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王珺 《小作家选刊(小学)》2008,(8)
你的眼神,惊慌.恐惧,你的眼神,疑惑、不解.你的眼神,倔强.向往.你们的名字本来都叫孩子.只是因为一个不同寻常的瞬间,你的名字成了灾区的孩子.那个瞬间像一把锋利的刻刀.刻痛了每一位母亲.刻痛了每一个孩子.刻痛了每一个中国人的心.5月12日14时28分.这时刻狠狠地刻进我们每一个人的记忆里。 相似文献
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林小都没有料到妈妈知道得这么快.
林小都开展了一项事业.这项事业开展于一个月前.开学第一次的美术课上,林小都画了一个高达.这可不是一般的高达.林小都的高达还原度极高,和动画片里长得一个样,但是,林小都的高达可是威风凛凛地站在了学校的塑胶跑道上.葛晓智看得眼睛都瞪圆了.不一会儿功夫,林小都身边围上了许多同学.
“给我画一个吧.”
“给我也画一个.”
“我要小樱!你会画小樱吗?”……
林小都答应了每一个人的要求.要知道,能被这么多同学肯定是多么大的荣誉啊.
林小都为每个人都画了画.收到画的同学们满意地捧着赞赏,接着又预定了第二幅. 相似文献
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田宇 《黄河之声(科教创新)》2017,(5)
普通高校经过了多年的发展,在新时期,已经取得了一定的成绩.不仅教师队伍行程了一定的规模,同时也开展了一些音乐教育的课程.但是,在不断的发展中,也出现了一些问题.音乐教育在影响青年人心灵的手段中,占着重要地位.只有有了音乐教育,才能说有了完整的教育.本文通过对高等院校音乐教育现状的特点,对存在的问题进行分析.进一步明确音乐教育的目标定位,对音乐教育体系的规范和合格师资队伍的组建等方面进行分析和思考. 相似文献
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江子磐 《中学历史教学参考》2003,(8):59-64
1 .促使春秋时期井田制瓦解的根本原因是A .诸侯争霸使土地荒芜B .铁器和牛耕的使用C .鲁国承认了私田主人对土地的所有权D .封建剥削方式的出现2 .春秋时期诸侯争霸反映的实质问题是A .井田制瓦解 B .分封制崩溃C .周王室衰微 D .奴隶制腐朽3 .春秋时期对匈奴的战争是正义战争 ,是因为A .是反侵略战争 B .促进了民族融合C .是维护统一的战争D .保护了中原的生产4.《史记》记载 :“诸吕作乱 ,日蚀、昼晦。吴楚七国叛逆 ,彗星现 ,天狗过梁野。”这段史料①反映了汉代儒家的思想观念②留下了后人研究天文学的宝贵资料③表现了… 相似文献
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江子磐 《中学历史教学参考》2003,(10):60-62
1 .与文艺复兴、宗教改革相比较 ,欧洲启蒙运动最突出的特点是A .对天主教会发动了摧毁性的冲击B .提出了建立资本主义社会的政治构想C .以理性主义来观察社会现状D .号召民众投身资产阶级革命2 .下列关于文艺复兴和宗教改革运动的评述 ,不正确的是A .都是资产阶级意识形态的反映B .发生的根源都在于资本主义的产生和发展C .都对封建制度进行了巨大冲击D .都带有宗教色彩 ,并采取了神学异端的形式3 .新航路开辟后加速了资本主义的发展 ,集中表现为A .资产阶级人数剧增B .资本原始积累速度加快C .雇用劳动力增加D .封建主阶级衰落4.15世… 相似文献
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V.Camillo,W.K.Nicholson和M.F.Yousif提出了右Ikeda-Nakayama(IN)环的概念,文章在右IN环的基础上定义了主右IN环,举出了几个这种环的例子,讨论了主右IN环的性质. 相似文献
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鉴于BP神经网络、RBF神经网络在城市供水量预测精度上的不足,利用粒子群算法优化两者相关参数,实现更高预测精度,并通过建立BP神经网络、RBF神经网络、PSO-BP神经网络、PSO-RBF神经网络分别对城市供水量数据进行仿真预测。最终测试样本统计结果显示：RBF神经网络比BP神经网络平均相对误差（MRE）低约1%,在拟合度（R2）上高约0.014;PSO-BP神经网络比BP神经网络在MRE上降低约1.25%,在R2上提高约0.05;PSO-RBF神经网络比RBF神经网络在MRE上降低约0.3%,在R2上提高约0.072。由此说明RBF神经网络比BP神经网络在城市供水量预测方面更有优势,并且利用粒子群算法优化神经网络模型参数可有效提升神经网络预测精度。 相似文献
