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汉字识别属于模式识别的范畴。通常的汉字识别方法可分为两类：一是基于汉字结构（笔画特征）的结构识别;一是基于汉字统计特征的统计识别。但他们各有优缺点。本文主要探讨了目前主要的车牌汉字识别方法,为汉字识别的实际应用打下基础。 相似文献
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汉字识别属于模式识别的范畴。通常的汉字识别方法可分为两类：一是基于汉字结构（笔画特征）的结构识别;一是基于汉字统计特征的统计识别。但他们各有优缺点。本文主要探讨了目前主要的车牌汉字识别方法,为汉字识别的实际应用打下基础。 相似文献
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对于中国人来说,使用计算机一个主要的障碍就是汉字的输入问题。目前这个问题已经在一定程度上得到了解决。从总体上看,汉字输入技术可以分为三类:键盘输入、语音输入和汉字识别。所谓汉字识别,简单的说,就是将汉字从图像形式变为计算机内部编码的过程。从学科分类上说,汉字识别属于模式识别学科领域,属于超多类模式集合的分类问题,是文字识别领 相似文献
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在联机手写汉字识别中,识别汉字结构是识别联机手写汉字的一个重要步骤和关键环节。从汉字结构的归类,样本的采集和预处理,反向传播算法设计等对联机手写汉字结构进行识别,通过提高联机手写汉字结构的识别,来提高汉字的准确率。 相似文献
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车牌中使用的汉字固定,且数量很少,并且其中的汉字字体均有国家标准确认,结合此特点提出了一种根据汉字投影图的综合特征来识别车牌中汉字的方法。利用汉字图像在横纵座标,倾斜座标的投影图等特征,通过投影特征匹配的办法,有效、高速地识别车牌中的汉字。 相似文献
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从学科上来说,汉字识别属于模式识别与图像处理的范畴,还涉及到人工智能、形式语言与自动机、统计决策理论、模糊数学、信息论、语言文字学、计算机科学等学科,是一门综合性技术科学。由于汉字的个数很多,汉字识别是最困难的一种文字识别,它常常被看作有意义的多类模式识别研究课题。汉字识别的基本过程包括汉字输入、预处理、特 相似文献
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本文对联机手写输入汉字笔画的坐标数据进行分析，把笔画所有X坐标数据组成X数据流，把笔画所有y坐标数据组成y数据流，绘制出X数据流和y数据流的二维坐标图，把笔画八个方向的识别转换成三个方向识别，对传统斜率式汉字笔画识别法进行改进，来提高汉字笔画识别率。 相似文献
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电子计算机广泛应用于信息处理中,有极强的算术和逻辑运算能力,有极高的运算速度、精确度和可靠度。但是,它的形象思维能力与人相距甚远。如果计算机具备了模式识别能力,人们就可以使用机器来执行感知任务。文章运用了人工神经网络,模式识别的方法及原理,以Matlab软件作为平台来探讨应用神经网络对汉字进行识别。并通过对汉字样本图象采集输入,汉字图象二值化,行字切分,十进制存储等预处理,分别在有、无干扰的情况下对汉字进行识别,从而评价其性能的优劣。 相似文献
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《中国科学院院刊》2004,19(2):112-113
2003年度中国科学院杰出科技成就奖推荐、初评和总评基本情况如下:院属单位和专家共向中国科学院杰出科技成就奖评审委员会(以下简称评审委员会)推荐候选者58个(候选个人21名,集体37个)。经过专业评审组评审,共有16个候选者(其中候选个人4名,候选集体12个)提交评审委员会。经过评审委员会评审,共评出授奖个人2名、授奖集体6个。一获奖个人陈锡康(数学与系统科学研究院)主要贡献:见本刊本期115页。刘迎建(自动化研究所)主要贡献:刘迎建在联机手写汉字识别、印刷体汉字识别、脱机手写体汉字识别等文字识别技术领域均取得了国际领先的研究成果,… 相似文献
