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数字图书馆网站服务系统中存有大量有关用户访问信息的日志文件,通过对这些日志文件的挖掘可以得到有关数字图书馆资源利用情况和用户兴趣的信息。但实际上,这些日志文件很少被利用。针对这一现状,作者对日志文件进行挖掘试验分析,得出用户的频繁下载集合,以用于推荐链接和评价数据库资源。 相似文献
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Web内容挖掘在数字图书馆中的应用 总被引：3，自引：1，他引：3
Web信息是数字图书馆数字资源的重要来源，文章详细阐述了对Web内容中的文本信息的挖掘，包括：文本自动摘要、文本分类和文本聚类。在挖掘过程中基于用户需求和用户特征，针对文本分类，重点分析了分类过程和在数字图书馆中的应用；针对文本聚类，介绍两种基本聚类原理以及与文本分类的不同之处，重点论述其在数字图书馆中如何应用。最后提出内容挖掘与用户挖掘的结合更有助于服务用户。 相似文献
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基于Web使用挖掘的数字图书馆个性化服务 总被引：3，自引：0，他引：3
数字图书馆的个性化服务是整个数字图书馆服务系统中十分关键的部分,是数字图书馆的现实需要和大势所趋。数字图书馆个性化服务高度依赖于包括Web数据挖掘在内的新的知识发现技术。从数字图书馆个性化服务及其系统创建入手,在分析Web数据挖掘的基础上,着重探讨了Web使用挖掘技术在数字图书馆个性化服务中的应用。 相似文献
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数字图书馆是综合运用多方面高新技术支持的数字信息资源管理系统。本文较为系统地论述了数据挖掘技术应用于数字图书馆的有关问题;从理论上探讨了数据挖掘技术在数字图书馆结构、内容、用户使用记录三方面的应用,对三方面的挖掘方法、步骤进行了探索性研究。 相似文献
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文章介绍了多源数据融合技术的概念和功用,分析了数字图书馆构建用户偏好挖掘模型的目的,探讨了用户偏好挖掘模型的设计原则、设计目标、设计框架,提出了基于多源数据融合的数字图书馆用户偏好挖掘模型的构建策略,以期提升数字图书馆的服务水平,为用户提供优质的信息服务。 相似文献
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数据挖掘在数字图书馆中的应用研究 总被引：7，自引：0，他引：7
数据挖掘技术在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用。本文在描述数据挖掘技术的基础上,探讨了数据挖掘在数字化图书馆中应用的三个方面,说明数据挖掘技术在数字图书馆应用的必要性,并提出一个基于数据挖掘技术的数字图书馆的挖掘系统模型。 相似文献
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智能搜索引擎如何应用WEB信息挖掘技术 总被引：2，自引：0，他引：2
介绍网络信息挖掘技术定义、关键技术，以Google为例，剖析网络信息挖掘技术在搜索引擎的应用。智能搜索引擎如何应用WEB信息挖掘技术进行个性化服务。 相似文献
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Web日志挖掘数据预处理方法研究
总被引：1，自引：0，他引：1
柳胜国 《现代图书情报技术》2004,20(12):55-57
Web日志挖掘技术是Web数据挖掘中最重要的应用。通过对挖掘服务器日志文件的分析和研究，可以对网站的组织结构及其性能进行改进，增加个性化服务，发现潜在的读者群体。数据预处理关系到Web日志挖掘的质量。数据预处理包括数据清理、识别用户、识别用户会话、格式化，目的是分割服务器日志为多个独一无二的用户的一次访问序列，并给予了算法实现。 相似文献
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基于知识挖掘的数字图书馆增值服务研究 总被引：7，自引：0，他引：7
开展增值服务是用户需求推动的结果,也是数字图书馆获得可持续发展的必然选择.通过用户知识挖掘和学科知识挖掘可以有效地支持数字图书馆的增值服务.数字图书馆的增值服务包括效益增值服务、效用增值服务和服务体验增值.基于知识挖掘技术的数字图书馆增值服务策略有超越用户需求服务策略、知识服务策略、人本服务策略. 相似文献