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BP神经网络是目前应用最广泛的人工神经网络模型之一,在分类和识别上表现出良好的特性,因此被研究者用于认知诊断评估以对被试进行诊断分类。通过模拟研究,考查属性个数、属性层级关系、测验长度、题目质量、测试样本量5个因素对BP神经网络在认知诊断中分类准确性的影响。结果表明:1)基于BP神经网络的认知诊断分类准确率不依赖于测试样本量;2)题目质量和测验长度对BP神经网络的诊断准确率有显著的积极影响;3)属性个数对BP神经网络的分类准确率有消极影响;4)题目质量一定程度上会影响BP诊断方法在不同属性层级结构上的分类准确率。 相似文献
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曹鸿霞 《湖北广播电视大学学报》2006,23(6):174-176
神经网络(neuralnetwork)是近年来再度兴起的一个高科技研究领域,数字识别就是其中一项既基本又非常重要的应用性研究领域。BP神经网络(Back-Propagation),又称误差反向传递神经网络,是一种依靠反馈值来不断调整节点之间的连接权值而构建的一种网络模型。BP网络可以看作是对多层感知器网络的扩展,即信息的正向传播及误差数据的反向传递。本文给出了设计用于识别手写数字BP神经网络的过程。 相似文献
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为了解决常规方法拟合多维非线性函数的预测结果精度较低问题,采用非线性映射能力较强的BP神经网络进行多维非线性函数拟合。通过对BP神经网络结构及训练过程的分析,依据给定的两维非线性函数构建BP神经网络模型,并利用MATLAB软件对BP神经网络进行预测。仿真结果表明,BP神经网络对于两维非线性函数有良好的拟合能力,拟合误差小、收敛速度快,也使该方法具有较好的推广性。 相似文献
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郝中华 《洛阳师范学院学报》2008,27(4):51-55
BP神经网络是误差反向传播神经网络的简称,是目前应用最为广泛和成功的神经网络模型之一。它的最大特点是提供了一个处理非线性问题的模型,系统地解决了多层网络中隐单元连接权的学习问题。 相似文献
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为解决BP神经网络收敛速度慢和易陷入局部极小值的缺点,利用遗传算法(GA)和基因表达式编程(GEP)的各自特点,基于BP算法提出了两种改进算法:其一是GA-BP算法,即利用GA优化BP神经网络的权值和阈值;其二是GEP-BP算法,即利用GEP对BP网络进行调整,包括网络结构、权值和阈值。用样本数据进行了测试并与基本BP算法进行了比较,结果表明两种改进算法具有很强的可行性和高效性。 相似文献
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基于虚拟仪器编程的BP神经网络学习算法仿真 总被引：4，自引：0，他引：4
BP神经网络是一种具有广泛应用性的前向人工神经网络。本文运用虚拟仪器图形化编程思想,编写LabVIEW图形化程序,实现BP神经网络学习算法,并通过仿真实例加以验证。 相似文献
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基于BP神经网络的云南国际旅游需求预测 总被引：6，自引：0，他引：6
在阐述BP神经网络基本原理的基础上，建立了云南旅游需求的BP神经网络模型，并对云南旅游外汇收入及入境游客人数进行了预测和分析，在预测中首次引入了每人次旅游外汇收入的概念．分析结果表明，人工神经网络方法在旅游预测中的应用是可行的，而且是十分有效的． 相似文献
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提出一种基于Boosting BP神经网络的交通事件检测方法.以上下游的流量和占有率作为特征,BP神经网络作为分类器进行交通事件的自动分类与检测.为了进一步提高神经网络的泛化能力,采用一种调整权值分布,限制权重扩张的改进的Boosting方法,分类器以加权投票方式进行分类决策.实验结果表明该交通事件检测算法是有效的. 相似文献
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讨论BP神经网络的原理及其缺陷和改进方法.在MATLAB环境下,对含噪声文字符进行识别训练.仿真结果表明,网络收敛速度快,识别分类效果好. 相似文献