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1.
1999－2004年国外图书馆学情报学研究领域的分析 总被引：7，自引：2，他引：7
采用词频统计的内容分析法，选取SSCI(社会科学引文索引)数据库中1999－2004年图书馆学情报学四种期刊共 1304篇文献，利用WordSmith Tools软件进行词频统计，并结合SSCI数据库的文献分析功能，从学科专业、研究方法、研究主题三个方面对国外图书馆学情报学的研究领域进行分析，得出国外图书情报学研究已大大拓展，其研究内容趋向务实等结论。 相似文献
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图书情报学的国际研究态势：基于2000—2009年SSCI研究性论文的实证分析 总被引：1，自引：0，他引：1
对2000-2009年SSCI收录的图书情报学研究性论文进行词频分析、引文分析等文献计量分析和描述统计分析.从年度、国家/地区、语种、研究机构、作者以及关键词分布等角度,结合相关文献,采用定量和定性的方法客观地揭示了近十年来国际上图书情报学研究的基本态势以及我国大陆地区图书情报学研究的国际地位.本研究的局限性在于偏向论文形式特征的分析,缺乏内容分析,且研究方法带有一定的主观性.图2.表11.参考文献19. 相似文献
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1993-2002年情报学科研究主题分析 总被引：3，自引：0，他引：3
运用文献计量学的词频分析方法，以重庆维普公司的《中文科技期刊数据库》为统计源，对1993-2002年情报学期刊论文的分类号和关键词进行统计，通过其词频分析发现：与“检索”相关的研究是10年来情报学领域持久的研究热点；情报学研究者越来越重视将其他学科的新技术、新方法引入情报学领域，网络技术已深入整个情报学科；引文分析、统计分析等文献计量研究趋于活跃；一些尚未引起重视的主题，如情报资料的深度处理可能成为新的热点。 相似文献
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基于共现关键词统计的图书馆学情报学学科研究趋势分析 总被引：3，自引：1，他引：2
以17种图书馆学情报学核心期刊中40 634篇文献的142 303个关键词为调研对象,运用词对关键词、相对词频统计和理论词对关键词矩阵方法,分析近10年来我国图书馆学情报学核心研究的热点论题分布及其变化趋势,据此给出图书馆学情报学研究的核心课题、高频词对关键词时间变化特征以及尚处于研究空白的一些论题。 相似文献
5.
文章利用文献计量学原理,对2002-2007年浙江省学者在图书情报学核心刊物上发表的论文,从出版时间、期刊分布、机构、核心作者等方面进行统计分析,并利用关键词词频分析和聚类方法,揭示浙江省图书情报学的研究热点和发展趋势。 相似文献
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基于词频分析法的情报学研究热点透析 总被引：4，自引：0，他引：4
文章通过对CNKI全文数据库情报学领域3种核心期刊2006～2010年刊载论文的关键词进行汇总统计,运用文献计量学词频分析方法对其分析,透视5年时间情报学领域若干研究热点,归纳出情报学研究热点逐步关注实践领域与社会问题相联系的变化规律,并在此基础上预测情报学研究的发展趋势,为今后情报学学科的理论与实践研究提供参考。 相似文献
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[目的/意义] 基于"233-1理论模型",对国外图书情报学（LIS）领域学科动态知识结构进行实证研究。[方法/过程] 以Web of Science中2006-2015年间近10年LIS领域的核心期刊文献数据为研究对象,利用时间-关键词共现分析构建时间-关键词二维矩阵,采用聚类分析、社会网络分析、时序词频统计和主题分类4种方法对时间-关键词二维矩阵进行可视化,根据gCLUTO对时间窗的划分结果,将时间窗,划分为3个阶段并结合各时间段高被引论文的关键词对LIS领域学科动态知识结构进行多维度分析。[结果/结论] 国外图书情报学领域近10年的动态知识结构呈现4种维度,即从孤立到融合、从管理到技术、从信息到知识、从理论到实践的不断嬗变。 相似文献
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[目的/意义]回顾机器学习算法在情报学研究中的应用情况,为相关学者更好地利用机器学习算法来解决情报学问题提供参考。[研究设计/方法]本研究主要采用内容分析法,选取CSSCI图情领域16种期刊为数据来源,编码文献应用的机器学习算法名称,统计分析机器学习算法应用的频次、时间分布、文献类型分布与研究领域分布特征,考察其对情报学研究的影响。[结论/发现]我国情报学领域机器学习算法的应用较早,自2016年起蓬勃发展;应用频次前5且呈现上升趋势的机器学习算法为：SVM、K-means、CNN、BERT、BiLSTM,主要应用于信息处理、信息分析与研究、信息服务与知识服务、信息计量领域。机器学习算法应用与情报学研究的生长、发展和扩张紧密关联,是矛盾解决的主要着力点、切入点和关键点。[创新/价值]系统总结我国情报学研究中机器学习算法的应用状况,并结合情报学发展进程揭示其影响。 相似文献