操作性。此外还提出了一种高效的本体映射算法，该算法结合两种本体映射算法，在本体映射的效率和精确度上都有很好的表现。 相似文献