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对冷贮备部件串联系统可靠性指标的估计方法进行了研究,提出了最大似然法和经验Bayes估计法,分析结果表明,经验Bayes方法优于最大似然法,估计精度高. 相似文献
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针对目前高职高专院校教师教学效果量化考核数据处理方法上普遍存在的各种问题，文章提出用点估计法、等差增值法、算术平均数法和加权平均数法这“四步法”，以完善、创新高职高专教学评价数据处理方法体系，真正做到测评结果的科学、客观、公正。 相似文献
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王星 《试题与研究：高中理科综合》2019,(6):0119-0120
本文介绍了最大似然估计法,它是基于所给样本 在分布函数形式已知情况下未知参数估计的一类方法。鉴于 学生对此方法理解存在难度’我们首先通过简单实例引入最大 似然原理,然后应用最大似然原理解决点估计问题,最后总结 出最大似然估计法的一般步骤。 相似文献
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教育评估数据处理方法的差异性分析 总被引：1，自引：1，他引：0
估结果的准确度和可信度在很大程度上受限于评估数据的处理方法。我国当前的教育评估实践一般采用单一评估方式或多重评估方式,但这两种评估方式都存在无法解决的问题。本文试通过比较单一评估方式下数据处理的不同方法,分析其差异性以及对评估结果的影响;同时对多重评估方式下的数据处理方法进行探索和实践。 相似文献
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在日常办公及数据信息处理中,当面临大量不规范的重复数据信息时,使用Excel办公软件,可以方便、快速地找出并处理其中的重复数据．查找重复数据可采用排序查找法、条件格式法和数据有效性法;删除重复数据可采用直接删除和批量删除法． 相似文献
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AMSAA模型的参数估计方法 总被引：1，自引：0，他引：1
对AMSAA模型，很多学已研究出许多参数估计的方法。在本中，我们对最小二乘法，图估计法，极大似然法，Bayes估讨法，微分回归法，正态概率积分变换法，最佳线性无偏估计法，最佳线性不变估计法，矩估计法和指数平滑法等估计方法进行了系统的总结，对某些问题进行了进一步的讨论。 相似文献
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利用小样本数据预处理技术提高效能指标精度 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了运用熵值判别法和线性均方估计法来处理小样本数据的方法.熵值判别法是根据熵的上界对应最大的不确定度,利用所得数据的熵信息量判别数据是否含有粗大误差;线性均方估计消除粗大误差是一种采用软化的方法处理粗大误差.经过多次试验,结果表明这两种方法在处理小样本采样数据时能够有效地提高数据精度. 相似文献
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电子元器件可靠性寿命分析中,右截尾类型的数据居多,针对此类数据的分析方法也很多。其中,线性回归和极大似然估计应用较广。在此,运用实例对这两种方法进行了对比分析,指出了使用线性回归法进行参数估计的缺点,说明极大似然估计法是比线性回归法更优的统计模型。 相似文献
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研究者在设计测量方案时,不仅仅要考虑与所研究的问题有关联的变量,也要考虑到出现高比例无回答的可能性,要设计与缺失机制相关的变量。对于处理无回答的技术而言,多重插补是目前相对较优的方法。本文运用全国概率抽样调查数据,针对政治学敏感问题的无回答处理技术进行了探讨,介绍了多重插补的使用方法,并指出了认知、兴趣和担忧这三种变量对政治学敏感问题进行插补的功效与意义。 相似文献
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《佳木斯教育学院学报》2019,(3)
随着当前我国科学技术的不断进步与发展,数据挖掘技术其实际的应用范围也变得越来越广泛,但是在实际使用过程中数据都存在着缺失值现象,因此在实际使用过程中研究缺失数据相应的数据挖掘方法就起着至关重要的作用,当前较为常见的方法有直接删除、特殊值填充以及平均值填充等方法,利用这类方法来建立相应的缺失值处理模型,还需要建立相应的朴素贝叶斯分类器模型,将实际所获得的数据集进行比较分析,并且利用相应的验证方法对最终模型的实际性能进行检验,结合实际的应用分析,利用模型构建的方法来处理由缺失值构建而成的朴素贝叶斯分类器效果是十分显著的。 相似文献
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多元聚合方法是指“研究者同时或先后采用质化研究和量化研究的技术、方法、手段等进行同一研究的研究方法,也就是指研究者聚焦研究目的,采用不同类型、不同性质的多种研究方法以证实研究结果不是方法造成的,而是真实现象的结果的研究方法”这种新的研究方法同传统研究范式（量化研究范式和质化研究范式）相比更强调这样几个方面：理解和描绘重于测量、计算或预测; 相似文献
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为了检测数据是否符合给定的模型,需要对数据进行统计诊断.研究了基于最大Lq似然估计的广义非线性模型的统计诊断问题.利用3个统计诊断量来检验数据中是否都存在异常点.模拟结果显示,当样本容量较小时,使用最大Lq似然估计方法得到的诊断统计量的结果要比使用极大似然估计(MLE)方法得到的结果大;随着样本容量的增加,它们之间的区别逐渐减小.因此,使用最大Lq似然估计方法比用MLE方法更容易找到数据中的异常点. 相似文献
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随着城市的发展,传统方式存储与处理不断增多的交通数据暴露出诸多问题。为此,设计并实现了一套基于Hadoop的交通数据存储和处理平台。该平台采用HBase数据库存储数据,Mapreduce实现数据并行处理,Web端展示数据。实验结果证实,该平台在数据存取和数据处理性能方面都优于传统处理方式。 相似文献
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根据移动通信客户的来话与去话等话务信息,结合客户身份证件资料,可以对特定区域人口的流入、流出情况以及流动类型进行分析及统计,为当地政府决策提供信息服务。鉴于移动通信数据源多样化、数据量大、数据增长快速等大数据处理问题,采用并行分布处理大数据的Hadoop技术,构建基于Hadoop的移动通信大数据处理框架,并通过设计ODS DWD DW三层数据处理、并行ETL和冗余删除以及分布式MySQL集群的查询代理层,满足移动通信大数据的数据载入、分布式存储和查询等用途的高效处理要求。 相似文献
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用几种不同的密度推定法,对测线调查样本进行密度推定。使用的最佳带幅宽有的依赖于探知函数,有的不依赖探知函数,还用到经典的最大似然估计法。把5种密度推定法用于计算机模拟产生测线调查的距离数据,由统计量RRMSE和RB对推定值进行评价,来验证其优劣。 相似文献
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标准击实试验数据处理方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
郭亚宇 《石家庄铁路职业技术学院学报》2009,8(2)
传统的击实试验数据处理采用作图法,难于定量对比分析,以残差最小为标准,结合Excel和Matlab软件,找到了最佳含水率与最大干密度的合理的拟合多项式的解析式.通过分析几种击实试验数据处理方法的优劣,在此基础上提出了用Matlab实现数据处理的方法,并用实例说明用Matlab实现数据处理的方法简便,易操作,精度高适宜推广应用. 相似文献