共查询到10条相似文献，搜索用时 984 毫秒
1.
通过区位熵指数对2001-2010年我国信息服务业人才集聚优势分析发现:东西中部地区呈现依次分布格局;京津冀、珠三角、长三角地区人才优势呈现依次减弱格局.并运用θi指数法分别对2001-2010年我国30省信息服务业劳动生产率、资本要素禀赋进行了差异比较分析.通过Spearman等级相关系数分析,发现劳动生产率、资本要素禀赋排序显著性相关,相关系数为0.329.通过劳动生产率与资本要素禀赋面板数据模型的Hausman检验,显示固定效应模型更适合,回归系数为0.7536,表示提高资本劳动要素配置结构有利于提高劳动生产率.最后,运用灰色关联分析方法,劳动生产率、资本要素禀赋角度对30省信息服务业产业集聚进行综合评价. 相似文献
2.
3.
4.
《软科学》2015,(12)
构建数理模型揭示了产业集聚对生产性服务业效率的理论关系,通过面板数据模型实证分析了产业集聚对我国生产性服务业的全要素生产率及其分解效率的影响,并分地区进行了进一步检验。结果表明:我国生产性服务业存在显著的集聚经济效应,多样化集聚是促进生产性服务业效率增进的主要动力,显著促进了我国生产性服务业的全要素生产率、技术进步效率和纯技术效率的提高。专业化集聚对我国生产性服务业的纯技术效率具有显著的积极影响。分地区看,全国、东部和中部地区的生产性服务业的全要素生产率受到多样化集聚和人力资本显著的推动作用。西部地区的生产性服务业的全要素生产率的增进是多样化集聚和专业化集聚共同作用的结果。 相似文献
5.
基于372份中国创业板上市的高新技术企业数据,分析区域经济水平、产业集聚程度以及企业内部能力对高新技术企业创新绩效的影响。研究结果表明:就全行业整体水平而言,内部能力要素包括管理能力、营销能力以及研发投入对高新技术企业的创新绩效有显著积极影响,外部环境要素的地区经济发展水平对高新技术企业的创新绩效有显著积极影响;而产业集聚程度对高新技术企业的创新绩效影响整体上不显著,但对制造业高新技术企业的创新绩效有显著积极影响,对服务业无显著影响。在此基础上,提出对应的政策建议。 相似文献
6.
本文运用区位商指数(LQ)测算并分析了我国30个省市地区的生产性服务业集聚程度。以产业结构优化(IND)为因变量,生产性服务业集聚度(LQ)作为核心解释变量;将外商直接投资(FDI)、经济增长水平(RGDP) 、技术进步(TEC)、城市化水平(URBAN)作为控制变量,通过计量模型实证检验了生产性服务业集聚对产业结构优化升级的影响。研究表明：2005-2013年间我国各省市生产性服务业呈集聚发展态势,但省际间不均衡特征明显;生产性服务业集聚能显著促进我国产业结构优化升级;城镇化水平、经济增长亦对我国产业结构优化升级具有正效应,但外商直接投资、技术进步呈负效应。最后,本文提出了促进我国生产性服务业集聚实现产业结构优化升级的政策建议。 相似文献
7.
生产性服务业是促进经济增长的重要引擎.以中部六省共81个地级及以上城市为研究样本,利用计量回归模型对生产性服务业集聚的影响因素进行实证分析,研究结果表明,中部六省生产性服务业集聚与制造业不同,主要取决于产业关联程度、人力资本水平、政府投入水平、信息化水平、城市规模和对外开放水平的影响并倾向于在多样化的产业环境中集聚. 相似文献
8.
基于2003—2019年中国省域面板数据,采用系统高斯混合模型（GMM）方法和中介效应模型检验科技服务业集聚对工业全要素生产率提升的影响及作用机制。实证结果表明,科技服务业集聚显著促进了工业全要素生产率提升;时间异质性检验表明,与2003—2014年相比,该促进作用在2015—2019年显著增强,符合我国加快科技服务业发展的政策预期;中介效应检验结果表明,全链条创新驱动、交易成本降低、工业结构优化升级是科技服务业集聚影响工业全要素生产率提升的重要中介途径。基于以上结论,从完善科技服务业体系以赋能工业高质量发展等角度提出对策建议。 相似文献
9.
10.
交通便利度和信息化是影响高端服务业集聚的两个重要因素,研究其影响机制具有重要意义。本文基于2005-2014年的省际面板数据,运用面板数据模型和分位数回归模型研究交通便利度、信息化及其交互作用对高端服务业集聚的作用机制。结果表明：交通便利度对高端服务业集聚的总体弹性为负,在中低水平的高端服务业集聚下,交通便利度的作用不显著,在较高水平的高端服务业集聚下,交通便利度的弹性正向递增;信息化对高端服务业集聚的总体弹性为正,在中低水平的高端服务业集聚下,信息化的弹性正向递增,在较高水平的高端服务业集聚下,信息化的作用不显著;二者的交互作用对高端服务业集聚的总体弹性为正;在中低水平的高端服务业集聚下,二者的交互作用的弹性正向递增,在较高水平的高端服务业集聚下,其交互作用对高端服务业集聚不显著,最后提出了相关政策建议。 相似文献