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介绍了一种基于机器学习的手写汉字识别方法。针对写汉字的特点，选择并提取了横竖笔划特征、用边特征、结构划分特征、分区特征点、黑点重量等作为分类特征。在分类策略中采取了先粗分类后细分类的多级分类方法．并将决策树算法ID3成功地应用到分类策略中，在识别中利用决策树引导特征提取。减少了特征提取的数量，从而大大提高了识别速度。 相似文献
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汉字识别技术的应用价值,就是把纸质档案上的固定信息变成可以被检索利用的活信息,为文本数据管理技术提供丰富的数据源。提供了一种新的档案目录数据的录入方式。应用计算机以来,汉字录入只有一种方式,即健盘录入。 相似文献
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通过对模式识别系统的简要评述,对近年来几种基本的模式识别方法进行了总结,并对模式识别在汉字识别方面的应用原理作了介绍。 相似文献
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针对当前车辆识别算法,由于传统的特征提取车牌识别方法,直接通过图像的灰度特征进行车牌识别,当外界光线不足时,图像灰度特征不明显而不能准确识别相似字符,造成车牌误识别的问题.提出了一种改进的神经网络算法的车牌识别系统.通过建立汉字网络、字母数字网络找出相似字符之间的差异进行识别,实验表明,这种识别算法实现简单,识别准确率高. 相似文献
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打造核心技术实现科技成果产业化 总被引：1，自引：0，他引：1
创新与发展 从八十年代中期开始,汉王率先开展了手写汉字识别研究与开发工作,并研发出第一套联机手写汉字识别在线装置,人们可在一块与计算机相连的手写板上写字,计算机实时采集人在手写板的书写轨迹,并把结果显示出来,这就是后来汉王笔的雏形,这一成果的推出引起了强烈反响.1997年,在中国科学院院士、自动化所研究员戴汝为理论与方法的指导下,经总裁刘迎建等一部分科技人员的共同努力下,使手写汉字识别输入系统不断提高,逐步形成较成熟的手写识别输入产品.并于1993年2月自筹资金30万元,成立北京中自智能系统公司,从此使产品走向市场.随着市场的发展,公司的成长壮大,1995年改名为北京中自汉王科技公司,1999年8月注册资金1000万元,成立北京汉王科技有限公司,为公司股份制改造奠定了基础.2001年与中科院自动化所明确了产权关系,正式签订了股份制改造协议,为公司进一步大发展铺平了道路. 相似文献
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创新与发展
从八十年代中期开始,汉王率先开展了手写汉字识别研究与开发工作,并研发出第一套联机手写汉字识别在线装置,人们可在一块与计算机相连的手写板上写字,计算机实时采集人在手写板的书写轨迹,并把结果显示出来,这就是后来汉王笔的雏形,这一成果的推出引起了强烈反响.1997年,在中国科学院院士、自动化所研究员戴汝为理论与方法的指导下,经总裁刘迎建等一部分科技人员的共同努力下,使手写汉字识别输入系统不断提高,逐步形成较成熟的手写识别输入产品.并于1993年2月自筹资金30万元,成立北京中自智能系统公司,从此使产品走向市场.随着市场的发展,公司的成长壮大,1995年改名为北京中自汉王科技公司,1999年8月注册资金1000万元,成立北京汉王科技有限公司,为公司股份制改造奠定了基础.2001年与中科院自动化所明确了产权关系,正式签订了股份制改造协议,为公司进一步大发展铺平了道路.…… 相似文献
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针对车牌容易变形,涂漆易脱落,受光照等环境因素的影响,本文将SIFT算法和BP神经网络应用在车牌识别领域中,有效地克服了上述问题。SIFT算法对汉字,字母和数字提取SIFT局部特征,并用BP神经网络进行识别。克服了传统的模板匹配方法对数字和字母形状相近不能识别的缺点。实验中的结果和模板匹配法相比较,表明该方法明显优于传统的模板匹配法。 相似文献