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自回归移动平均模型（ARMA模型）是目前最常用的拟合平稳序列的模型,分为AR模型、MA模型和ARMA模型三大类。通常将自回归模型（AR）、移动平均模型（MA）或自回归移动平均模型（ARMA）,称作ARIMA模型体系,是一个重要的预测工具,成为时间序列分析中许多基本思想的基础。针对时间序列数据分析中ARMA模型的识别、建立和估计问题,提出一种将SEM结构方程应用于ARMA模型参数估计的改进算法,以加快计算的收敛速度和提高模型参数估计的精确度。通过将时间序列数据的协方差式子进行变换,发现其结果满足结构方程对变量协方差的要求。结果表明,可以将SEM结构方程应用于ARMA模型来处理时间序列模型数据。 相似文献
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基于鞍山市2015年4月2日～26日的空气质量指数数据,将其看为时间序列。通过对其平稳性、自相关和偏相关性的分析,建立了鞍山市空气质量预测ARMA模型。通过实际数据进行预测,并检验模型的精准性。结果表明ARMA模型能收到较好预测效果。 相似文献
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时间序列预测模型的比较研究——基于湖北省人均GDP的实证分析 总被引：1，自引：0，他引：1
该文以湖北省1987-2010年的人均GDP时间序列数据建立了3种时间序列预测模型,然后通过一系列预测精度指标对比分析,选出ARMA模型为最优预测模型。并以2008-2010年的数据作为检验数据对其预测效果进行了检验,证实了其预测效果非常理想,最后对湖北省2011年和2012年人均GDP值进行了短期外推预测。 相似文献
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ARMA模型由于其简单性、可行性和灵活性,在分析时间序列中发挥着积极的作用。本文以河北省1985—2009年的职工平均工资为基本数据．用时间序列分析中的ARMA模型扣统计学软件SAS软件对数据进行分析和建模,得出模型的参数,井对后续的数据进行预测,结果表明预测效果良好。 相似文献
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以1978年至2008年的某省职工年平均工资作为样本数据、2009年至2010年的数据作为模型检验数据,建立了基于时间序列分析的ARMA模型,使用Eviews软件对时间序列进行分析,根据Box-Jenkins模型识别方法,得出模型的参数,进而得到模型,误差分析表明模型的预测结果非常理想。 相似文献
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ARIMA模型的实质就是差分运算与ARMA模型的组合.这说明任何非平稳序列只要通过适当阶数的差分和选择合适的差分算子就可以实现平稳化处理.由于不同的随机时间序列有着不同的特点,需要选择合适的差分算子来匹配.为了提高风电场风速的预测精度,本文研究了两种不同的差分算子对随机时间序列的影响,分别采用一阶线性差分和一阶对数差分实现了序列的平稳化处理,对差分后的序列进行ARMA队模型拟合与预测,并将两种预测结果进行了对比. 相似文献
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运用R/S分形理论对我国及各省区1952—2012年期间粮食产量的波动规律及预测方法的选择进行了研究,结果表明:自1952年以来,我国粮食产量不断增长,但是增速逐渐变缓。粮食产量存在着明显的波动特征,正负波动基本相当。在1952—2012年期间,我国粮食产量的时间序列具有较明显的持续性,但这种持续性影响经过一段时期之后即会消失。各个省区的Hurst指数存在较大的差别,从区域分布来看,Hurst指数较高的省区主要为我国水土资源及气候条件均相对较为优越的粮食主产区。Hurst指数高的粮食产量时间序列具有自相关性,使用ARMA模型进行短期预测的精度会相对较高。Hurst指数在0.5附近的粮食产量时间序列波动基本处于随机状态,适合使用马尔科夫链模型进行短期预测。Hurst指数低的时间序列是反持久性的时间序列,具有均值回复的特征,适合使用EMD提取趋势线进行预测。 相似文献
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赵剑锋 《宁波职业技术学院学报》2009,13(2)
以应用广泛的Apache服务器的软件老化现象为研究对象,采用ARMA时间序列建模方法进行了研究,通过将获取的相关数据,进行ARMA建模,取得了软件老化现象的数学模型,并通过该模型预测结果与实际数据进行对比,最终认为该ARMA模型能够较准确模拟Apache服务器的软件老化过程,可以作为下一步研究软件老化现象的数据依据. 相似文献
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时间序列数据挖掘是一种根据动态数据揭示系统动态结构和规律的方法.本文就时间序列数据挖掘的国内外研究现状、时间序列分析等进行了论述,在分析了煤矿瓦斯监测数据的特点和多种模型的特征基础上,提出了论文所适用的数据模型为ARMA,同时,对特定的数据进行了数据建模,并对结果进行了分析和验证.. 相似文献