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相关查询可以给用户推荐合适的查询以辅助用户快速获得需要的信息,其中根据原始查询选择相关查询的优劣是相关查询有效性的关键.提出利用用户查询日志获得查询语义相关性,其关键是定义了三个与原始查询相关的相似性测度:查询串流行程度、查询串字面相似性和查询串之间语义相似性.使用真值程度度量,将查询串的三个测度度量值映射成一个查询相关性客观评价值,在计算过程中还能得到每个特性的优劣程度.实验结果表明:语义相关查询及其客观评价方法可以显著提高相关查询质量,主、客观评价值之间具有相当高的相关性,表明了本方法挖掘相关查询和评价相关查询的有效性. 相似文献
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[目的/意义]梳理国内外数字图书馆用户使用意愿影响因素的研究成果，为数字图书馆的建设实践和用户行为的理论研究提供参考。[方法/过程]通过调研数字图书馆用户接受、采纳和持续使用研究的相关文献，总结数字图书馆用户使用意愿的理论模型，分析用户在使用数字图书馆过程中态度和行为的变化过程和影响因素。[结果/结论]TAM被广泛应用于数字图书馆用户使用意愿的研究中，个体因素、系统因素、情境因素和认知因素是影响用户使用意愿的主要方面，但影响的具体过程和规律还有待深入探讨和证实，应进一步从模型构建、研究视角和研究方法等层面对研究成果进行创新和完善，形成具有领域特征的用户使用意愿理论模型。 相似文献
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提出一种多粒度的用户行为数据收集方法,该方法以可配置的插件形式嵌入服务器端收集数据。实验证明,该方法能提高Web使用挖掘的数据质量,简化Web使用挖掘预处理工作,并为后续挖掘工作提供多种粒度的信息,从而为分析Web用户的行为提供优质数据源。 相似文献
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刘松 《现代图书情报技术》2007,2(4):35-38
提出一个结合本体论及通用个人资料的个性化推荐模式。首先以网络分类服务作为本体论来解释用户的网络浏览行为，以此挖掘用户的偏好；其次，利用Web使用挖掘技术过滤多余的浏览记录，增强个性化的准确度；最后，利用本体论的层次结构特点，从用户偏好类别中挖掘其潜在偏好，产生符合用户特征的通用个人资料。 相似文献
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知识挖掘与数字图书馆个性化服务 总被引：35，自引：0，他引：35
数字图书馆要实现个性化服务,应当:(1)收集与用户有关的信息,建立用户信息库。(2)利用知识挖掘技术,分析用户信息库。(3)跟踪本地信息库和网络信息,收集用户所需信息。(4)分析用户反馈信息。(5)针对不同类别的用户,提供交流平台。参考文献4。 相似文献
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Web使用挖掘是利用数据挖掘技术从Web数据中发现用户使用模式的过程。以Web使用挖掘技术为基础,提出了一种个性化服务推荐模型。分析了Web使用挖掘的数据收集、数据预处理、模式发现及分析、个性化服务引擎等过程,并对各过程的个性化服务的实现进行了阐述,还对个性化服务的发展进行了展望。 相似文献
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通过日志挖掘研究图书馆资源发现服务用户的搜索行为 总被引：1，自引：0，他引：1
通过日志挖掘的方法对图书馆资源发现服务用户的搜索行为进行研究。搭建一个搜索日志中间平台,用于产生和记录相关日志信息;用Java编写日志处理程序,将日志信息存储于MySQL数据库中;基于日志结果,从检索方式、查询语言与查询长度、分面点击、查询词修改等方面对用户搜索行为进行分析,希望能对图书馆资源发现服务的部署、应用和优化提供参考。 相似文献
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吕娜 《现代图书情报技术》2006,1(12):5-8
通过对数字图书馆的日志记录现状进行分析，找到目前存在的问题，进而提出基于XML的用户日志格式，并将该日志格式应用于实验系统，通过用户使用该实验系统收集一定量的用户行为数据。 相似文献