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对于一类网络时延未知有界的网络控制系统,建立其离散化系统模型,研究基于等价空间的故障检测问题。将残差产生器设计归结为最小化问题,通过求解广义特征向量问题给出等价向量的求解方法,进一步通过奇异值分解得到等价向量解析解的一般形式。算例验证了提出方法的有效性。 相似文献
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针对一类含有状态时滞和扰动的非线性不确定系统,研究了一种基于状态估计的执行器故障诊断方法。在通过变换得到等价系统的基础上,构造全阶时滞观测器(TDO),削弱外扰影响,并利用神经网络设计的故障估计器在线估计出系统故障,实现多通道诊断,最后采用域值处理技术提高故障估计的鲁棒性。仿真示例表明了该方法的有效性。 相似文献
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支持向量机是一种基于统计学习理论和结构风险最小化原则的新型机器学习算法。介绍了支持向量机分类概率估计和回归估计,构造基于模态频率的损伤指标标识量,根据分类概率估计与回归算法计算结构损伤位置及程度。通过简支梁仿真算例,验证了该方法的有效性。 相似文献
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研究一类线性离散时变系统的故障估计问题.首先,通过引入一种规则化最小二乘标准来作为故障估计问题的性能指标;进而,应用最小二乘固定滞后平滑算法,得到了估计问题可解的充要条件,给出了故障和状态的一步滞后平滑估计器和两步滞后平滑估计器.算例验证了本文所提方法的有效性. 相似文献
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有穷自动机的化简是一个十分重要的问题,在等价的前提下,自动机的状态越少,意味着越节省软件和硬件资源。本文根据等价性原理,在等价类等概念的基础上,给出了确定型有穷自动机的最小化算法,并给出了该算法的程序实现。 相似文献
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针对高斯随机信号在传统时延估计算法估计下出现性能下降的问题,提出一种基于最小二乘样本拟合的时延估计算法。首先给出互相关的代价函数,利用sinc内插公式采用有限数量的样本估计相关数值,再通过最小二乘（LS）准则最小化其代价函数求出估计值,该估计值接近于无偏。给出算法的克拉美罗下界（CRLB）表达式,并将该算法与互相关算法、基于最小均方误差（MMSE）的算法进行性能比较。理论分析与实验结果表明,所提出的基于最小二乘样本拟合的算法性能优于互相关算法与基于MMSE的算法,并且能更好地逼近克拉美罗下界值。 相似文献
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支持向量机是一种基于统计学习理论的新型机器学习方法,它采用了结构风险最小化原则来代替了经验风险最小化,能较好地解决小样本学习的问题;还采用核函数思想,把非线性空间的问题转换到线性空间,降低了算法的复杂度。正因为SVM有较完备的理论基础和较好的学习性能,在解决有限样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势,成为当前机器学习领域的研究热点问题之一,并在很多领域都得到了成功的应用。 相似文献
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研究一类线性离散时变系统的状态和故障同时估计问题．在没有任何故障先验知识的情况下,首次引入一种规则化最小二乘标准来作为状态和故障同时估计问题的性能指标．应用最小二乘理论,得到了估计问题可解的充要条件,给出了最优递归滤波估计器和一步滞后平滑估计器,为线性时变系统故障诊断问题提供了新的理论方法．算例验证了该方法的有效性． 相似文献
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对广义非线性比式和问题的等价问题使用指数变换及线性下界估计。建立等价问题的松弛线性规划，通过对松弛线性规划可行域的细分及一系列线性规划的求解达到提出的一种确定型全局优化算法。理论上证明收敛到问题的全局最优解．实验表明，该算法具有可行性、有效性． 相似文献
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Transmissionlinesformthebackboneofpowerutilityoperationsandachievethecontinuityofservicefromgenerat ingplantstotheusers.Linesaresubjecttomultifariouskindsoffaultsbecausetheyareexposedtotheelements .Thecausesoffaultaremultifarious .Linefaultmaybetriggeredbylight ningstrokes.Treesmayfallacrosslines .Fogandsaltsprayondirtyinsulatorsmaycausetheinsulatorstringstoflashover.Iceandsnowloadingmaycauseinsulatorstringstofailmechanically .Followingtheoccurrenceofalinefault,itisnecessaryforthemaintenance… 相似文献
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提出一种新的同杆架设输电线路故障定位算法 .该算法仅使用本地端的电压电流采样数据 .算法模型利用了非故障线的信息 ,有效排除了故障电阻和负荷对故障定位精度的影响 .计算机数字仿真验证结果表明 ,该算法精度较高 相似文献
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高兴培 《广东广播电视大学学报》2010,19(3):97-99,104
针对轴向柱塞泵故障机理的复杂性和故障信息的不确定性,提出了基于人工神经网络的故障诊断方法。以一种典型设备的几种主要故障为例,设计了适合于故障诊断的BP神经网络模型,运用Levenberg-Marquardt优化算法进行网络训练,并针对网络训练中可能出现的过拟合、局部小、隐层节点数确定等问题制定了相应的网络优化策略,以保证训练后的网络具有较好的记忆和归纳能力,并用Vc＋＋6.0语言和SQL Server2000数据库开发了基于BP神经网络的轴向柱塞泵故障诊断系统,结果表明,该系统有良好的故障诊断精度和较强的泛化厶匕力。 相似文献
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把高斯混合模型(GMM)用于视频流的错误隐藏技术中,并对此进行了分析、论证、研究。GMM依据邻近的时域和空域的信息,用最小均方差来估计丢失像素的区域;如部分视频数据丢失,根据丢失视频数据邻近的时-空域信息通过GMM做一个最小均方差估计;如丢失宏块周围的时域信息也随之丢失,则采用反复迭代估计的方法来解决。和现有的基于时-空域的错误隐藏方法相比,基于GMM的错误隐藏方法提高了PSNR,且对于大范围内的丢包率都是有效的。仿真实验也证实了基于GMM的错误隐藏方法能较好地提高和改善视频的主客观质量。 相似文献
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计算不同基因序列的演化距离问题可以转换为寻找两个排列间的翻转距离问题,对于大部分实例来说,最小排序翻转序列是存在的.在探索基因重排空间问题上,获取最小翻转距离非常有意义.引入了两个引理并证明了引理,然后描述了FDSR算法,最后分析了算法的效率并得出了结论. 相似文献
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在传统故障诊断基础上，将多Agent技术（MAS）应用于复杂系统故障诊断领域，是求解复杂过程故障诊断问题的一种新尝试．研究了基于MAS的分布式智能故障诊断模型，基于一种分布式Agent诊断系统结构原型系统，重点研究了诊断问题的任务辨识、分解问题，构建了基于Agent的任务分配的综合遗传算法和模拟退火算法的混合算法．应用表明，该算法具有很好的可扩展性、适应性和稳定性． 相似文献