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1.
基于学习型联盟的虚拟企业知识管理模型 总被引：2，自引：0，他引：2
通过对虚拟企业学习型动态联盟的组织特性分析,提出了虚拟企业知识管理的二维属性,构建起成员企业的知识管理框架模型;并以此为基础构建出以盟主企业为主体,以知识仓库为中心,以知识的学习、共享、集成为主要活动的虚拟企业知识管理模型. 相似文献
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虚拟企业的隐性知识共享是其成员企业进行知识联盟的根本目的。由于虚拟企业具有工作方式虚拟化、组织的动态性临时性、成员差异性等特点,使得隐性知识的共享更加复杂与困难。Web2.0的出现为隐性知识共享提供了新的契机。本文以SECI为原型对知识螺旋模型进行补充,分析了Web2.0环境下虚拟企业隐性知识共享的障碍,从制度、组织、文化等方面指出了隐性知识共享的对策。 相似文献
3.
虚拟企业既有助于提高企业竞争力,也可能使企业面临的风险加大.根据虚拟企业风险分析与控制的原理,将虚拟企业项目分解成若干个任务(节点),建立虚拟企业的节点及整个联盟的风险评价模型,即用主观与客观方法相结合的模糊线性规划的赋权方法,确定各评价指标的权重,分别集结出每个项目结点的风险度,再用传递熵的方法计算出参与评价的每个专家的权重,集结出每个结点的风险度,最后计算出整个联盟项目的综合风险度,并给出了具有代表意义的案例,验证了模型的可行性. 相似文献
4.
虚拟伙伴间知识交换的风险模型及控制要素分析 总被引：4，自引：0，他引：4
聂卉 《科学学与科学技术管理》2005,26(2):62-66
分析了虚拟企业的知识流类型,基于知识的观点建立了虚拟企业中虚拟伙伴面临的知识交换的风险模型,并从知识输出方和知识接收方两个角度提出了虚拟伙伴应考虑的风险控制要素。 相似文献
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在定性分析虚拟企业知识转移对企业自主创新能力影响作用的基础上,构建虚拟企业知识转移提升企业创新能力的效用概念模型,借助结构方程模型与统计软件进行实证研究。结果表明：虚拟企业知识联盟对企业提升知识创新与技术创新绩效有较大的促进作用,但对成员企业的管理创新绩效效用不大。同时,提出在虚拟企业知识转移过程中提高成员企业自主创新能力的对策与建议。 相似文献
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虚拟企业知识转移激励机理的演化博弈分析 总被引：2，自引：1，他引：1
在虚拟企业组织中合作与竞争并存,知识共享与转移成为虚拟企业成功运作的关键.盟员企业间的知识转移,能够增加其收益;盟主企业对盟员企业知识转移的激励行为,能够适当降低盟员企业知识转移的风险和成本,提高整个虚拟企业的知识收益.文章依据演化博弈理论及虚拟企业知识转移基本理论,建立了虚拟企业知识转移激励行为的演化博弈模型,对盟主企业的知识转移激励行为与盟员企业间知识转移进行演化博弈分析,得出盟主企业在针对盟员企业知识转移行为时应采取的策略.通过对虚拟企业知识转移激励机理的演化博弈分析,将有助于虚拟企业知识转移激励机制的建立. 相似文献
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高技术虚拟企业的知识联盟管理 总被引：3，自引：0，他引：3
在阐述了高技术虚拟企业的特征及其知识联盟形成原因的基础上，分析了影响高技术虚拟企业知识联盟协同效应的3个参数，即成员贡献、成员密切度和联盟潜力；并提出了通过发掘贡献源可以夯实战略联盟的基础，通过增强密切度可以为联盟各方的合作创造一个良好的氛围，通过创造新远景可以为联盟提供方向与激励。 相似文献
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构建了基于神经网络的医院知识管理模糊综合评价模型。运用神经网络确定模糊综合评价中的权重值,同时采用改进的反向传播算法训练网络,逐步修正网络的连接权值,使权重值更符合实际情况,得到较好的训练效果。 相似文献
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市场经济快速发展加速了企业转型进度,转型企业需要有效地吸收和转化新进入产业的知识,识别转型过程中存在的风险,积极促进企业正常转型.结合转型企业的组织特性以及企业特性,本文构建了转型企业知识转移的风险指标体系,引入BP神经网络算法,提出基于BP神经网络的转型企业知识转移风险评价模型,实验结果证明该算法能够很好地评估和预测企业知识转移面临的风险. 相似文献
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模糊神经网络和SOM网络在中国高技术园区区位评价中的应用 总被引：4，自引：0，他引：4
对中国52个高技术产业园区发展状况的部分数据及因子分析结果,建立两种具有学习能力的评价模型,用以评价中国高技术园区的发展状况。一种是基于模糊神经网络(FNN)的评价模型,可以提取描述高技术园区发展状况的模糊规则,找到发展模式;另一种是基于自组织特征映射（SOM)神经网络的评价模型,可以对高技术园区进行自动聚类,从聚类图上找到发展状况相近的高技术园区。两种模型都具有自我评价功能,产业园区或企业可方便地利用之对自身发展状况进行自我评价。 相似文献