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在现有资料对CPI预测研究的基础上,根据我国2000年1月至2012年12月的CPI月度数据构建ARIMA模型,对我国2013年上半年CPI进行分析和短期预测。实证结果表明:ARIMA(3,1,3)模型能很好地刻画CPI并提供较好的预测。这能为政府宏观政策的制定和实施提供一定的参考依据。 相似文献
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分析了十年我国两次比较严重的通货膨胀的成因,使用2001年1月—2010年9月的季度数据,在构建稳定的VAR模型基础上,通过建立协整方程,运用格兰杰因果检验以及脉冲响应函数的方法,对其进行分析。结果表明：经济增长、广义货币供给量、房地产销售价格指数、外汇储备与CPI之间存在长期的协整关系;长期内以房地产为代表的资产价格对CPI的冲击较大,短期内外汇储备推高CPI的效果最为显著。 相似文献
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长期以来,我国现实经济生活中存在通货膨胀现象,其成因与过程非常复杂。国内现有文献对通胀影响因素的看法各不相同。本文采用2008年1月-2013年3月的月度数据,分析了我国居民消费价格指数CPI、广义货币供应量M2、工业品出厂价格指数PPI和采购经理人指数PMI的运行现状,并且针对广义货币供应量增量、工业品出厂价格指数和采购经理人指数对居民消费价格指数的影响,运用计量分析方法作了实证分析,进行了序列的平稳性检验、协整检验,并通过VAR脉冲响应分析出M2对CPI的影响大约滞后8期,最后提出相应的货币政策建议。 相似文献
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吴月明 《合肥教育学院学报》2011,(3):75-79
居民消费价格指数（CPI）作为国民经济发展的一个宏观指标,对我国国民经济管理有着十分重要的意义。依据我国2010年的CPI的变动情况,分析了影响CPI的变动因素,指出CPI的变动对我国宏观经济的影响,并提出了相应的防治措施。 相似文献
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以近十年我国国内生产总值（GDP）和居民消费价格指数（CPI）两个经济指标,宏观分析和验证我国经济区域差异水平。数据显示东西部的现实差距惊人,21011年时东西部GDP最大相差30倍以上,最小差异比也接近2;西部人均GDP也基本处于全国平：均水平之下,而CPI涨幅呈现西北高东南低的现象。加上生态环境脆弱、人才流失等问题,区域不j辛衡加剧。这需要观念、政策、教育各方面的调整,以促进“新西部”的诞生。 相似文献
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2012年4月英国在《经济学人》杂志上提出3D打印机的出现标志着人类开始进入第三次工业革命时代。第三次工业革命的特点是网络化、信息化、个性化和国际化,这就要求教育要培养多样化、个性化、创新型和国际化的人才。高等教育要适应第三次工业革命,必须改革人才培养目标,把提高教育质量放在首位,加强通识教育,改变教学模式,加强教育国际化,大力发展创业教育,才能培养出适应并引领第三次工业革命发展的人才。 相似文献
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寿险保费收入的增长具有其内在的规律性,而掌握这一规律对提升我国保险业的竞争力、应对人口老龄化具有重要的作用。文章从中国的实际情况出发,以1999-2013年各季度寿险保费收入的统计数据为依据,对其进行平稳化、零均值化处理,并利用时间序列的、偏自相关函数的性质确定序列应当适合的ARMA(p,q)模型,据此对中国寿险保费收入的变化规律进行预测分析。 相似文献
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本研究采用顶空固相微萃取结合气-质联用技术对6个夏橙(Citrus sinensis(L.)Osbeck cv.Valencia)品系果实成熟期内的香气成分进行动态分析测定.结果表明,Olinda和Delta中酯类物质总含量相对较高,分别占1.88%和2.22%,且6月下旬香气物质丰富;Rhode Red和Campbell中醇类物质总含量相对较高,分别在6月下旬占10.25%和4月下旬占7.78%,此时期香气物质丰富;6月中旬Frost中醛类物质总含量相对较高达15.56%,但4月下旬香气物质最丰富;5月中旬Cutter中香气物质最丰富,总萜类物质相对含量占92.12%. 相似文献
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目的：分析2009年至2012年楚雄州医院SICU病房引起感染的病原菌及其耐药情况,为临床合理使用抗菌药物提供帮助。方法：采用法国梅里埃VITEK-2全自动细菌鉴定仪,对4年间楚雄州医院SICU病房培养的病原菌进行鉴定及药敏试验,并利用WHONET5．6软件进行统计分析。结果：4年间SICU病房共检出临床感染病原菌893株,其中革兰阳性菌141株,占15．7％,革兰阴性菌752株,占84．2％。这些菌株分别来自痰、尿、血液、胆汁等,以痰标本多见。在检出细菌中,多重耐药菌株分离率2009年22．1％,2010年30．9％,2011年47．5％,2012年54.3％。从药敏结果看,SICU病房中分离病原菌对常用抗菌药物的耐药率较高,但未发现对碳青霉烯酶类抗生素耐药的肠杆菌科细菌及耐万古霉素肠球菌。结论：医院SICU病房中的感染病原菌多以革兰阴性杆菌为主,多重耐药菌株比例较高,且多重耐药菌株分离率呈逐年上升趋势,应加强区域性细菌耐药监测,以指导临床用药。 相似文献