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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
因受网络通信信道干扰以及多径特征的影响,隐式IPv6网络在数据转发过程中链路均衡性差,提出隐式IPv6路由高速转发路由探测算法。构建隐式IPv6路由转发的节点定位部署模型,采用波特间隔均衡控制方法进行隐式IPv6路由转发链路信道均衡设计,提取路由高速数据转发的统计特征量;根据关联规则融合调度方法控制其能耗,在全网能量均衡约束模型下实现链路转发协议优化,根据数据转发负载均衡调度模型实现隐式IPv6路由高速转发路由探测。仿真结果表明,采用该方法进行隐式IPv6路由转发速率高、数据转发均衡性好、输出误码率低、链路均衡性好。  相似文献   

2.
基于社会化媒体数据研究信息的传播及预测,是当前网络舆情分析的一大热点。以Twitter数据为研究对象,以探寻影响信息转发的因素为研究目的,设计算法分析活跃邻居节点数对转发行为的影响,提出3种活跃邻居节点结构并验证三者对转发行为的影响程度,运用重启动的随机游走算法研究回复与提及关系对转发行为的影响。在Twitter数据集上实现了该算法,证明了活跃邻居节点数、活跃邻居节点结构、回复与提及关系对转发行为的影响。  相似文献   

3.
在使用Zig Bee无线传感器网络基础下,设计一套以Mesh拓扑技术来实现网络通信能改善整体家居网络环境,不会因为某个节点的损坏而导致整个网络的瘫痪,大大地提升了系统的稳定性。经过实际电路测试结果分析,只要适当依据环境结构布置一定节点数及有效的分时传输,可使整个网络所采集的环境数据接收率可达到95%以上。  相似文献   

4.
提出一种自适应拓扑学习方法来无监督地学习摄像机网络的拓扑.利用混合高斯算法建立节点模型,并通过计算节点对的互关联函数得到该对节点的连通性以及连通节点对的转移时间分布.利用交互信息计算连通的节点对的转移概率.对学习到的拓扑结构,提出虚假连接排除策略以及拓扑更新策略对其进行优化.为了测试所提出算法的有效性,搭建了由5个不包含重叠视域的摄像机组成的监控系统进行试验.通过与已有算法的对比,结果表明该算法可以更准确地学习监控网络的拓扑,并对环境变化有一定的鲁棒性.  相似文献   

5.
为了提高复杂网络中数据包的传输效率与网络吞吐量,提出了基于层次分析法的路由策略。该策略引入层次分析法建模,在综合考虑网络中节点处理能力、空闲队列长度、聚类性、度等网络拓扑和动态负载参数的基础上,利用若干权重因子的组合来选取下一跳转发节点。理论分析和仿真实验表明,该策略是一种基于局部信息的路由策略;路由时权重因子的组合综合地反映了网络的拓扑结构属性和动态负载等当前状态;比最短路径算法更能有效避免拥塞,并能进一步增强复杂网络的网络容量。  相似文献   

6.
针对机会路由的候选转发集中存在恶意节点导致网络性能下降问题,提出一种计算节点信任度的评估模型。使用贝叶斯公式计算节点的直接信任度,根据节点的代数连通度得到间接信任度,利用信息熵的概念得到综合信任度。为高效辨别出候选转发集中的恶意节点,预先设定信任度阈值[β]。提出一种基于节点信任度的机会路由算法TBOR。TBOR利用信任模型初始化候选集中每个节点的综合信任度,再利用信任度阈值判断潜在的恶意节点,并将信任度大于信任度阈值的节点添加到候选转发集。实验结果表明,TBOR能高效识别并剔除候选转发集中的恶意节点,具有较高的检测率,保证了数据可靠传输。  相似文献   

7.
计算机软件蕴含大量工作信息,有效挖掘软件数据信息之间的内在关联是信息时代对软件应用的潜在要求。针对经典Apriori算法挖掘数据效率低、复杂度高的问题,提出一种改进Apriori算法用于挖掘计算机软件数据的关联规则。为计算机软件算法设置双重支持度阈值,即频繁项集与非频繁项集支持度阈值,快速获得强关联的频繁项集;在此基础上基于映射规则重构事务数据库,压缩数据库规模,减少算法的剪枝操作,降低计算机软件数据关联规则挖掘复杂度。以人力资源类计算机软件数据为例展开关联分析测试,结果显示,该算法挖掘的关联信息与人力资源实际管理情况一致,相比经典Apriori算法其效率有所提升。  相似文献   

8.
无线传感器网络是一种能量、资源受限的网路系统,实现网络中节点能量使用均衡延长整个网络的生命周期是无线传感器网络路由设计的重要目标。本文在基本蚁群算法在无线传感器网络应用的基础之上提出了几点改进策略。将节点现有的能量水平作为计算转移概率的条件之一,使优秀路径上的节点在网络中存在的时间更长。将节点的位置信息作为计算转移概率的条件,通过将位置信息写入转移概率中,使节点在搜索路径时具有方向性。最后本文利用MATLAB工具对改进的策略进行了实验仿真,并将结果和原始的ACO算法进行比较分析,仿真结果显示改进策略在延长节点的生命周期,维持网络能量均衡方面比其他俩种算法具有一定的提升。  相似文献   

9.
关联规则挖掘是当前数据挖掘研究的主要模式之一,但当支持度阈值较低或数据集中存在大量长模式时,可能产生大量的关联规则,这将给人们的理解和从中发现有趣的模式造成一定的困难.因此,关联规则的精简成为一个新的研究热点.  相似文献   

10.
分析了贝叶斯网络的拓扑结构,给出了发动机怠速不良的故障树图.然后根据故障树到贝叶斯网络的转化算法,建立了贝叶斯网络模型.借助故障模拟试验数据确定了发动机怠速不良时电控汽油喷射系统贝叶斯网络故障诊断中各节点的先验概率值,然后通过贝叶斯网络找出了发动机怠速不良时电控汽油喷射系统各部件的故障发生概率.  相似文献   

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