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说话人识别技术是根据待识别人的语音与预先提取的说话人语音特征是否相匹配来鉴别说话人身份的一种生物认证技术,具有广泛的应用前景。采用矢量量化(VQ)方法,可以在信息量损失较小的情况下更好地压缩数据量,从而增高说话人识别系统的识别率。研究了VQ在说话人识别中的应用,提出并设计了一个基于VQ的说话人识别系统,当用于训练的数据量较小时,可以得到比较稳定的识别性能。 相似文献
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所谓说话人识别,就是根据输入语音确定发音者的身份,即用待识语音和预先提取的说话人特征来确定或鉴别说话人的身份。采用动态时间规整(DTW)方法,可以利用使用过程中的数据不断修正原模板,使模板逐次趋于完善。研究了DTW在说话人识别系统中的应用,通过实验证明,当用于训练的数据量较小时,可以得到比较稳定的识别性能。 相似文献
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人的语音虽然具有独立性,但也是可以被模仿。语音模仿技术的出现就给当前的信息安全带来威胁,这就使得有必要加强当前说话人识别系统的安全性,开展反模仿技术的研究。文章介绍了说话人识别方面的基本概念、原理以及当前的研究现状,并介绍当前流行的说话人识别方法,并着重阐述基于动态阈值的说话人反模仿系统。 相似文献
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为了适应强噪声环境下的语音识别,进行了基于美尔倒谱系数特征及隐马尔可夫模型的识别算法研究,主要对提取语音信号的线性预测系数、端点检测、语音特征参数提取、语音算法识别流程等进行了初步研究,并进行了说话人识别系统的仿真验证。 相似文献
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通过分析语音特征参数的特点和说话人识别的基本方法,以线性预测倒谱系数为特征参数提取算法以及隐马尔可夫模型为建模算法,利用凌阳单片机作硬件平台,实现了声控锁的语音控制功能。实验结果表明,系统性能稳定,识别效果良好。 相似文献
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文章建立了一个噪声环境下说话人识别系统。先在信号空间通过麦克风阵列语音增强来抑制噪声,然后在特征空间进行特征补偿,接着进行说话人识别。同时录制了一个18人的麦克风阵语音库以及麦克风阵噪声库用来测试该方法,实验结果表明该方法能够显著提高说话人识别系统在噪声环境下的识别率。 相似文献
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语音识别技术是通过计算机系统将人类语言的内容及意义进行识别,这个构想始于20世纪50年代。语音识别技术是以语音为研究对象,通过语音信号处理让机器自动识别和理解人类的语言,语音识别技术是一门涉及面很广的学科,与声学、语音学、语言学等都有着密切的联系。近些年来,随着科学技术的快速发展,电子信息产业发展更为全面,其中计算机系统的各方面功能不断强大,"语音识别"技术也取得了突破性进展,其应用范围也融入到各个领域。语音识别技术是以语音为研究对象,通过语音信号处理让机器自动识别和理解人类的语言。 相似文献
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随着信息技术的发展和应用,计算机语音识别技术也取得了较大的发展成就。本文对计算机语音识别技术的应用问题进行分析,从语音识别技术的发展历史、语音识别技术的发展现状、语音识别技术发展趋势等几个方面,对该问题进行论述,诸多不足,还望批评指正。 相似文献
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涉案录音资料越来越多的出现在各类诉讼案件里,迫切需要科学、高效的话者语音识别技术,话者自动识别方法已经成为是国内外相关领域的重要研究课题。在简介自动识别系统原理后,利用BATVOX识别系统,处理了几个真实案件语音,并对结果做了讨论。 相似文献
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抗噪声的语音识别技术是语音识别系统进入实用化的一个关键性难题.本文首先介绍了影响语音识别系统的噪声因素,然后对传统的抗噪声语音识别技术进行了总结和概述,最后介绍了几种近年来出现的抗噪声语音识别新方法. 相似文献
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说一句话,使一个眼神,甚至闪过一个念头,都可以控制机器,使机器按自己的要求工作,这已不再是科学幻想。随着现代科学技术的迅猛发展,特别是电脑技术、传感器技术的发展,这种新兴的人体自控技术正得以大显身手,不断为人类做出贡献。方兴未艾的语音控制技术最先发展起来的是语音控制技术,对着机器发出一个口令,便能使机器自动按要求工作。目前,这种语音控制技术正在成为现代信息产业的热点。这是实现人机语言通讯、建立口语系统的一门新兴技术。语音控制技术主要包括语音识别和语音合成两大部分。语音识别是使机器能够听懂人的语言,并按照语音… 相似文献