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古典概型在概率论中占有很重要的地位,是概率论发展初期的主要研究对象.古典概型问题千变万化,解决古典概型问题的思想方法独特、技巧性强,因此不易掌握其解题规律.本文从解决古典概型问题常用的工具:古典概型问题的性质、建立数学模型的方法两方面,对古典概型问题进行了系统的分析、归纳、分类,并在此基础之上通过典型例题的分析和计算对每一类问题的解题规律进行了探讨,从而归纳总结出了多种解决古典概型问题的思想方法和解题技巧. 相似文献
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<正>概率论是用数字刻划事件发生可能性大小的数学分支,它探讨随机现象的规律性,为人们认识世界提供了重要的模式和方法.而学好概率的关键是明确概率模型.古典概型是我们遇到的基本概率模型,古典概型有两 相似文献
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掌握古典概型问题的解法对学好概率论具有十分重要的意义,本文讨论古典概型中常用方法之一,m个球放入M个不同盒子的分球入盒古典概型问题,分别探讨球是可辨的和球是不可辨的两种情况,并给出可化为这种情形的一些实际背景不相同的随机试验. 相似文献
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《华夏少年(简快作文 )》2016,(12)
<正>一、几何概型在教材中的地位和作用几何概型是高中数学必修3第三章概率的第三节,这一节内容是安排在"古典概型"之后的另一类基本概率模型,几何概型是对古典概型有益的补充,将研究有限个基本事件过渡到研究无限多个基本事件,是对古典概型内容的进一步拓展,这不但更能体现新教材对知识模块完整性的考虑,也在比较中提高了学生对古典概型的理解,在概率论中占有相当重要的地位。学习几何概型主要是为了更广泛地满足随机模拟的需要。学 相似文献
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古典概型是各类概率模型中最基本的一种,在实际问题中经常会遇到,因此,它历来是概率论教学中的重点部分。但是,在实际教学工作中,我们会发现许多学生在用古典概型公式解题时,不是无从下手,就是不得要领而发生计算错误。为此,本文就如何正确理解古典概型,谈以下几点看法。 相似文献
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古典概型是一种特殊的数学模型．也是一种最基本的概率模型,在概率论中占有相当重要的地位。本文作者给出了古典概型教学中的几点思考,以有利于学生学好古典概型,为其它概率的学习奠定基础。 相似文献
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张跃 《宁波广播电视大学学报》2006,4(2):85-86
古典概型是概率论的基础,而概率论是一门重要应用学科。本文探讨在古典概型的教学过程中,如何培养学生的应用能力,从而有助于高职院校培养应用型人才。 相似文献
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在概率论的研究中,计算事件的概率是很基本,也是很重要的内容。在初学概率论的时候,首先就遇到求古典概型有关事件的概率。这是一件很有意义的事情,它有助于直观地理解概率论的基本概念,并在以后的讨论中作为特例。而且在产品质量检查、理论物理等等许多实际问题中有直接的应用。古典概率计算题和其它学科一样,也有“已知”和 相似文献
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石琦 《数学爱好者(高二版)》2008,(3)
古典概型是概率论教学中的难点之一,相当一部分学生感到其中的计算问题难解,无从入手,往往解错了,也不知道错在哪里.本文对四种古典概型问题中易出现错解的情况进行了辨析,为古典概型的教学提供借鉴. 相似文献
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几何概型是概率论中一种重要的概型。本文通过对典型例题的研究,总结了几何概型的求解技巧,以及如何灵活利用求解技巧解决问题。 相似文献
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魏首柳 《南阳师范学院学报》2011,10(3):18-20
概率论与数理统计的教学中,在计算古典概率时,排列组合与生成函数等是常用的重要工具.通过若干实例,给出了古典概率中的＂骰子＂问题的基本事件数的不同计算方法,从而得到关于＂骰子＂问题的较为全面的古典概率的计算方法. 相似文献
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概率统计作为理论严谨、研究方法独特、应用广泛的数学分支正日益受到人们的重视。它是高等学校许多专业都开设的一门重要基础课程,对学生后继课程的学习和思维素质的培养起着重要作用。当下三本院校概率统计课程的教学内容、教学方法与培养目标不适应的问题普遍存在,探索一些关于该课程教学改革的措施,对提高其教学质量具有重要意义。 相似文献
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将汽车保险中的一类相依两险种风险模型扩展到相依三险种风险模型，用对齐次poisson过程的稀疏与分解将该模型转化为古典风险模型，并证明了转化的合理性，进而给出破产概率的一般表达式及其一个上界估计．这种转化的方法对类似的多险种相依情形同样适用． 相似文献
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李士芳 《北京工业职业技术学院学报》2008,7(2):65-69
概率论是从数量侧面研究随机现象规律性的数学学科,它的理论和方法几乎渗透到自．然科学的各个领域,条件概率在概率论中占有相当的地位,根据积累的一些解题经验,通过对若干具有代表性的例题的分析和解答,介绍了解题的思路及解答各类典型题的具体规律,并提供了一些常用的解题技能、技巧和计算方法。 相似文献
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对于双缝衍射实验,概率幅的迭加原理是指当两条缝同时打开时,一个电子通过某一条缝达到屏幕上某处的概率幅等于两条缝轮流打开时,该事件的两个概率幅之和.从这一原理得出结论：概率本身不遵循迭加原理,而这就是经典概率论不适用于微观过程的原因.柯氏概率论立足于概率的频率定义与事件运算的布尔代数两大基石,在微观过程中,概率的频率定义仍然有效,但事件运算不再遵循布尔代数的规则,特别是不遵循其乘法的交换律.因此,只要不涉及事件运算,柯氏概率论的联合概率的概念还是可以用于微观过程.但是当涉及事件运算时,将联合概率的运算公式应用于微观过程很可能得出错误的结论,贝尔不等式就是这样一个错误的结论. 相似文献
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