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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 171 毫秒
1.
在波长范围380-600nm测定了藏红、荧光桃红、曙红三种色素混合物溶液的吸光度数据,用小波变换对光谱数据进行处理,然后将小波变换系数用偏最小二乘(PLS)法进行回归分析。用Daubechies4小波对原始吸光度数据进行一次分解,以低频系数作校正集并用交叉验证法选择主成分数进行PLS建模,获得了令人满意的预测结果。  相似文献   

2.
将小波变换(WT)与主成分回归(PCR)法相结合,对苋菜红、胭脂红、、诱惑红、赤藓红四种食用色素进行同时测定。选用Bior1.1小波对四组分混合物的原始吸光度数据进行一次分解,以低频系数作校正集并用交叉验证法选择主成分数进行PCR建模,获得了令人满意的预测结果。  相似文献   

3.
将偏最小二乘法(PLS)与可见分光光度法相结合,对胭脂红、苋菜红、日落黄三种食用色素进行不经分离的同时定量分析。使用交叉验证法选择主成分数建立了校正模型,预测结果令人满意。采用随机抽样方法研究了校正模型中样品集和样本容量对预测能力的影响,结果表明,在文章所研究的体系中,偏最小二乘法的预测能力不因样品集和样本容量的不同而有明显差异,从而说明了文章所用方法具有较大的可靠性和适用性。  相似文献   

4.
为了消除静态GPS短基线应用中的多径误差,引入了一种基于奇异谱分析的去噪方法(称为DSSA)提取多径信号.首先,从双差分残差中提取出多径误差,然后,利用相邻历元间多径误差的相关性对双差分观测数据进行多径误差校正.为了验证DSSA算法的有效性,基于仿真信号对DSSA、离散小波变换(DWT)和平稳小波变换(SWT)的去噪方法进行对比分析.采用真实的GPS基线误差对不同的多径提取方法进行了分析,多径抑制结果表明,DSSA校正后基线误差的均方根(RMS)较SWT改善48.6%,运算时间减少了75.3%.  相似文献   

5.
有源功率因数校正技术(APFC)是提高整流电路功率因数的一种功率变换技术,包含APFC电路拓扑及其控制策略。本文介绍了功率因数校正技术的基本概念、详细分析BOOST型APFC电路的电路拓扑及其控制策略,给出电流滞环控制的Boost-APFC仿真电路模型,并在CCM模式下进行了电路仿真,结果验证单相Boost型APFC电路能够有效地提高功率因数和降低电网侧的谐波。  相似文献   

6.
利用dmey小波变换、db4小波变换将柳江年径流总量及年最大径流量时间序列分别分解为不同尺度的频率信号,再使用传统时间序列分析方法对径流分解的频率信号分别设置参数并进行预测,最后利用小波逆变换对预测结果进行重构,以此建立年径流总量、年最大径流量预测模型.与只采用传统的时间序列预测模型对比,联合了小波变换的方法均获得更精确的预报结果.计算结果表明将小波变换运用于径流时间序列的预测能有效提高径流变化趋势预测的准确率,预报的稳定性以及精确度均能明显改善.  相似文献   

7.
为对草莓硬度进行预测研究,利用高光谱成像系统获取草莓的高光谱数据,光谱数据波长为400~1 000nm,采用标准正态变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、卷积平滑方法(Savitzky Golay )以及几种方法相结合对光谱数据进行预处理,选择最优的预处理方法,进一步结合化学计量学方法建立PLS预测模型,比较不同的光谱预处理方法对预测模型的效果,以选择最优预测模型。结果表明,经标准正态变换(SVN)处理后建立的偏最小二乘(PLS)模型效果最好,校正集和预测集的相关系数及均方根误差分别为0.989,0.882和0.021,0.073。因此,可采用高光谱成像技术对草莓硬度进行预测。  相似文献   

8.
对离散余弦变换(DCT)和离散沃尔什—哈达玛变换(DWHT)这两种编码算法的原理、实施过程进行了详细的分析,然后对图像压缩进行了仿真,结果指出,采用离散余弦变换编码算法技术进行图像压缩较离散沃尔什—哈达玛变换算法效果好,图像清晰度未发生改变,即清晰度高、视觉效果更好.  相似文献   

9.
近红外光谱法在连翘提取物含量测定中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用近红外光谱法(NIR)快速测定连翘提取物中连翘苷含量.应用近红外光谱仪采集75份连翘提取物样品的近红外漫反射光谱,通过HPLC(high performance liquid chromatography)法测定各样品中连翘苷含量,结合偏最小二乘法建立了连翘苷含量的定量校正模型.结果显示,决定系数、校正均方差和预测均方差分别为0.973 1、0.119和0.110,表明该方法快速、简便、无损.结果准确可靠,为连翘提取物质量的快速评价和在线检测提供了参考和依据.  相似文献   

