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以2006年~2015年中国30个省市区面板数据为样本,运用数据包络分析(DEA)模型,在能源与环境双重约束下,对中国经济增长效率进行总体分析与评价,并利用Tobit回归模型对其影响因素进行分析。结果表明,我国经济增长效率还有较大的改善空间,其中西部地区普遍较低;产业结构、人均GDP、环境治理强度等对经济增长效率具有显著影响。其中人均GDP、环境治理强度与经济增长效率呈正相关,第二产业比重与经济增长效率呈负相关。 相似文献
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通过分析1998-2015年我国京津冀地区的环境污染和GDP指标的时间序列横截面数据,在VAR模型的基础上,对数据进行平稳性检验、协整检验、脉冲冲击分析和方差分解检验,探讨经济增长与空气中、工业废水产生量和工业固体废物产生量这3类环境污染指标之间的相互关系。研究发现:经济增长对废气中SO_2、工业固体废物产生量和工业废水排放量影响虽有滞后的特点;SO_2的增长在一定程度上影响着经济的增长,但是需严格监管和生产工艺更新;工业固体废物产生量和工业废水排放量对GDP的影响不显著。 相似文献
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采用Pearson相关性分析、灰色关联分析和Granger因果关系检验方法,从相关性和因果关系的角度分析湖南省科技统计面板数据与以RD投入为代表的科技投入的相互作用关系。研究结果表明:湖南省高新技术企业数量、专利申请与授权数量、地区生产总值(GDP)和RD项目金额与其RD投入关系密切,其中高新技术企业数量与RD投入的相关性最高,且这些因素之间存在单向的作用关系,具体表现为GDP增长刺激RD投入增加,RD投入增加则进一步促进高新技术企业成长和专利成果的产出。通过分析认为,湖南省要增加RD投入、提升区域科技创新能力,应稳定经济稳增长,提高RD投入的转化水平,并合理搭配科技政策。 相似文献
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基于中国30个省区2001-2010年整体面板数据及分组面板数据,本文使用联立方程模型研究经济增长、外商直接投资和能源消费之间的关系。经验研究发现：(1)对于全国组,经济增长和外商直接投资、经济增长和能源消费之间存在双向因果关系,从外商直接投资到能源消费存在单向因果关系;(2)对于高人均地区生产总值省区组,经济增长和外商直接投资之间存在双向因果关系,从经济增长、外商直接投资到能源消费存在单向因果关系;(3)对于中等人均地区生产总值省区组,经济增长和外商直接投资、经济增长和能源消费之间存在双向因果关系,从外商直接投资到能源消费存在单向因果关系;(4)对于低人均地区生产总值省区组,经济增长和外商直接投资之间存在双向因果关系,从经济增长、外商直接投资到能源消费存在单向因果关系。这些研究结论对于决策者制定经济政策有非常重要的参考意义。 相似文献
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基于中国30个省区2001-2010年整体面板数据及分组面板数据,本文使用联立方程模型研究经济增长、外商直接投资和能源消费之间的关系。经验研究发现：(1)对于全国组,经济增长和外商直接投资、经济增长和能源消费之间存在双向因果关系,从外商直接投资到能源消费存在单向因果关系;(2)对于高人均地区生产总值省区组,经济增长和外商直接投资之间存在双向因果关系,从经济增长、外商直接投资到能源消费存在单向因果关系;(3)对于中等人均地区生产总值省区组,经济增长和外商直接投资、经济增长和能源消费之间存在双向因果关系,从外商直接投资到能源消费存在单向因果关系;(4)对于低人均地区生产总值省区组,经济增长和外商直接投资之间存在双向因果关系,从经济增长、外商直接投资到能源消费存在单向因果关系。这些研究结论对于决策者制定经济政策有非常重要的参考意义。 相似文献
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依据经济增长理论,利用中国30个省市、自治区的面板数据（西藏除外）,结合空间计量模型探讨了中国各地区的自主创新、省际之间的技术溢出以及吸收能力对经济增长的影响.通过构造基于地理距离的空间权重矩阵,利用空间面板数据模型分析各因素对中国各地区经济增长的影响.研究结果表明,中国各地区之间经济增长具有较强的空间相关性,且西部地区的空间效应最为明显.从影响经济增长的各因素看,中国经济增长仍主要靠对劳动力以及资本的投入拉动;一个地区对R&D的投入不仅可以显著提高本地区的经济发展水平,还会通过技术溢出显著影响与其地理位置邻近的地区的经济增长,且该地区的人力资本水平越高,对其经济增长的影响也将越大.在上述分析的基础上,本文就如何提高欠发达地区的经济发展水平、缩小与发达地区的经济差距提出相关建议. 相似文献
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以广东省"十二五"期间为例,基于其2011—2015年21个地市的面板数据,分别运用DEA-SBM模型和DEA方法中投入导向的BCC模型测算其工业企业绿色增长绩效(GGP)、工业企业绿色创新效率(GIE);在此基础上,建立随机效应的Tobit回归模型,实证检验绿色创新等因素对工业企业绿色增长的影响。研究结果表明:广东省工业企业绿色增长绩效和绿色创新效率都有一定的提升空间(平均值分别为0.811和0.714),且不同区域及地市间差异较大;绿色创新、产业升级和环境规制对广东省工业企业绿色增长绩效有显著的正面影响;外商直接投资虽有正面影响,但是未通过显著性检验。 相似文献