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知识链是以实现知识创造与知识协同为目的,知识链在知识协同时存在一定风险,为了降低知识链中知识协同风险,构建了知识链中知识协同风险评价与控制模型。首先在知识创新视角下确定知识链中知识协同风险评价体系,主要分为知识本身风险、技术风险、组织合作风险、人员风险四大类风险,然后利用改进直觉模糊评价方法和熵权法、变异系数相整合的组合赋权法,得出了知识链中知识协同风险最终组合权重系数,再运用改进的DEMATEL方法对网络舆情风险因素进行分析,通过综合影响度计算,得出知识链中知识协同各风险因素综合影响度,并构建基于激励机制、知识共享程度、知识联盟的知识链中知识协同风险管控模型。结果表明,知识共享能力、知识内隐性与转移能力、知识协同意愿、利益分配的明确性、知识学习能力是知识创新视角下知识链中进行知识协同的重要风险指标,该评价与管控模型有效减少了知识协同风险,具有一定的参考价值与实用价值。 相似文献
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本文通过系统地分析模糊控制和神经网络控制系统的结构、算法等问题,探讨了把模糊控制和神经网络控制技术结合起来的理论与实现,用神经网络的层和节点分别对应模糊系统的各个部分,将模糊控制规则和隶属函数隐含地分布在整个网络中,用神经网络实现模糊推理,以神经网络的在线自学习能力实现模糊控制规则的改变。设计了模糊神经网络,并应用到冷冻水泵变频调控制系统中,实现了水泵电机的转速智能控制。 相似文献
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《Journal of The Franklin Institute》2019,356(12):5944-5960
Due to the unknown system structure of the froth flotation process and frequent fluctuations in production conditions, design of control strategy is a challenging problem. As a result, manual operation is still widely applied in practice by observing froth image features. However, since the manual observation is subjective and the production conditions are time-varying, the manual operation cannot make decisions quickly and accurately. In this paper, a data-driven-based adaptive fuzzy neural network control strategy is developed to implement the automatic control of the antimony flotation process. The strategy is composed of fuzzy neural network (FNN) controllers, a data-driven model, and an on-line adaptive algorithm. The FNN is constructed to derive the control laws of the reagent dosages. The parameters of the FNN controllers are tuned by gradient descent algorithm. To obtain the real-time error feedback information, the data-driven model is established, which integrates the long short term memory (LSTM) network and radial basis function neural network (RBFNN). The LSTM network is utilized as a primary model, and the RBFNN is used as an error compensation model. To handle the challenges of the frequent fluctuations in the production conditions, the on-line adaptive algorithm is proposed to tune the parameters of the FNN controllers. Simulations and experiments are carried out in a real-world antimony flotation plant in China. The results demonstrate that the proposed adaptive fuzzy neural network control strategy produces better control performance than the other two existing methods. 相似文献
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对影响软件项目绩效的主要因素进行分析,构建项目组织状态、项目自身特征指标体系,界定软件项目绩效评价内涵;将模糊逻辑与神经网络相结合,设计一种具有自学习、自适应,能处理不确定性问题的推理策略,建立了基于模糊神经网络的软件项目绩效评价模型,并用算例验证。 相似文献
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该文以神经网络数学模型为基础,对项目风险评价进行了研究。文章论述了BP神经网络能准确、快捷地评价项目风险,有较强的实用性;但其数学模型较为繁琐,为提高效率和质量,利用OLE接口,实现了在DELPHI中调用MATLAB神经网络工具箱。 相似文献