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依据文化算法框架对文化算法的种群空间、信仰空间以及这两个空间的通信协议进行研究,分析各种函数的工作机制,设计基于进化策略的改进文化算法的种群空间,实现基于改进文化算法的聚类模型,实验结果表明,该聚类模型可以有效的提高聚类效果。 相似文献
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数据挖掘中聚类算法研究综述 总被引：1，自引：0，他引：1
聚类分析是数据挖掘领域一个活跃的研究分支,在数据挖掘中已经开发出许多聚类算法,具体可分为划分方法、层次方法、基于密度方法、基于网格的方法、基于模型的方法。本文对上述几类聚类分析算法进行了讨论,对每种聚类算法都举出了典型例子,并作了分析,指出了各种算法的优缺点并对聚类技术未来的发展作出了展望。 相似文献
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对于具备空间特性的数据来说,基于引力的聚类方法是一种基本且行之有效的聚类技术.尽管现有很多基于引力的空间聚类算法和技术,但是这些算法多数都假设数据分布于平滑空间.本文的目的在于探讨一种新的基于引力的流形空问聚类,即基于弯曲空间的算法.同时给出了性能分析和实验测试. 相似文献
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本文将数据挖掘算法应用干智能答疑系统中,提出了一套基于数据挖掘算法的答疑设计方案并加以改进,传统的K-均值算法聚类虽然速度快,在文本聚类中易于实现,但其同样依赖于所有变量,聚类效果往往不尽如人意.为了克服这一缺点,提出一种改进的K-均值文本聚类算法.它在K-均值聚类过程中,向每一个聚类簇中的关键词自动计算添加一个权重,重要的关键词赋予较大的权重.经过实验测试.获得了一种基于子空闻变量自动加权的适合文本数据聚类分析的改进算法,它不仅可以在大规模、高维和稀疏的文本数据上有效地进行聚类.还能够生成质量较高的聚类结果.实验结果表明基于子空闻变量自动加权的K-均值文本聚类算法是有效的大规模文本数据聚类算法. 相似文献
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最近邻协同过滤常用的计算用户访问行为相似程度的距离函数仅是测定访问者对象在所有测试属性空间上的平均测定,而在属性集的子维空间上的相似模式并没有有效地挖掘出来,用户评分数据稀疏等问题使其推荐质量下降。针对这些问题,提出一种基于用户模式聚类的协同过滤推荐算法,该算法采用基于用户模式相似的子空间聚类方法产生聚类,并且利用模式相似度改进协同过滤,从而对用户产生个性化推荐。实验结果表明,该方法改善了推荐系统的效率和精度。 相似文献
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黔东南旅游景点丰富,去黔东南旅游的游客不断增多,旅游分流压力较大,为了解决这问题,需要对黔东南旅游信息资源进行共享处理和研究。提出了基于子网格的黔东南旅游信息资源稀疏性聚类挖掘算法,实现基于移动互联网的黔东南旅游信息资源共享服务。在网络模型中对旅游信息进行子网格分区,构建了基于3G移动网络的旅游资源信息共享网络系统,系统采用的树形结构设计,对资源信息流进行信号模型构建,实现不同应用条件下的最佳匹配权值。对于每个时间片的旅游信息在受到用户访问时,产生任务请求调度指令,产生资源信息流向量模型,采用Baum-Welch算法对隐马尔科夫链模型进行训练,采用子网格分组特征提取,计算数据的稀疏性协方差矩阵,实现对基于子网格的旅游信息资源稀疏性聚类挖掘。研究结果表明,构建的信息资源挖掘算法,挖掘的效果最佳,信息共享预测误差在2%以内,实现了旅游信息的共享服务,提高黔东南地区的旅游服务质量。 相似文献
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一种改进的K-means算法 总被引：1，自引：0，他引：1
K-means算法是聚类算法中最经典的划分算法之一,它对初值的依赖性很强,聚类结果随初始聚类中心选择的不同而波动很大。提出了一种改进的K-means算法,运用Kruskal算法生成聚类对象的最小生成树(MST),按权值从大到小删去K-1条边,得到的K个连通子图中对象的均值作为初始聚类中心进行聚类。由仿真实验表明,K-means算法较传统算法有更好的聚类效果和准确性。 相似文献