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在测算我国1997～2007年间省级CO2排放量的基础上,通过对面板数据单位根检验及协整检验,并以此建立面板数据环境库兹涅兹曲线(EKC)模型,研究全国及东、中、西部地区CO2排放量与经济增长、产业结构及能源消费结构之间的相互关系。实证结果表明,考察期中全国和东部地区EKC曲线呈倒N型,中、西部地区CO2排放量则随人均GDP单增,工业比重及煤炭消费比重的降低都将导致CO2排放量的减少。 相似文献
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广小利 《内蒙古科技与经济》2008,(24)
文章选取内蒙古1985～2004年环境与经济数据,从实证的角度,运用人均GDP与工业“三废”排放量之间的计量模型,对二者的数量关系进行了分析,得出：内蒙古各类污染物排放的时间规律相差明显,不完全符合典型的库兹涅茨曲线（EKC）特征。内蒙古EKC并不乐观,内蒙古的经济发展面临着巨大的环境压力。因此,应倡导发展循环经济,加大治污力度,实现地区经济发展与环境保护的双赢。 相似文献
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本文采用山西省1986年-2009年间的GDP数据与3类工业废弃物排放量(工业废水排放量、工业废气排放量、工业固体废弃物排放量)数据,基于VAR(向量自回归)模型,通过变量平稳性检验、协整检验、格兰杰因果检验和脉冲响应分析方法,研究了山西省GDP与工业废弃物之间的关系.结果显示:随着山西省GDP的增加,工业固体废弃物排放量有所增加,GDP对工业固体废弃物排放量有较大影响;GDP增加的同时可以实现工业废水排放量的减少,这与山西省废水资源化再利用有很大关系;GDP的增加对废气排放增加的影响不大.说明山西省通过采取措施可以在GDP增长的同时,降低废弃物排放.建议加强对工业固体废弃物资源化利用,并进一步加强对废气及废水排放的限制及治理. 相似文献
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对我国中部地区的对外经济开放度进行了度量,并采用Johnson协整分析技术和Granger因果关系检验法考察了中部地区经济开放度与经济增长之间的关系。协整检验结果表明,中部地区的对外经济开放度与GDP增长之间存在唯一的协整关系,即两者之间具有长期稳定的均衡关系;因果关系检验表明,中部地区经济开放度的提高是该地区经济增长的重要原因,但该地区GDP的增长没有显著地提升经济开放度。 相似文献
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基于中国30个省市2007—2016年的面板数据,分别以银行贷款余额/GDP、股票交易额/GDP、私募风投(PEVC)融资额/GDP3个金融发展水平指标为门限变量,运用面板门限模型研究创新驱动与经济增长之间的关系。结果表明,以银行贷款余额/GDP、股票交易额/GDP为门限变量且变量值超过门限值时,创新驱动对经济增长的促进作用显著加强;以PEVC融资额/GDP为门限变量时,创新驱动与经济增长的关系呈现出U型,结合我国实际情况,当风险投资方向过度集中于虚拟经济时,对于实体经济增长的促进作用将会减弱。 相似文献
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利用1995～2007年的中国投入产出表,测算了中国细分行业的间接碳排放量,并在此基础上,基于细分行业面板数据,运用面板协整和面板误差修正模型,实证分析了中国整体和第二产业的经济增长、能源消耗与碳排放之间的长期均衡关系和短期影响。实证分析和结论稳健性检验的结果表明,中国经济增长、能源消耗与碳排放三者之间存在长期均衡关系;经济增长和碳排放之间存在正向的短期因果关系;能源消耗对碳排放具有负向短期影响。 相似文献
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孔进 《科技成果管理与研究》2008,(10):80-83
苏州是我国利用外资的重点城市,同时也是经济增长速度保持比较快的城市。本文运用格兰杰因果关系检验和柯布一道格拉斯生产函数这两个动态计量经济模型对苏州市外商直接投资（FDI）与国内生产总值（GDP）之间的关系进行了研究和分析。实证研究结果表明,FDI与GDP增长之间存在显著相关性,在短期内,FDI是GDP增长的格兰杰原因,但从长期看,FDI对GDP增长的促进作用并不显著;并且,短期内的FDI对GDP的作用力度要比国内的资本因素和人力资源因素小很多。 相似文献
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环境管制下FDI、经济增长与环境污染关系的实证研究 总被引：2，自引：0，他引：2
本文考虑了环境管制因素下FDI、经济增长与环境污染关系问题,并运用联立方程模型检验中国1996-2008年期间三者相互作用关系以及各自的主要影响因素.方程估计结果显示:(1)人均GDP与环境污染之间存在倒U型库兹涅茨曲线.目前中国地区经济增长对环境污染的作用存在差异化,具体表现在东部地区经济增长将对环境污染起到抑制作用,而中西部地区经济增长则加剧环境污染.(2)FDI与经济增长之间具有相互的促进作用,FDI与环境之间表现为FDI加剧环境污染.环境管制抑制了FDI和污染排放量的增长,对环境保护起到了促进作用. 相似文献