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1.
数字水印技术是解决多媒体数字产品版权保护与信息完整性的有效方法。提出了一种基于离散小波变换和奇异值分解的盲数字水印算法,算法利用小波变换和矩阵奇异值本身的特性,将Arnold变换后的水印信息量化地嵌入到原始图像小波低频子带分块奇异值分解后的向量中。实验表明,该算法具有较好的透明性和鲁棒性。 相似文献
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提出了一种新的基于Arnold图像置乱和离散傅立叶变换相结合的数字水印算法。首先将原始图像划分子块,对每一图像块进行DFT变换,将二值水印图像用Arnold变换置乱,然后按一定规则把水印信息分散嵌入到数字产品中。本算法复杂度较低,实用性较强。仿真结果证明其具有较好的鲁棒性和透明性以及抗JPEG压缩、旋转和噪声干扰能力。 相似文献
3.
针对数字图像版权保护的问题,设计了一种基于离散小波变换和图像分存的数字水印算法。算法将水印信息随机嵌入到图像的小波分解中频系数中,并且使用纠错编码和置乱加密,以增强算法的安全性。实验结果表明该算法是有效的。 相似文献
4.
提出了基于混沌和离散余弦变换的数字水印算法,该算法是将混沌映射序列作为水印信息,并在载体图像的离散余弦变换域较大幅度值上嵌入排序后的水印信息,而在水印提取时,再利用原图像、水印图像和密钥进行水印重构。Matlab仿真实验结果表明,该算法在保证水印不可感知性的同时,对添加噪声、高斯低通滤波、中值滤波、裁剪、旋转等常见信号处理攻击具有较强的稳健性。 相似文献
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基于Arnold变换和DCT变换的数字水印算法 总被引：1，自引：0，他引：1
数字水印技术是解决多媒体数据版权保护问题的有效手段之一。提出了一种基于Arnold变换和DCT变换的数字水印算法。该算法首先使用Arnold变换对水印图像进行置乱处理,然后对原始载体图像进行8×8的DCT变换。为了提高水印鲁棒性,本算法采用多重嵌入的方法,在各个彩色分量相同位置像素块的DC系数上嵌入同一经过Arnold变换处理过的鲁棒水印。实验结果表明,该算法具有良好的抗攻击性和不可见性,是一种有效的方法。 相似文献
6.
提出了一种基于离散小波变换和离散余弦变换的彩色数字水印算法。首先对嵌入图像进行猫脸变换和离散余弦变换进行置乱,然后将变换后的水印图像嵌入经过离散小波变换的宿主图像中。实验证明,基于该算法实现的嵌入水印后的宿主图像能够很好满足安全性、隐蔽性、鲁棒性等要求。 相似文献
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提出了一种基于多小波变换的数字水印算法,将二值水印嵌入到宿主图像的多小波变换域中。首先将对应于相同位置的多小波系数形成向量序列,然后采用均值量化方法嵌入数字水印。实验结果表明,该水印算法在多种攻击下都具有较好的鲁棒性。 相似文献
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为解决数字资源版权问题,提出一种新型数字水印嵌入算法。首先对载体图像进行三层离散小波变换,然后选择低频细节子带进行离散余弦变换。在进行水印嵌入时,对Cox提出的加性准则嵌入方法进行修改,设计一种全新的嵌入方法。实验结果表明,该算法对各种噪声攻击具有较强的鲁棒性。 相似文献
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赵卉 《中国现代教育装备》2009,(1):58-59
本文研究了一种结合Arnold变换的DWT数字水印算法,该算法先嵌入的水印置乱加密,然后嵌入到进行了离散小波变换的宿主灰度图像中。通过仿真实验证明,该算法置乱效果好,对嵌入水印后的图像进行压缩、剪切、旋转、添加各种噪声均表现出较好的鲁棒性。 相似文献
11.
曾祝明 《常熟理工学院学报》2009,23(4):25-28
利用Hankel矩阵的结构特点导出一递推关系式,给出了Hankel矩阵离散Sine变换（DST）的一个快速算法．该算法所需要的存贮空间为D（N）,计算变换矩阵的肼个元素所需的计算量为O（NlogN）＋O（M）． 相似文献
12.
提出了在一种离散小波变换域内实现图像水印的方法。这种算法充分利用小波变换的特点,把原始图像及水印图像塔式分解,在多分辨率分解后的相同的频段来嵌入水印信息。该方法也利用了人眼视觉特性,算法简单而有效。实验证明,该算法较好地解决了水印不可见性与鲁棒性之间的矛盾,对常见的水印攻击都有较强的鲁棒性。 相似文献
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作为信息隐藏技术中的数字水印技术是信息时代的一个热门研究课题。语音水印技术由于受到人的听觉特性的限制,使得传统数字水印技术在实现上有一定难度。研究并实现了一种基于混沌置乱技术引入传统的DWT域语音水印算法,该算法可以实现向宿主语音信号嵌入具有特定意义的数字水印,且由于引入了混沌置乱技术极大地提高了水印的安全性和鲁棒性,并同时具有易于提取和高透明性的特点。 相似文献
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提出了一种在离散变换域中合成语音信号的方法,建立语音线性预测模型,对语音信号分帧、加窗,然后进行线性预测和基音周期的提取,进而模拟重构语音信号。实验表明,该方法易于实现,可操作性强,重建的语音信号还原的声音精度高,并能节省信号传输的带宽,相比以往的方法更能方便、准确的重构合成语音信号。 相似文献
16.
提出了一种基于奇异值分解（SVD）以及最小二乘法（LS）的变换域水印算法．该水印算法属于非盲水印,利用水印图像的部分信息替代载体图像的信息,增强了算法的鲁棒性．仿真结果表明,该算法不但可以对抗一般的图像处理,并且对缩放、裁剪、旋转等几何攻击有较强的鲁棒性． 相似文献
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提出一种基于多值序列模运算的新的变换域公开水印算法，将图像的特征序列量化成可忍受的极限能量多值水印信号随机嵌入到图像的DCT、DWT混合变换域中，通过对特征序列量化结果和提取水印的相关性进行统计，得出水印判定结果。 相似文献