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相似文献
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1.
本文建立了半紧概率1—集压缩场的拓扑度理论,并应用此理论给出了概率赋范空间中的一些不动点定理。  相似文献   

2.
因为自然界许多量的随机性,因此,用一随机变量的分布函数来描述数量的大小比用一非负实数更为确切,正是基于这样的思想,在[2]中引进了所谓的概率2——距离空间的概念 本文讨论概率2——距离空间的2——距离化问题指出:在三角范数△≥△M的条件下.Menger 2——距离空间是2——距离空间,并且还给出一些Menger 2——距离空间的不动点定埋.  相似文献   

3.
本文讨论概率度量空间上的C—映射与Rhoades映射的关系 以及它们的不动点定理  相似文献   

4.
本给出在距离空间中概率测度的拓扑性质胎紧与弱紧的定义及其有关结论。  相似文献   

5.
讨论由可列多个可测空间乘积的概率测度.推广到无穷多个可测空间乘积的情形.  相似文献   

6.
本文引入Fuzzy—区间分布数及其扩张加法运算,并在此基础上,研究区间拟概率及量和伪度量之间的关系,从而为进一步讨论普通拟概率度量空间提供另一有效方法。  相似文献   

7.
本文提出了概率结构空间的概念,引出了概率拓扑空间,S型概率度量空间,S型概率赋范空间,S型概率内积空间的概念,重点研究了S型概率度量空间及S型概率赋范空间的基本构造与它们同概率度量空间及概率赋范空间的关系。  相似文献   

8.
本文讨论概率2-距离空间,Menger概率2-距离空间的度量化问题,给出了一些充分性条件.有关概率2-距离空间Menger概率2-距离空间的概念及其性质可参看引文[2]或[8].非阿基米德概率2-距离空间,非阿基米德Menger概率2-距离空间,(C)g地型非阿基米德概率2-距离空间,非阿基米德Menger概度2-距离空间等有关概念可参看引文[3].  相似文献   

9.
本文将研究有限维F*-空间球面的一些性质,重点讨论了有限维F*-空间球面的紧性,给出了有限维F*-空间的"完整"的自列紧球面的存在性.  相似文献   

10.
常见的胎紧测度序列例子概念过于抽象,形式比较复杂,理解相当困难,并且一般的书籍资料很少列举.采用一种形式新且易懂的方式构造胎紧测度序列,即在一维Borel概率测度空间这一熟悉背景下,通过建立平面几何图形及运用系列几何作图的技术性处理,将胎紧测度序列以具体化、直观化的图形形式展现出来,同时更清楚地体现了测度的实质含义及胎紧与非胎紧之间的本质区别.  相似文献   

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常见的胎紧测度序列例子概念过于抽象,形式比较复杂,理解相当困难,并且一般的书籍资料很少列举.采用一种形式新且易懂的方式构造胎紧测度序列,即在一维Borel概率测度空间这一熟悉背景下,通过建立平面几何图形及运用系列几何作图的技术性处理,将胎紧测度序列以具体化、直观化的图形形式展现出来,同时更清楚地体现了测度的实质含义及胎紧与非胎紧之间的本质区别.  相似文献   

12.
本文给出概率m-距离空间的概念,并讨论其拓扑结构及其不动点定理。  相似文献   

13.
本文给出概率m-距离空间的概念,并讨论其拓扑结构及其不动点定理。  相似文献   

14.
概率和统计的综合问题是近几年的高考热点问题之一,其中2×2列联表经常出现在独立性检验的问题中.列联表除了能描述两个分类变量分布的频数表,还能描述两个分类变量分布的频率表,而利用表中的频率可以解决一些条件概率与全概率的问题.本文通过2022年新高考I卷的第20题(2)的第(ⅰ)小问来研究列联表这一用途.  相似文献   

15.
本文研究了概率空间与集值概率空间的关系,指出概率空间与集值概率空间可以相互诱导。证明集合是闭集,得到了K_x的结构表示定理,然后讨论了集值概率测度P_x_p和概率测度P_x的有关性质。  相似文献   

16.
最优古典概率空间的涵义有两个方面:一是(Ω,F,P)为一古典概率空间(Ω是由随机实验E决定的样本空间,F是Ω中的σ—代数,P是F上的古典概率);二是针对欲求概率的事件A来讲,Ω是包含A的最小的样本空间.换言之,若有Ω‘也是由E决定的包含A的样本空间,则必有Ω Ω’.对于欲求概率的事件A,如何构造最优古典概率空间是解题的关键.  相似文献   

17.
给出广义概率空间的定义及性质定理,在此基础上研究广义概率空间中广义条件概率、乘法定理和事件的相互独立性。并且用实例讨论广义概率的应用。  相似文献   

18.
研究了非紧完备L—凸度量空间中极大极小不等式的解集的性质,作为应用,进一步研究了非紧L—凸度量空间中极大元集、鞍点集、Ky Fan截口和相交点集的性质,获得了非紧L—凸度量空间中的Fan—Browder型不动点定理。  相似文献   

19.
这篇短文的目的是把概率空间(Q,F。,尸。模糊概率空间(Q,F。,尸“,F,P)中去. 在概率论中,设给定概率空间(Q,F.,尸。’)中的Bo,el一Caot。11‘引理推广到事件列凌E。,,“l,2,…}c=FO,当艺P“(E。)“ oo且E。相互独立时则有P。(E  相似文献   

20.
近年来,随着概率度量空间理论的发展,概率赋范空间中线性有界算予的概率范数定义是一个吸人注目的重要课题,从事概率赋范空间理论的数学工作者,试图给出一个合理,简洁的定义,目前的主要工作有V.Radu[1],龚怀云等[2]及作者本人的工作[3],然而其结果均不理想,本文另辟途径,从分析算子范数的实质出发,应用概率论的方法对一般地非线性算子的概率范数进行了估计,从而给出了较合理的算子概率范数定义,并得到了较好的结果,本文的部分内容,在刚结束的全国第三届不动点及概率度量空间理论学术会议上报告后,引起了  相似文献   

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