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为了改善传统智能交通系统中动态路径搜索算法的效能,抽取人工免疫系统抗原抗体反应的隐喻机制,并改进现有的进化算法(GA),建立了一种人工免疫算法(AIS),通过对城市交通路网模型的仿真求解,验证了算法的先进性和有效性,而且还对两种算法的抽取对象做了比较,初步分析了造成差异的原因,最后对本算法的应用前景做了展望。 相似文献
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介绍了网络入侵检测技术,阐述了人工免疫和分布式Agent系统原理,提出了一种基于人工免疫原理和分布式Agent技术的网络入侵检测系统模型,并对其核心算法进行了分析。 相似文献
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提出了一种基于人工免疫系统与RBF的混合算法.该算法由两个阶段组成:第一阶段采用人工免疫机制来确定RBF网络隐层的聚类中心的位置和数量。第二阶段求输出层的权值W,最后用模式分类作试验,实验结果表明,该算法具有收敛速度快,泛化能力强的特点。 相似文献
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提出一种基于人工免疫多模态函数优化的PID（Proportional Integral Derivative）参数离线整定控制器的算法.该算法通过设计多模态函数,搜索出多模态函数的所有峰值点,这些峰值点即是极优的Kp,Ki,Kd参数组合集.同时,该算法将无限个数据聚类成有限个数据,决策者可以根据实际应用要求,在有限个数据内选择最合适的最优决策.Matlab仿真结果证明了该算法的优越性和有效性. 相似文献
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提出了一种人工免疫和神经网络结合用于网络入侵检测的新颖算法,该算法具有识别多样性、自我调节功能等特点。将该算法以网络的输入数据作为抗原,用于神经网络隐层中心点数量和位置的调整,输出采用最小二乘法。仿真结果表明,该混合算法具有较强的泛化能力,而且精度高,效果好。 相似文献
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人工免疫作为一种新型的研究领域,有着广泛的应用领域。人工免疫突出地体现了它在不同层次、不同科学领域的渗透、交叉和促进的科学特点。人工免疫科学对自然科学、计算机科学和信息科学的发展和融合具有极其重要的意义。主要对人工免疫概念、应用领域、研究领域及人工系统的免疫优化原理和克隆扩增原理做一个阐释。 相似文献
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邬依林 《广东教育学院学报》2006,26(3):88-91
将人工免疫算法应用于十字路口交通流数据的分类处理．将所分析的数据作为抗原，利用抗体、抗原的亲和作用，通过刺激／抑制有关抗体的活动建立一个抗体记忆池，再运用传统的聚类分析方法，对抗体记忆池进行分类，仿真实验结果清晰地反映了路口交通流数据网络的内在结构，为交通路口的红绿灯控制采用动态模式提供理论依据，同时说明人工免疫算法具有广阔的实用价值． 相似文献
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徐寿芳 《湖州职业技术学院学报》2008,6(1):17-19
排序是数据处理中一种很重要拘运算,能够方便数据的查找。常用内排序算法时间复杂度接近O（n^2）,优化的排序算法接近O（nlog2n）。基于基数排序的新排序方法,通过对关键字的低半部和高半部做两次基数排序,快速实现排序功能。最后给出了新排序算法和常用排序算法的数据排序效率比较,实验证明,它可以使算法的时间复杂度达到O（N）,算法的效率远远高于常规的排序算法。 相似文献
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非视距环境下基于散射体信息的被动定位(英文) 总被引：1，自引：0，他引：1
为了提高传统的TOA/AOA定位技术在非视距环境下的定位精度,提出了一种基于散射体信息的混合定位方法.首先,利用基站坐标信息和TOA测量值确定线性化的可行区域,产生移动台的候选位置点.对每一个移动台候选点,结合TOA和AOA测量值,计算各自散射体半径,通过与先验的散射体信息的比较,筛选候选移动台位置点.然后,运用自适应模糊聚类算法估计移动台位置,完成定位.最后,对所提出的定位算法进行了仿真验证.仿真结果表明:所提出的基于散射体信息的混合TOA/AOA定位算法能够减轻非视距效应,有效估计移动台位置. 相似文献
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针对服装推荐方法推荐精度不高、覆盖率低,不能充分挖掘用户潜在兴趣的问题,提出一种基于用户图像内容属性偏好与时间因子的服装推荐（UIACF）算法。通过构建深度卷积神经网络,提取服装图像中的服装属性,并据此形成用户属性向量,将基于用户属性偏好的相似度与基于时间因子的用户兴趣偏好相似度融合,构建用户偏好模型。将其与基于用户的协同过滤（UCF）算法、基于项目的协同过滤（ICF）算法及基于项目偏好的协同过滤（UCSVD）算法进行比较,结果显示,UIACF 算法准确率提高 14%。该算法为基于用户的服装协同过滤个性化推荐提供了一种新思路,用户潜在兴趣挖掘效率更高。 相似文献
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陈仕洲 《韩山师范学院学报》2014,(6):8-12
利用Mawhin连续定理,研究一类含多个p-Laplacian算子的非线性微分方程（φ）p1（x＇（t））＇＋β（φ）p2（x＇（t））＇＋f（t,x＇（t））＋g（t,x（t））=e（t）.获得其周期解存在性和唯一性新的充分条件.结果是新的,且推广和改进了已有文献中的相关结论. 相似文献
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非线性偏微分方程的有限差分算法存在两大难点,一是求解高阶非线性方程组消耗太多的时间和内存,二是计算过程极不稳定,以至在很短暂的时间步内产生爆破现象.为了改善数值稳定性和提高计算效率,针对KdV-Burgers方程,提出一种预校算法及其改进技巧：多次校正的PCM算法,Gauss-Seidel算法和正反交替校正算法.通过这个预校算法,可以求解许多一般的非线性偏微分方程,包括KdV方程,修正KdV方程,组合KdV-MKdV方程,Burgers方程,KdV-Burgers方程等.在一定条件下,这种算法收敛速度快、稳定性好、计算复杂度保持为O（1/h.1/τ）;相比Fourier拟谱方法和线性隐式格式,该算法无需求解高阶方程组,编程统一,内存消耗很少.数值实验表明所构造的格式能长时间模拟不同孤立波解的传播与碰撞过程,验证了算法的有效性和稳定性. 相似文献
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结合混沌优化算法与免疫算法的特点,提出了一种新的混合优化方法———混沌免疫优化算法.该算法综合了免疫算法与混沌优化算法在各自的空间搜索优势,充分利用免疫算法的记忆库中当代最优解指导混沌搜索。实验结果表明,该算法具有较强的搜索能力和收敛性能,算法有效可行。 相似文献
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提出了一种求解0-1背包问题的遗传算法,该算法首先设计出基于适应度的自适应变异策略,提高了变异的科学性和新算法的搜索能力;然后提出了基于单位价值信息和满足约束最大化的双优化策略,提高了求解的质量.3个0-1背包问题的仿真实验表明:与已有的HGA算法和GGA算法相比,新算法在求解质量上具有一定优势. 相似文献
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为提高基于双端固定音叉式称重传感器的电子天平测量精度以及不同场景下抗干扰的性能,设计了一个数据采集系统并通过串口将称重数据传送至上位计算机进行滤波分析处理,根据分析结果选择相应的滤波算法,并进行了嵌入式系统实现,该滤波能达到提高测量精度与抗多种环境干扰的目的。 相似文献