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为探究政府短期干预对地价周期波动的影响,从理论上提出政府在双重角色下对土地市场进行政策调控,宏观经济环境突变或“经济人”模式的行事原则均造成了政策的短期波动,从而加剧信息不对称,影响市场主体预期,扩大地价波动。通过对全国31个城市进行实证测算,采用k-means聚类方法,根据住宅地价的波动性特征将31个城市分为4类,并选择上海市、北京市进行住宅地价周期波动与政策短期干预之间的回归分析。研究发现,各城市住宅地价波动均展现出“陡升缓降”的非对称结构,但政府短期干预行为对住宅地价周期波动的影响在不同城市中存在明显差异。北京市住宅地价周期波动受政府短期干预影响不显著,而上海市住宅地价周期波动与政府短期干预行为之间呈现显著正向关系,且不同政策影响程度不同,财政政策变化对住宅地价波动影响最大,货币政策影响次之,土地政策影响最小。 相似文献
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中国普通住宅房价与地价关系的理论及实证研究 总被引：3，自引：2，他引：1
准确把握房价与地价关系是政府宏观调控房地产市场的基础。本文在归纳概括已有研究的基础上,对影响房价与地价的市场属性、预期因素进行深入分析,提出土地市场与住房市场的价格信号传导机制假说,构建了一个解释房价与地价关系的机理模型,即开发商根据住房销售市场状况及未来的房地产开发价值的预期,调整其在土地出让市场上的竞价行为;当期土地市场上的变化又会引起该地块开发后房地产价格及该地块所在区域内房价的变动。在此基础上,本文利用全国和部分城市2002年-2009年普通住宅销售指数与土地交易价格指数的季度数据,进行房价与地价的Granger因果关系检验。全国层面的数据检验结果显示:短期内,房价与地价有双向影响,房价对地价影响更为显著;长期内,房价是地价的Granger因,而不是相反。总之,在不完全竞争市场中,地价作为房价成本构成之一,是房价上涨的一个重要但非决定性因素;而以土地为生产要素的引致需求决定着地价受预期房价的影响更大。这一研究结论得到部分大中城市数据检验结果的支持,这说明本文所揭示的房价与地价关系是在一定范围内存在的。 相似文献
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通过建立住房市场量价长期趋势和短期波动模型,将宏观调控政策视为房地产市场发展中的外生干预事件,利用时间序列事件分析模型评估干预事件对住房市场量价的冲击效应.全国层面的分析表明,干预事件短期冲击影响较强,长期持续效果有限,对市场有微调作用,不能决定市场整体走势;针对供给方的政府干预更容易对住房价格运行产生持续、长期的影响.城市层面的实证结果表明,信贷政策对5城市住房价格产生了与理论分析一致的短期脉冲效应,“国八条”和“国六条”对城市房价与交易量有短期和长期冲击效应,但显著性不强.干预政策在不同城市的影响模式存在显著差异性. 相似文献
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自国家实施宏观调控政策以来,房地产价格并没有像人们预期的那样大幅下降。“房价、地价谁决定谁的问题”成为全社会广泛关注的一个焦点问题。本文就房价与地价的关系,采用中国1999-2008年全国房屋销售价格指数（HSPI）和土地交易价格指数（LTPI）,运用现代计量研究方法进行定量描述。研究结果表明：房价与地价之间具有长期稳定的均衡关系,但是房价与地价的长短期关系是不一致的。Granger检验结果显示：短期内房价和地价之间存在双向的因果关系;长期内房价和地价之间不存在因果关系。 相似文献
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特殊自然地物对城市住宅地价和房价的影响——以武汉市为例 总被引：1，自引：0，他引：1
揭示微观影响因素对城市住宅地价和房价的影响作用关系,是提高城市地价和房价预测水平,有效进行土地和房地产市场宏观调控的基础工作。本文采用地理加权回归模型(GWR)定量测度与分析特殊自然地物湖、江、山体对城市住宅地价和房价的影响及其空间分异特征,并尝试根据影响因素作用的差异解释住宅地价和房价空间分布特征形成的部分原因。结果表明:(1)住宅地价和房价与各自然地物之间呈现空间非平稳的影响作用关系;(2)湖对住宅地价和房价的平均边际价值分别为0.11元/m2、0.52元/m2,江均为0.15元/m2;在区域分布上,住宅地价和房价高值区受湖和江的影响更显著,面积较大的湖泊(如东湖)因受周边商服繁华程度、供给能力等因素影响对住宅地价和房价的作用存在各向异性;城市的山体或因坡度小、分布零散及周边特殊用地结构如黄鹤楼等保护性建筑限制了区域土地的商业开发,使其对住宅地价和房价影响作用不显著;(3)住宅地价与房价受湖影响的作用变化趋势并未呈现空间一致性,而是切合了区域住宅地价和房价的价格走势,且变化幅度与价格高低呈正相关;住宅地价和房价受江影响的边际作用力大小差别不大,空间上表现为梯度和圈层两种不同的变化趋势。 相似文献
