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相关性是信息科学的基本概念之一。用户观点是相关性研究中的主要观点。本文分别从用户的角度介绍了相关性，并详细阐述了如何提高信息检索中的相关性。 相似文献
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近年来国外信息检索的相关性研究进展 总被引：2，自引：0，他引：2
国外的相关性研究至今已有上百年的历史,出现了两个主要的研究流派,即面向系统的相关性研究和面向用户的相关性研究,相关性是动态的、多维的、可认知的和可测度的等观点,已成为学术界的共识.1997年之后的相关性研究在基础研究和实证研究方面都有很大进展.信息检索的相关性研究已经深入到信息检索的各个领域,如模型、算法、聚类、查询扩展与精化、相关性判断等.随着相关性研究的不断深入发展,信息检索系统将会越来越贴近用户的信息需求. 相似文献
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信息检索中“相关性”与“相关反馈”研究概述 总被引：6，自引：0，他引：6
相关性是信息检索中的核心概念,相关反馈是信息检索系统但对于相关性的研究却与相关反馈在系统中的实际应用存在着脱节.文章对相关性与相关反馈的有关情况做了概述,以期二者更大程度的融合,开发更适合于用户的信息检索系统. 相似文献
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信息检索相关性研究综述及发展趋势 总被引：2，自引：0，他引：2
文章从相关性的基本概念、理论模型、用户认知、影响因素以及当前基于Web的相关性等方面对信息检索的相关性问题进行了系统梳理,并指出该领域研究未来的发展趋势。 相似文献
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本文采用文献计量和社会网络分析方法,从文献年代、学科、期刊来源、作者的分布以及研究主题等方面,对国内信息检索用户相关性的研究现状进行了分析。指出了我国现有研究中的不足,并给出了相应的改进建议。 相似文献
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交互式跨语言信息检索是信息检索的一个重要分支。在分析交互式跨语言信息检索过程、评价指标、用户行为进展等理论研究基础上,设计一个让用户参与跨语言信息检索全过程的用户检索实验。实验结果表明:用户检索词主要来自检索主题的标题;用户判断文档相关性的准确率较高;目标语言文档全文、译文摘要、译文全文都是用户认可的判断依据;翻译优化方法以及翻译优化与查询扩展的结合方法在用户交互环境下非常有效;用户对于反馈后的翻译仍然愿意做进一步选择;用户对于与跨语言信息检索系统进行交互是有需求并认可的。用户行为分析有助于指导交互式跨语言信息检索系统的设计与实践。 相似文献
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信息检索中"相关性"的探究 总被引：3，自引：0，他引：3
本文从“相关性”的动态、多维的内涵出发,探讨了“相关性”的影响因素,即信息源、检索系统、用户、时间与环境,最后得出了“相关性”对建立信息检索系统的一些启示。 相似文献
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科学情报的基本属性与情报学原理 总被引：16，自引：0，他引：16
文章讨论了科学情报的离散分布性、相关性，有序性及在此基础上形成的科学情报交流传播的基本规律，认为对这些基本属性和规律的研究可以揭示情报学的奠基性定律，确立情报学的基本原理，使情报学成为科学而严谨的学科。 相似文献
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基于案例研究结果及早期研究成果设计合作信息查寻与检索相关性的判据量表,通过问卷调查获取高校及科研院所学生合作信息查寻与检索的相关性判据使用数据,利用临界值比较、内部一致性分析、均值比较、探索性因子分析等方法对这些数据进行量化分析,得出以下主要结论:合作相关性判据量表的项目共34项,分属于8个类别,分别为信息来源特征、信息内容有用性、信息索引特征、信息表现形式、信息质量、可获取性、信息结构特征与信息传播特征;8个类别可解释的方差变异约为60%,表明相关性判据不是相关判断的唯一标准或依据,还有其他因素影响用户的相关判断过程。 相似文献
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相关性研究与情报检索系统评价 总被引：1，自引：0，他引：1
从情报检索系统评价的角度探讨相关性研究发展的历史,分析相关性作为系统性能评价指标的可行性,指出利用相关性评价情报检索系统性能实验的优势及不足,展望相关性研究发展的趋势。 相似文献
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基于伪相关反馈的跨语言查询扩展 总被引：3，自引：2，他引：1
相关反馈是一种重要的查询重构技术,本文分析了两类相关反馈技术,一是按用户是否参与可分为伪相关反馈和交互式相关反馈,二是按作用于查询的方式可分为查询扩展与检索词重新加权.在此基础上,本文重点探讨了将相关反馈技术应用于跨语言信息检索,提出了翻译前查询扩展、翻译后查询扩展、翻译前与翻译后相结合的查询扩展三种方法.最后,本文通过伪相关反馈实验对这三种方法进行了比较,实验结果显示,三种跨语言查询扩展方法都能够有效地提高检索结果的精度,其中翻译后查询扩展方法相对更优越.此外,查询式的长度对不同跨语言查询扩展方法产生着不同程度的影响. 相似文献
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信息检索中的相关性研究 总被引：6，自引：1，他引：6
本文系统地阐述了国外信息检索中的相关性研究 ,具体的论述按照三个阶段展开 ,分别是 195 8年之前的第一阶段 ,195 8— 1976年的第二阶段以及 1976年之后的第三阶段 ;其中每一阶段的阐述又被分为理论与实证两部分 相似文献
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要实现网络信息或数字图书馆信息的有效多语言获取,需充分考虑用户交互.通过用户实验,检验用户相关反馈机制在多语言信息获取中的作用,并分析用户行为特点.实验结果证明,查询扩展、翻译优化以及两者的结合均是有效的用户相关反馈方法. 相似文献
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As the volume and variety of information sources continues to grow, there is increasing difficulty with respect to obtaining
information that accurately matches user information needs. A number of factors affect information retrieval effectiveness
(the accuracy of matching user information needs against the retrieved information). First, users often do not present search
queries in the form that optimally represents their information need. Second, the measure of a document’s relevance is often
highly subjective between different users. Third, information sources might contain heterogeneous documents, in multiple formats
and the representation of documents is not unified. This paper discusses an approach for improvement of information retrieval
effectiveness from document databases. It is proposed that retrieval effectiveness can be improved by applying computational
intelligence techniques for modelling information needs, through interactive reinforcement learning. The method combines qualitative
(subjective) user relevance feedback with quantitative (algorithmic) measures of the relevance of retrieved documents. An
information retrieval is developed whose retrieval effectiveness is evaluated using traditional precision and recall. 相似文献
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