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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 140 毫秒
1.
本文采用社会网络分析法进行智慧校园主题研究文献综述,得出基于高频关键词的智慧校园主题研究社会网络分析图谱,进而分析得出智慧校园主要研究领域、技术运用热点、主力研究机构、智慧校园建设较成熟的应用、对教育教学的影响等,并从智慧校园体系架构研究、关键技术及应用研究、应用服务研究三个方面进行高校智慧校园研究概述。文章通过对高校数据共享面临的问题进行梳理,提出高校大数据治理,以“智慧新医”为例,提出基于大数据的高校智慧校园顶层设计、公共数据交换共享平台架构以及附属医院大数据平台架构,试图通过校园公共数据交换共享、附属医院数据共享互通,提升教学、科研和管理服务水平,提升附属医院医疗水平,最终实现医、教、研、用全面协调发展。  相似文献   

2.
在数字经济时代背景下,如何运用大数据思维分析问题、解决问题至关重要.结合已有文献和部分高校大数据方向研究生培养方案分析大数据思维在教育领域的研究现状,可知目前多数大数据方向研究生教育因为大数据本质描述单一化、培养方案落实不到位、教学资源扩展受约束而影响大数据思维能力的培养.对此,高校应增加大数据思维训练课程,完善教学体系结构;搭建大数据智能学习系统,促成大数据思维创新;融合政府和企业资源,支撑大数据思维发展.  相似文献   

3.
在数字经济时代背景下,如何运用大数据思维分析问题、解决问题至关重要.结合已有文献和部分高校大数据方向研究生培养方案分析大数据思维在教育领域的研究现状,可知目前多数大数据方向研究生教育因为大数据本质描述单一化、培养方案落实不到位、教学资源扩展受约束而影响大数据思维能力的培养.对此,高校应增加大数据思维训练课程,完善教学体系结构;搭建大数据智能学习系统,促成大数据思维创新;融合政府和企业资源,支撑大数据思维发展.  相似文献   

4.
公共数据作为一种公共信息资源,不仅包含政府以及公共部门在履行公共管理职能和服务职能的过程中所掌握的数据,还包括与公共机关履职和服务相关的、具有重大公共利益关切,但由外部机构掌握的数据。公共数据具有公用物的属性,因此围绕公共数据公用性实现的机制建设应当以公众的使用权构建与公共目的性维持与监督机制展开。公众使用权通过使用的类型化,分为自由使用、许可使用和特许使用。公共目的性的维持机制主要通过从公共数据收集到法律责任承担等一系列制度展开。  相似文献   

5.
公共数据开放中存在诸多利益冲突,有其外因和内因.数据有巨大的使用价值,数据创造财富、实现增值,此为数据开放中利益冲突的外因.数据上有诸多利益相关者是冲突产生的内因:产生个人数据的自然人、使用数据的数据控制人、监管数据开放的数据监管人之间因为彼此利益诉求碰撞激发冲突.以罗尔斯正义论作为理论指引,是基于该理论的科学性以及对利益协调的逻辑适恰.罗尔斯正义论"禁止剥夺他人利益、社会服务、人格尊严与自由"三大内涵以及"平等自由、公平与差异"两大原则是本文试图从私法上缓和公共数据开放中利益冲突的理论基础.在罗尔斯正义论的指引下,对公共数据开放中的相关者利益进行权利化配置:为提供可开放数据的自然人配置个人数据权利;为加工和使用数据的数据控制人配置衍生数据主体权利,并对其行为进行合理限制;为数据监督主体配置民事权利;为保障数据共享、自由流动,对公共利益保护予以特别考虑.  相似文献   

6.
伴随着时代和科技的不断发展,以及大数据技术的革新,信息在国家的发展和社会的建设中发挥着越来越重要的作用。数据信息的共享是一种对信息资源的分配模式和社会资源公有理想的体现,也是进一步实现科学发展的内在要求和最终实现公平分配的具体案例。政府部门展开数据开放活动,促进社会各方对政府数据资源的再利用,从而推动企业在技术、应用、商业模式等各个领域的创新合作。  相似文献   

7.
在当前的大数据时代背景下,党校干部教育培训课程供给方面存在大数据意识缺乏、课程供给缺乏针对性、课程供给缺乏实效性、缺乏培训资源共享平台等一系列问题,针对这些问题,需要从提高大数据意识,创新课程供给理念;运用大数据分析学员需求,提高课程供给的针对性;运用大数据创新培训方式,增强课程供给的实效性;运用大数据构建资源共享平台,提升课程供给的科学性等方面着手,不断提高党校干部教育培训课程供给的精准性。  相似文献   

8.
数据已成为重要的生产要素,对海量数据进行挖掘和运用的大数据产业,将产生巨大的社会和经济价值。介绍了大数据的概念及其在各部门各行业的应用价值,阐述了大数据产业链各个环节衍生的商业模式,分析了新建信息产业园适合大数据产业发展的原因,并对政府部门对大数据产业的扶持政策进行了梳理,以期能为新建信息产业园提供参考。  相似文献   