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研究房价与地价的关系,为制定合理的房地产调控政策提供科学依据。本文通过实地楼盘调查和收集得到了北京市城区2001年-2010年的地价和房价数据,采用统计回归及Granger因果分析法,对房价与楼面地价的关系进行了分析。结果表明：房价的增长拉动了地价的增长,地价又对房价产生推动作用。由于开发周期的影响,地价占房价的比例与从取得土地到售房经历的时间呈负相关关系,因此,研究地价与房价比例关系应以土地购买价格与销售房价来计算比较科学,地价占房价的比例总体呈上升趋势。我国地价在房价中所占的比例偏低,说明房价存在某种程度的＂虚高＂。开发商的高利润率、需求大于供给以及住房市场供给结构的不均衡均是房价＂虚高＂的主要原因。更多还原 相似文献
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[目的/意义]旨在为促进国内二手房市场健康持续发展提供参考。[方法/过程]以我国一二三线城市共20370条二手房交易数据为样本,利用数据挖掘方法将政策与市场相结合进行研究,采用Python2.7进行词云和K-means聚类分析,利用SPSS Clementine进行关联分析。[结果/结论]宏观政策下我国二手房交易市场总体健康,自住需求大,但旅游城市房价居高。提出加强旅游城市的土地监管与房价调控;构建房屋核心价值评价指标;二手房购房相关税采用累进税率等对策建议。 相似文献
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通过了解湖北省黄石市居民收入情况、商品房价格情况,对黄石市居民购房能力进行了问卷调查．进而提出了提高黄石市居民购房能力的建议。 相似文献
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本文以武汉市8个城区29个季度的住宅增量、存量销售价格数据为样本,运用面板数据Granger因果关系检验、随机效应变截距模型,研究了住宅增量市场与存量市场的价格关系。结果表明,在以住宅增量交易为主导的房地产市场中,增量住宅的价格对存量住宅的价格产生了显著的影响,增量住宅价格变量是存量住宅价格变量的Granger原因,反之则不成立;增量住宅价格每上升1％会带动存量住宅价格上升1．06％,增量住宅销售价格的上升,促进了存量住宅销售价格的快速上升。政府在严控房地产投机行为的同时,需要从中介制度、金融、税收等方面完善住宅交易制度,促进住宅增量市场向存量市场的转变。 相似文献
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基于我国商品房价格的现状,对地价、投资额、需求及政府政策等影响房地产价格形成的主要因素进行了分析,在此基础上进一步对造成高房价的根本原因进行了探析,并最终有针对性地提出抑制高房价的政策建议。 相似文献
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较强的住房供给约束会带来城市房价激增，这会不会造成对创新要素的挤出，从而导致城市创新脚步放慢？为了回答这一问题，本文首先阐释了住房供给约束推高房价，从而挤出创新活动，并导致创新产业在未达到成熟之前过早分散化的理论机制；进而基于2006年-2013年中国地级市层面的工业行业创新指数数据，采用不可开发土地比例和国际钢材价格等外生冲击作为工具变量来识别住房供给约束对城市创新活动的影响。研究发现，住房供给约束通过推高房价会极大的挤出城市的创新活动；进一步的分析表明，这一挤出效应背后的机制之一可能在于，较强的住房供给约束会导致创新产业在其创新活力尚未充分发挥之前，过早的被从多元化大城市挤出到专业化中小城市，即出现了创新活动的过早分散化现象。基于实证研究的结论，本文从推动住房供给侧改革，实施差异化住宅用地供给策略和构建城市群协调创新网络等方面提出了针对性的政策建议。 相似文献
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