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校验和,循环冗余校验码,散列算法,消息摘录,数字化签名和公共密钥加密系统是可用于ＩＮＴＥＲＮＥＴ网或用计算机传送有关数据,信息加密和真实性确认的技术,本文浅析了以上技术的工作原理,有利于该技术在政府网络或其它一些网络中推广应用。 相似文献
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CRC循环冗余校验算法,是一种在数据存储和数据通讯领域中使用十分广泛的编码算法,具有强力的检错和纠错能力,并且开销比较小。本文从CRC基本原理出发,介绍了CRC快速算法的原理,以C语言为实现手段,实现了该算法。 相似文献
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循环冗余校验CRC算法分析及实现 总被引：2，自引：0，他引：2
在数据通信与网络中,为了尽可能地降低通信的误码率,提高数字通信的可靠性,可以采用一种循环冗余校验码CRC(Cyclic Redundancy Check),简称循环码或CRC码。由于它是一种编码简单,且高效、可靠的差错控制方法,检错能力强,误码概率低,因而被广泛应用于工业测控及数据通信领域。本文阐述用循环冗余校验CRC进行差错控制的原理,CRC算法分析及CRC算法的C++程序设计方法。 相似文献
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《科技通报》2015,(8)
混合云存储系统的大数据部署和管理过程中,出现大量冗余数据,需要对冗余数据合理删除,获取想要云端的数据,提高系统稳定性。传统的冗余数据删除算法会在分数阶Fourier域出现伪峰峰值,不能有效地对冗余数据进行检测滤波和删除处理,提出一种基于压缩特征码的混合云冗余数据删除算法。预测出不同时间片内混合云的任务执行期望完成时间,对混合云数据冗余主成分进行特征编码,表征为校验信息存储子集对部分冗余数据的块层结构,提高冗余数据删除性能,实现算法改进。仿真结果得出,该算法对云存储系统中冗余数据的检测性能较好,有效避免数据信息流的干扰特征造成的误删和漏删,冗余数据删除准确性高,具有较好的应用价值。 相似文献
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提出一种基于S3C6410A的抗干扰数据电能校验调度嵌入式系统的设计,通过抗干扰数据的检测,对检测参数进行数据电能校验调度,建立一个基于S3C6410A抗干扰核心处理器与嵌入式操作系统的设计平台,利用高效能的方法检测干扰数据,通过对抗干扰数据的分析,并进行电能校验调度,建立嵌入式系统设计程序,完成对其数据参数进行分析的过程。仿真实验表明,基于S3C6410A的抗干扰数据电能校验调度嵌入式系统能够通过定义抗干扰数据模型来实现对旧方法的改变,且可灵活增加或删除相应验证的能力,满足嵌入式系统设计模型重复验证和评估的要求,从而得到更为高性能、低功耗、低成本的抗干扰数据电能校验调度嵌入式系统,促进了嵌入式系统设计方法的新发展。 相似文献
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为了降低TCN(Train Communication Network)的数据误码率,需要采用一种高性能的差错控制方法。循环冗余校验(CRC)由于编码简单且高效,是一种最常见的信道编码方法。根据TCN协议,在TCNMVB总线中一个由7位CRC校验码和1位偶校验位构成的具有双重校验的8位校验序列。按照MVB总线中帧的格式不同,选择串行算法实现。最终得到校验序列编码器的正确仿真波形,并在FPGA硬件上实现。 相似文献
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无线编码器和井下监测站具有相同结构。无线收发模块主要由高性能嵌入式无线模块PTR8000组成,PTR8000内置完整的通信协议和循环冗余码校验,直接与单片微处理器的串口相连,可以快速准确的传输数据。 相似文献
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通信的目的是要把信息及时可靠地传送给对方,因此要求一个通信系统传输消息必须可靠与快速,在数字通信系统中可靠与快速往往是一对矛盾。为了解决可靠性,通信系统都采用了差错控制。本文详细介绍了循环冗余校验CRC（Cyclic Redundancy Check）的差错控制原理及其算法实现。 相似文献
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提出一种基于Heavside校验和物联网技术的强抗干扰性智能抄表系统,采用嵌入式系统实现小型智能化抄表终端,通过物联网技术将抄表结果实时传输到控制中心,实现全自动智能抄表,并且采用Heavside校验对数据进行处理。设计了基于Heavside校验方法和时频分析的抗干扰算法,提高强干扰下的抄表正确率。对校验和未校验时的正确率进行比对和仿真,仿真实验表明,系统能较大幅度地提高抄表正确率,具有较强的抗干扰性能。展示了系统很好的工程应用价值。 相似文献
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一种基于视频的无损信息隐藏方法 总被引：2，自引：0，他引：2
描述了一种基于MPEG-Ⅱ彩色视频中的无损信息隐藏方法，该方法在Alattar算法的基础上，使宿主矢量类型的判别由四个不等式，减小到两个不等式，降低了算法的时间复杂度。数据嵌入过程中采用简单数据链路SDL成帧。在局域网上进行了隐秘传输模拟实验，从嵌入信息的视频中正确提取出所嵌入汉字或二值指纹图像后，原宿主视频可无损恢复。该方法较适用于视频中的隐秘传输及产权保护等领域。 相似文献
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基于块奇异值分解的水印算法研究 总被引：8，自引：0，他引：8
奇异值分解是一种特殊的矩阵变换，并具有良好的性质。本文充分利用奇异值分解的特性，提出了一种新的基于块奇异值分解的量化水印算法和一种新的基于块奇异值分解的扩频水印算法。这两个算法都是通过对各个数据块的最大奇异值进行修改来嵌入水印，都可以根据待嵌入的水印信息量来调整分块的大小，算法的复杂度较低。其中的量化水印算法是含边信息的嵌入方法，可以实现盲检测。实验结果证明，基于块奇异值分解的水印算法对常规的图像处理攻击具有很好的鲁棒性，尤其是其中的量化水印算法。 相似文献