10.
医疗人才系统具有灰色系统的特征,因此可以采用灰色模型对人才进行预测.运用灰色模型GM(1,1)对我国医疗人才需求的发展变化进行动态关联分析,作出了人才需求总量的预测,并对预测结果进行了分析,结果证明GM(1,1)模型是一种行之有效的预测科技人才的模型.  相似文献   

11.
运动精度限制了并联机器人的应用,而运动学标定是提高并联机器人运动精度的有效手段。并联机器人的运动学标定方法有三种:传统标定方法、自标定方法和第三类标定方法。这三种标定方法各有特色,在应用这些方法对并联机器人进行运动学标定时需要充分考虑具体机构的特点。  相似文献   

12.
水力模型已广泛应用于给水管网设计、分析与运行中。在所有水力模型中,需水量是导致模型输出最不确定的参数之一。因用水情况不确定,使得管网中的节点需水量变得异常复杂。在大多数实际管网中,用于校核节点需水量的监测设备数量有限,且小于未知量个数,使得节点需水量校核作为欠定问题,令节点需水量校准产生较大误差,并且传统遗传算法校核节点需水量的方法是假定所有节点的需求乘数因子一致,这也导致校核后的模型无法接近真实运行情况,因此提出在欠定条件下用遗传算法解决需求乘数因子的校核问题。通过对一个实际案例多次运行并取平均值作为结果进行验证,结果表明,遗传算法的校核结果不仅能够与被测位置的实际值相拟合,而且可以得到非测量位置的管道流量和节点水头,其中校核后的节点水头和管道流量误差较小,平均误差分别为1.78%、4.05%。该方法相比于传统校核方法具有更高精度,且更能反映出管网真实运行情况,同时还避免了传统校核方法中因遗传算法产生局部最优解而导致误差偏大的问题,对于大型管网模型校核也具有一定参考价值。  相似文献   

13.
In this paper, a flexible high-precision calibration method suitable for industrial field was proposed. The complexity of the coordinate transformation was simplified by choosing the camera coordinate system as the unified reference coordinate system. A flexible planar calibration pattern was introduced to the calibration process, which can be arbitrarily placed and from which the known feature points can be extracted to construct other unknown feature points. With the known intrinsic parameters, the laser projector plane equation was fitted by the multi-noncollinear points, which were acquired through the principle of triangulation and the projective invariance of cross ratio. With this method, the strict alignment and multiple times of coordinate transformation can be avoided. Experimental results showed that the arithmetic mean of the root mean square (RMS) error of distance was 0.000 7 mm.  相似文献   

14.
Desktop calibration of automatic transmission (AT) is a method which can reduce cost, enhance efficiency and shorten the development periods of a vehicle effectively. We primary introduced the principle and approach of desktop calibration of AT based on the condition of coupling characteristics between engine and torque converter and obtained right point exactly. It is shown to agree with experimental measurements reasonably well. It was used in different applications abroad based on AT technology and achieved a good performance of the vehicle compared with traditional AT technology which primary focuses on the drivability, performance and fuel consumption.  相似文献   

15.
This paper proposes a new algorithm for multivariate calibration named Principal Component Regression Based on Wavelet (PCRW) which combines wavelet decomposition technique with the factor analysis method for establishing a duplicate denoising mechanism. A practical example in spectral analysis of a typical multicomponent pharmaceutical system was used to verify the effectiveness of the algorithm. It was shown that PCRW produced fewer prediction errors than those obtained by using PCR. Project (39870940) supported by NSFC.  相似文献   

16.
Observational assessment is used to study program and teacher effectiveness across large numbers of classrooms, but training a workforce of raters that can assign reliable scores when observations are used in large-scale contexts can be challenging and expensive. Limited data are available to speak to the feasibility of training large numbers of raters to calibrate to an observation tool, or the characteristics of raters associated with calibration. This study reports on the success of rater calibration across 2093 raters trained by the Office of Head Start (OHS) in 2008–2009 on the Classroom Assessment Scoring System (CLASS), and for a subsample of 704 raters, characteristics that predict their calibration. Findings indicate that it is possible to train large numbers of raters to calibrate to an observation tool, and rater beliefs about teachers and children predicted the degree of calibration. Implications for large-scale observational assessments are discussed.  相似文献   

17.
INTRODUCTIONSpectroscopicmethodsareincreasinglybeingemployedforquantitativeapplicationinchem istry,biologyandmedicine .Whileadvancesininstrumentationbringincreasedresolutionandsensitivity ,themultivariatecalibrationmodelsasstatisticaltoolshavealsobeensh…  相似文献   

18.
计算机智能辅助评分系统定标集选取和优化方法研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
在计算机智能评分研究中,选取定标样本对建立评分模型至关重要。通过对不同定标集人机评分的对比研究,提出“专家随机抽取+智能挑选样卷+聚类分段补充”的定标集选取方法。这种方法提升了评分模型对于各分数段的建模能力,符合高考等考试环境下考生成绩呈正态分布的特点,拓展了对专家评分和阅卷教师评分的综合学习能力,使得计算机智能辅助评分系统能够通过深度学习的方法,更加全面地理解和掌握评分标准。  相似文献   

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