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利用数据挖掘技术对在线答题系统中的错题信息进行数据挖掘,从中发现有用的关联规则,进而指导教师查找教学漏洞,提高教学质量。实验证明提出的方法能有效找到各错题之间的关联信息。 相似文献
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刘晓敏 《福建教育学院学报》2014,(4):125-127
随着互联网络快速发展带来通讯方式的改变,考生与高校的沟通也变得更为简便快捷,更多的考生填报志愿选择直接向高校咨询。文章利用学院近年学生报考志愿数据,对学生各志愿专业进行关联规则分析,分析的目的是发现报考顺序各志愿之间的依赖关系,以便根据这种专业之间的依赖关系,向考生提供报考志愿的参考。 相似文献
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关联规则在学生成绩中的数据挖掘 总被引：1，自引：0，他引：1
董萍 《三门峡职业技术学院学报》2009,8(4)
数据挖掘中的关联规则挖掘能够发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系。采用关联规则的Apriori算法和改进后的Apriori算法对三门峡职业技术学院学生各门课程成绩进行分析,从而发现课程之间的联系和基础课程对专业课程的影响,为教务管理部门安排课程提供参考。 相似文献
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尹明灿 《赤峰学院学报(自然科学版)》2010,26(6):171-173
关联规则分析是数据挖掘的一个非常重要的研究分支,其主要的研究目的是从大型数据集中发现隐藏的、有趣的、属性间存在的规律.本文在对数据挖掘相关技术、关联规则挖掘算法进行深入研究的基础上,探讨了关联规则在高校图书管理中的应用. 相似文献
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如何找出保险业务数据中有关投保和理赔的规律是保险公司能否提高盈利的重要问题。关联规则发现是数据挖掘技术的一种简单而又很实用的方法。介绍了数据挖掘的步骤,利用Microsoft公司的SQL Server 2005数据挖掘工具在保险业务数据中发现关联规则,从而得出一些对保险公司起指导作用的投资规则。 相似文献
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如何找出保险业务数据中有关投保和理赔的规律是保险公司能否提高盈利的重要问题。关联规则发现是数据挖掘技术的一种简单而又很实用的方法。介绍了数据挖掘的步骤,利用Microsoft公司的SQL Server2005数据挖掘工具在保险业务数据中发现关联规则,从而得出一些对保险公司起指导作用的投资规则。 相似文献
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高等教育体制改革的不断深入和发展促进了我国高等教育规模不断扩大,高校学生人数逐年增加,由此积累的大量助学信息亟须分析整合。关联规则是数据挖掘的一个重要分支,主要侧重于确定数据库中不同领域间的联系,找出满足给定支持度和置信度的多个域之间的依赖关系,能为帮困助学数据分析提供很好的技术支持。本文就是通过对数据挖掘和关联规则的研究,对家庭经济困难学生在校期间的综合表现与就业去向进行关联,从中得到辅助学校学工部门有针对性地开展帮困助学工作的建议。 相似文献
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文章提出了一种基于粒计算从决策型关系数据集中快速提取关联规则方法,按照属性利用等价类对实体进行分类,利用分类后的属性值来构建粒,提出了基于粒计算提取决策型关系数据库的关联规则算法,来提取关系数据集的关联规则,通过实例来验证该方法的有效性,最后给出了性能分析,并指出基于关系数据集上的粒计算在提取关联规则方面的不足。 相似文献
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杜永生 《赤峰学院学报(自然科学版)》2011,(10):33-34
关联规则挖掘是当前数据挖掘研究的主要模式之一,但当支持度阈值较低或数据集中存在大量长模式时,可能产生大量的关联规则,这将给人们的理解和从中发现有趣的模式造成一定的困难．因此,关联规则的精简成为一个新的研究热点． 相似文献
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将项目权值引入传统关联规则挖掘中是在项目属性上的扩展。本文分析项目权值对加权关联规则挖掘的影响,并对加权关联规则现有的算法进行总结,同时比较各算法的优缺点。最后对加权关联规则的未来研究发展方向进行探讨。 相似文献
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《赤峰学院学报(自然科学版)》2017,(16)
本文对数据挖掘领域中的关联规则进行了阐述,介绍经典算法Apriori,运用关联规则对悉尼一家超市的部分数据进行分析、挖掘,判定发现不同类商品之间的关联度,挖掘出商品中隐藏的实用价值,进而在实际销售运作中有效地避免这类错误,给超市公司提出适当的货架销售建议与货架摆放依据,利于增加超市公司的运营利润. 相似文献
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开放实验室是学分制下实验教学发展和改革的趋势。智能开放实验室系统采用三层分布式B/S结构,同时利用聚类分析和关联规则等数据挖掘技术进行设计和分析课程与学生信息数据库,挖掘课程之间、学生专业与课程之间及学生兴趣与课程之间的关系,为每一位选择实验课的学生提供一份推荐课表,一定程度上避免学生选课的盲目性,从而实现了系统的智能化。 相似文献
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金可仲 《温州大学学报(社会科学版)》2008,(1):56-60
日志是计算机取证、入侵检测分析的重要数据来源,运用关联规则挖掘算法对日志进行分析是获取日志中所蕴含有用信息的重要方法,针对基于置信度-支持度框架的常用关联规则挖掘算法在日志分析中存在的不足,引入日志关键属性的概念,提出了基于关键属性约束的关联规则挖掘算法。实验结果表明,该算法能有效阻止无趣规则的产生,提高挖掘结果的有效性。 相似文献
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利用Apriori算法结合SQL查询语言挖掘隐藏在教师教学评价系统中的信息,以分析教师课堂教学效果与教师整体素质的关系。根据给定的最小支持度和记录数,产生频繁项集,最后由最小置信度和频繁项集生成关联规则,实现关联规则挖掘的目的,并对发现的规则进行分析,找到了教师教学效果好坏与教师年龄、职称和学历的相关性,从而为教学部门提供了决策支持信息。 相似文献
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利用粗糙集知识,提出了一个从关系数据库中提取关联规则的方法,并给出了完整的实现过程。在如何提高规则的有效性上,对冗余属性约简和规则兴趣度等方面进行了有益的研究和探讨。 相似文献
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将关联规则挖掘应用于计算机类课程的相关性分析,并利用STL中的排序算法对挖掘结果进行排序,这样能快速高效的挖掘出当中的规则。这样能发现计算机专业课程间的深层次内在关联,从而便于更科学合理的对计算机专业的课程进行设置,改善课程体系结构,使得培养出来的学生更能适应社会的瞬息变化,满足社会的需求。 相似文献
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探讨了一类基于某种时态约束的周期时态关联规则的有关问题．首先，引入了时态型的定义以及相关的概念．然后，给出了一种时态事件模型，用以描述基于时态型的不同属性的各种状态的事件，同时定义了一类事件问的周期时态关联规则，它能在诸如股票波动、天气预报、商品销售等领域提供短期的预测和决策．最后，给出了发现此类周期时态关联规则算法的主要步骤，并且给出了对股票数据挖掘的实验结果分析． 相似文献