9.
转变政府部门职能与政府部门数据共享具有密切的关系,因为适应信息化、挑战大数据,建立中国特色社会主义市场经济运行模式,需要民主监督、部门协调、实时优化的现代化管理,数据信息的完备和系统有效是前提基础。然而目前我国政府统计面临数据来源单一、重复调查现象严重等诸多问题,解决这些问题需要政府统计部门顺应时代要求转变统计生产方式,从国外政府统计的发展经验来看,基于政府部门数据共享的统计生产方式是今后我国政府统计改革的重要方向。  相似文献   

10.
《中国教育网络》2014,(4):21-22
信息化作为当前社会发展的主要驱动力,其效力与政府、科技界、企业界、社会以及大众生活都息息相关.政府作为信息资源的主要占有者和使用者,在使用数据发展科技和经济产业等方面起着至关重要的作用.大数据是与自然资源、人力资源一样重要的战略资源,是一个国家数字主权的体现.在大数据时代,国家层面的竞争力将部分体现为一国拥有大数据的规模、活性以及对数据的解释、运用的能力.一个国家在网络空间的数据主权将是继海、陆、空、天之后另一个博弈的空间.  相似文献   

11.
数据仓库与数据集市   总被引:3,自引:0,他引:3  
文章主要从数据仓库和数据集市的概念入手,讨论了数据仓库和数据集市的特点、区别和联系,以及它们创建等问题。  相似文献   

12.
13.
本文针对运用数据挖掘方法构建规则库的过程进行阐述,对选取的算法进行介绍及确定其中的可变量,并着重解决方法运用过程中面临的若干问题,其中包括审计数据的收集、格式转换、规则集合并、规则匹配等。通过对挖掘结果的分析可以看出,将数据挖掘技术应用到数据分析中,大大提高了入侵检测系统的可靠性和智能化程度。  相似文献   

14.
浅谈数据挖掘与数据仓库   总被引:1,自引:0,他引:1  
数据挖掘和数据仓库,两者是相辅相成,融合与互动发展的。在金融行业引入数据仓库、数据挖掘技术,能使银行的信息技术应用从业务操作层提升到管理决策层,使其内部管理和流程优化。  相似文献   

15.
胡凯 《德州学院学报》2005,21(6):72-75,92
在介绍XML技术及Schema文档的特点基础上,着重探讨了XML模式与关系模式间数据转换的具体实现.  相似文献   

16.
电子政务是社会信息化建设的重要组成部分,政务电子化在数量上不断推进的同时,必需在质量上进行提升。基于数据仓库的数据挖掘技术是助推政务电子化的重要措施。通过分析电子政务数据挖掘的作用,流程,方法步骤等,并对中国电子政务应用数据仓库、数据挖掘等技术进行研究,促进电子政务在智能化、实用性、可靠性等方面获得提升,从而提高电子政务应用和服务的"质量"。  相似文献   

17.
当前各网络学习系统和资源库之间存在着信息孤岛现象.文章以大数据时代为背景,首先认为造成这种现象的原因主要包括数据的多源异构性和新兴网络技术的应用,如系统的异构,模式的异构和物联网技术等.为了解决这个问题,必须构建异构数据共享系统,该系统包括应用层、数据服务层和数据层.与此相关的关键技术应该具备完成海量数据的存储和海量数据运算的功能.其主要解决策略是从非结构化数据库入手解决异构数据融合问题,其中具有代表性的就是noSQL技术,它具有易扩展、高性能、数据模型灵活等特点.在此基础上,通过数据的表示及格式转换、数据互操作和直接数据访问模式等方式,完成异构数据的集成,最终实现网络学习环境之间“直通车”目的.总之,该论文对网络学习环境中的异构数据和集成进行初步的探讨,希望对今后的相关研究起到抛砖引玉的作用.  相似文献   

18.
分析了不同数据源间的数据类型转换所面临的技术问题,并重点介绍了目前主流的数据库管理系统间的数据转换途径,最后具体介绍了如何转换DBF数据的方法。  相似文献   

19.
在数据库管理系统的应用中,除了表/数据库文件的建立、使用、维护外,表/数据库文件与其他各类存储的数据文件之间的数据传递显得格外重要,特别是在应用程序的使用中,有特别重要的价值。在学习FoxPro数据库管理系统时,要注意掌握数据传递的主要分类及其命令的使用简介。  相似文献   

20.
Schools need support in the use of data. To provide this support, a data team intervention was developed. A prior study conducted in the Netherlands showed that several factors can enable or hinder the work of data teams. The current replication study focuses on the factors influencing data use in data teams and the perceived effects of the data teams’ work, but looking at data teams in Sweden. The results of this qualitative study show that the data teams’ work is influenced by the same factors as in the Netherlands: Data characteristics (e.g., relevance of the data), team characteristics (e.g., heterogeneity of the team), and school organizational characteristics (e.g., school leader support).  相似文献   

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