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吴慧君 《安阳师范学院学报》2021,(2):36-40
为了实现农产品物流配送车辆路径的合理优化,降低物流配送成本和提高消费者满意度,提出一种基于灰狼优化算法的多目标农产品物流配送车辆路径优化模型。选择物流配送成本最低和路径最短为目标函数,将灰狼位置编码为车辆编号和车辆路径顺序,通过灰狼优化算法实现多目标农产品物流配送车辆路径的最优规划。研究结果表明,与PSO和GA相比,在行驶里程和平均行驶成本方面,GWO的成本最低且行驶里程最少。 相似文献
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基于Dijkstra算法的两点间多目标最优路径问题建模和优化 总被引：1，自引：0，他引：1
配送在物流系统中扮演着重要的角色,是物流顺利实施的根本保障。在信息技术高速发展的今天,设计高效实用的物流配送算法为物流配送系统实现合理路径运输,从而节约运输时间、减少运输费用,提高现代物流系统效率和降低成本非常必要。借鉴已有的数学模型,建立城市配送中心两点间的多目标最优路径问题模型,并在此基础上借助运筹学路网中的最短路径算法和前k条简单路径的算法对此模型给出三种算法。最后选择一种较为理想的算法利用C 语言编写了程序,在DevC 编译器上进行了编译和调试后,程序在三个目标权值下成功地给出了九条路径,并把这九条路径的各个目标权值列成表格以备分析。程序给出了较为理想的结果。 相似文献
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灾情发生后对应急物资及时配送是应急物流管理的核心,为了提高应急物流配送效率,根据应急物流配送网络系统进行多阶段的应急物流设施选址及路径优化是关键。鉴于此,构建以应急物流运营成本最低为目标,充分考虑应急物流中心容纳能力以及受灾用户对物资需求满足的条件下,实现多阶段应急物流设施选址及路径优化。最后以定西市为例进行实证分析,验证了模型的可行性和有效性。 相似文献
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基于双层蚁群优化算法的城市物流配送路径规划 总被引：1，自引：0，他引：1
城市物流配送路径规划问题，是配送过程中最重要的问题之一，针对现有各种配送路径规划算法在求解复杂问题时的局限性，提出了基于双层蚁群优化算法的物流配送路径规划新算法，对带有约束条件的配送网络权重模型进行了高效求解．仿真结果验证了所设计算法的实用性和有效性． 相似文献
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在“双碳”背景下,优化冷链共同配送路径,可以有效降低配送成本及碳排放。文章以车辆配送路径为切入点,构建以配送总成本最小化为目标函数的模型。该模型考虑了车辆启动成本、货损成本、制冷成本、碳排放成本和时间惩罚成本,并使用粒子群算法求解模型。通过设计案例,使用算法对问题进行分析。结果表明,使用粒子群算法,合理设计车辆配送路径,可以同时降低碳排放和配送总成本,满足“双碳”要求。 相似文献
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针对当前生鲜农产品冷链配送中存在的配送线路长、时间要求高以及客户满意度低等问题,构建以配送成本最小和客户满意度最高的双目标冷链配送路径优化模型,设计变邻域搜索遗传算法对模型进行求解,以某一食堂生鲜配送企业为案例进行研究。研究发现,优化后的线路不仅缩短了配送路径11.8 km,降低了配送成本453.7元,同时客户综合满意度较原先配送方案提升9.76%,为企业在食堂生鲜配送线路路径的规划上提供参考。 相似文献
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连锁经营之所以能成为提高零售企业经济效益的有效方法,其重要保证条件在于物流的配送系统.针对连锁经营中物流配送系统面临的现状,为了提高物流配送系统的效率,降低配送成本,就需要在合理规划和设计物流配送系统的前提下,结合自身实际状况,提出连锁经营中物流配送系统的优化建议. 相似文献