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非特定人连续语音识别系统具有非常高的计算复杂度，对系统的硬件资源有很高的要求，本文针对该问题设计了一款基于MPC5200微处理器的嵌入式平台，在该平台上实现了基于隐含马尔可夫模型的非特定人连续语音识别系统，实验结果表明该嵌入式语音识别系统达到了实时识别的要求。 相似文献
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The rapid growth of embedded vision applications and accessibility in recent years has instigated a philosophical shift in algorithm and implementation design for artificial intelligence. With the popularization of high-definition video, the amount of data available to be processed has also increased substantially, posing massive computational and communication demands. Hardware acceleration through specialization has received renewed interest in recent years; such acceleration has generally been implemented using two chips, with the image signal processing (ISP) part being performed by a DSP, a GPU or an FPGA and the video content analytics (VCA) part being executed by a processor. GPUs consume a substantial amount of power; thus, it is challenging to deploy them in embedded environments. However, the new generation of SoC-FPGAs that are fabricated with both the microprocessor and FPGA on a single chip consumes less power and can be built into small systems, thereby offering an attractive platform for embedded applications. This study presents the hardware acceleration of a real-time adaptive background and foreground identification algorithm in a SoC, including the capture, processing and display stages. The algorithm can be performed in either 2D or 3D space. The proposed platform uses photometric invariant color, depth data and local binary patterns (LBPs) to distinguish background from foreground. The system uses minimal cell resources, an elastically pipelined architecture is used to absorb variations in processing time, and each pipeline stage is optimized to use the available FPGA primitives. Additionally, the communication-centric architecture used in this work simplifies the implementation of embedded vision algorithms. 相似文献
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基于视觉感知模型的大容量视频隐写算法 总被引：2，自引：0，他引：2
为了获取较大隐写容量和较好不可感知性,结合人眼视觉感知特性,提出一种视觉感知指导数据嵌入的大容量视频隐写算法.该算法综合了多参数空间对比灵敏度函数、基于DCT(discrete cosine transform)块分类的纹理掩蔽效应及运动注意机制,以确定各DCT系数的失真掩蔽测度,进而控制隐写容量.实验结果表明,该隐写算法具有较大隐写容量,同时较好地保持了含密视频的不可感知性. 相似文献
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本文提出了一种将彩色数字水印嵌入到彩色载体图像的新算法,利用改进的Patchwork方法将一级小波分解的水印图像的低频部分分别四次嵌入到经过离散余弦变换和离散小波变换后的载体图像的RGB分量中,提取的时候,将四次嵌入的低频分量取出并求平均值,用来作为水印的最终低频分量。经过实验验证,该算法对很多攻击具有很好的鲁棒性。 相似文献
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本文针对数字水印的抗攻击性问题,提出了一种新的基于置乱和奇异值分解的算法.算法首先将水印和载体图像同时进行置乱加密,再将置乱后的图像进行分块,然后对每块进行量化奇异值分解,在特征域嵌入水印.将双置乱技术引入分块量化奇异值分解方法中,进一步提高了奇异值分解算法的鲁棒性.其中,采用分块和置化特征矩阵的方法不用计算整个图像的SVD,大大缩短了水印嵌入和提取的时间. 相似文献