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在3DGIS领域中,空间数据结构占有突出的地位,它直接关系到GIS的功能和效率。为了对3DGIS海量数据进行有效地存储和管理,本文讨论了3DGIS栅格数据结构线性八叉树编码压缩技术,并在原来压缩技术基础上,对其压缩过程进行了改进,同时给出了改进后的压缩和解压缩算法。通过对改进前后算法的比较,发现改进后的算法在压缩时间和数据压缩率上都有显著提高。 相似文献
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智能算法已经成为解决大规模组合优化问题的有效方法,但每一种算法又有各自的适用域和局限性,因而算法融合的思想便开始被研究应用,大量研究也表明算法的混合策略有更高的优化效率。首先阐述目前常用的几种智能算法思想,分析各自优缺点,继而针对单一算法的不足,探讨了几种算法混合优化策略思想,最后对进一步的研究做出展望。 相似文献
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为了提高无线传感器网络的能量利用率和延长网络的生命周期,本文提出了基于负载平衡的无线传感器网络路由算法。首先,将网络划分成多个网格,根据网格内节点的负载情况定义网格的状态,结合网格的地理位置和网格负载状态选择路由网格;其次,根据节点剩余能量和负载大小在选择的网格内选取一个合适的节点开始数据的收发工作;最后,通过模拟实验将本文算法与GPSR算法和GEAR算法进行比较。仿真结果表明,该算法有效改善了网络的负载均衡,延长了网络的生存期,并提高了网络的吞吐量。 相似文献
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研究了网格资源调度技术。针对网格任务的瞬变性、随机性等特点,提出了一种改进的网格资源调度算法。由于数据网格任务数量庞大,本文采用了并行遗传算法优化网格资源调度。实验结果表明,提出的改进的算法能够对大规模的数据网格任务进行有效调度,是一种有效的方法。 相似文献
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基于对LEACH算法和PEGASIS算法的研究,提出助理簇头改进ASCH算法。该算法能够在无线传感器网络中,根据簇头节点所处的地理位置、剩余能量及簇内成员节点数目,动态决定是否需要在簇内产生助理簇头,并在需要产生助理簇头的簇内选择合适的节点来减少簇头通信的能耗。在PEGASIS中加入助理簇头后,改进后的助理簇头改进算法的性能指标与已有算法相比均有提高,在均衡及节能、延长网络生命周期方面起到了积极的作用。 相似文献
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MongoDB数据库的应用研究和方案优化 总被引：1，自引：0，他引：1
MongoDB作为一款性能优良,功能丰富,支持海量数据存储的产品受到很多商家的青睐。但由于MongoDB系统中采用的Auto-Sharding的算法存在着数据在各个节点上的分配不均匀的现象,使CPU占有率过高,直接影响了系统的性能。通过对MongoDB的研究分析,提出了用一致性哈希算法进行优化的方案,设计了一个针对海量数据存储的分布式文件系统,以有效解决数据分配不均匀的问题。 相似文献
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详细介绍了自适应α-β滤波算法的基本原理和其在雷达数据处理中的应用情况,并从原理上与其他两种比较常用的滤波算法的性能优劣对比;最后通过Matlab仿真对比和量化分析,进一步分析验证了自适应α-β滤波算法的适用性和实用性。 相似文献
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现代密码技术在保证信息安全中起着至关重要的作用。SM4算法运算速度快,但存在密钥管理复杂并且安全性低的缺点;SM2算法安全性高、密钥管理简单,但存在对大块数据加解密速度慢和效率较低的缺点。提出一种基于SM4和SM2算法的混合加密算法,大量的主体明文数据采用加密速度极快的SM4算法,利用SM2算法加密SM4算法的密钥并和密文一起传输来避免SM4复杂的密钥管理,提高了数据安全性。经理论分析及在同方THD86芯片上的实验验证,该算法方便可行,加密、解密速度快且安全性高,在电子商务和电子政务中的应用具有良好的效果。 相似文献