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车辆行驶路径优化问题是智能安全交通网络的重要组成部分。针对传统车辆路径求解搜索时间过长、得不到最优解、求解质量不高的现况,在研究一般物流配送路径问题处理方法和数学模型的基础上,提出了一种改进的蚁群算法求解问题以提高构建路径的速度和质量,在限量车辆路径问题（CapacitatedVehicleRoutingProblem,CVRP）中用改进的蚁群算法来优化求解车物流的配送路径。通过MATLAB仿真结果表明,蚁群算法搜索速度相对较快,具有良好的全局求优能力,收敛结果表明可以准确求出最优路径,相比传统方案,优化后解的质量得到了提高,速度提高了80%左右,是一种可行性较高的求解物流配送路径优化问题的有效算法。 相似文献
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基于物流园区基本的物流配送模式,构建了企业物流配送成本模型,并利用量本利分析方法给出了物流园区物流配送模式的选择模型,为物流园区规划建设及企业选择配送模式提供理论指导和建议。 相似文献
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以构建特色农产品配送的指标体系为出发点,对当前安徽省特色农产品配送的特点进行分析,并且对该区域农产品物流配送的指标体系构建原则进行分析。以往的物流配送成本高,效率低下,对于特色农产品的物流配送没有评价与衡量的标准,因此,本文着重以分析农产品的物流配送特点、分析物流配送指标体系为主要研究方向,并以安徽省面板数据为例,根据AHP法对特色农产品物流配送评价体系进行研究,从而为企业提高整体的经济效益,降低企业的经营成本,提高企业经营效率和完善企业的农产品物流配送体系提供参考和借鉴。 相似文献
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物联网环境下物流配送一贯化作业管理模式新探 总被引：1，自引：0，他引：1
林君暖 《南宁职业技术学院学报》2012,(4):65-68
物联网作为一种新兴技术,对物流配送有重要影响。针对物流配送作业中存在订单处理不规范、货物盘点效率低、仓库装卸搬运人力需求高、配送线路不合理、实时跟踪货物配送情况能力差等问题,构建基于物联网环境下物流配送一贯化作业管理模式,实现从订单处理、配货理货、搬运装卸、储存、运输送货、送达服务等连贯化的智能配送作业过程,加快货物在物流过程中的流通速度,减少人工操作失误,对提高物流配送效率和降低物流成本具有重要意义。 相似文献
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随着物流行业的发展。物流配送成本成为人们关注的问题。为了进一步降低日益复杂的物流配送成本．该文将一种改进的蚁群算法应用于物流配送车辆路径优化问题中,设计了求解物流配送路径优化问题的改进蚁群算法,并应用实例加以仿真计算,实验仿真证明了该改进蚁带算法的有效性。 相似文献
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田润娴 《甘肃广播电视大学学报》2015,25(1):79-81
近年来我国烟草商业企业物流配送规模和运行水平明显提升,但离柔性配送还有一定距离,要增强配送的适应性需要通过流程优化,提升配送中心的工作效率和降低运营成本,推动配送中心规范和高效运行。 相似文献
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乔刚 《贵阳学院学报(自然科学版)》2023,(1):20-25
随着互联网技术的发展,企业竞争愈发激烈,并演化为供应链之间的竞争。为了优化供应链背景下企业物流库存管理,利用VMI模式探讨库存-路径问题,基于协同论和NSGA-Ⅲ算法构建物流配送多目标协同效应模型,并研究系统协同效应模型得到的系统协同贡献度,利用NSGA-Ⅲ算法求解模型,以获得Pareto最优解。实验结果表明,改进后的NSGA-Ⅲ算法具有更好的收敛性和更快的运行速度,得到的Pareto解集更加接近真实最优前沿面。并且F1求解结果优于F求解结果,各个子目标之间具有协同作用,结合系统协同效益模型优化原来的多目标模型具有一定的有效性。说明研究提出的模型能够实现供应链整体利益最大化,并促进供应链物流配送的多目标协同管理。 相似文献