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1.
尹然然 《西安文理学院学报》2018,(4)
针对未来网络资源任务具有明显的动态变化特征,导致资源存在利用率严重失衡的现象,提出了基于凸优化的未来网络资源分配策略(Future network resource allocation strategy,FNRAS).本分配策略结合应用了窗口思想的负载热点预测方式,根据实际分配速率与分配效果确定网络资源类型的数量,通过全局搜索的方式构建了凸优化以确定网络资源的最佳放置形式.同时将本文算法跟贪心算法、顺序放置以及标准社会力群智能优化等算法之间的差异性进行对比.结果显示:该算法具有比其它各类算法更明显的优势,可以将本文研究结果作为改善未来网络资源性能的重要理论参考. 相似文献
2.
《实验室研究与探索》2017,(1):123-126
为了更好地提高云计算资源的利用率,设计了基于服务等级协议(ServiceLevel Agreement,SLA)的云计算资源智能调度实验,从分配成本、迁移成本和违约成本三方面构造了云计算资源智能调度的成本函数,并将蝙蝠算法应用到云计算资源智能调度过程中,进行资源智能调度寻优,达到资源调度代价最小的目的。最后通过CloudSim云平台进行模拟仿真,结果表明该实验方法明显优于传统的粒子群调度算法,在执行成本、资源利用率方面都有很大改进,提高了云计算系统的资源调度能力,是一种有效的调度方法。 相似文献
3.
基于人工鱼群算法的复杂系统可靠性优化 总被引：1，自引：0，他引：1
由于复杂系统可靠性函数常常具有非线性的特点,因此设计既要满足可靠度又要使系统成本最小,成了优化设计中的难点。针对这一问题,提出了基于群体智能-人工鱼群算法（Artificial Fish School Algorithm,AFSA）的优化方法。给出了基于鱼群算法的可靠性的求解策略,详细探讨了鱼群算法在系统的可靠性优化计算中应用的可行性．并对非串-并联系统的可靠性分配的可靠性优化设计问题进行分析计算。结果表明该算法具有较强的局部搜索能力和较高的搜索效率,论证了该算法在复杂系统可靠性优化中的可行性和有效性。 相似文献
4.
图像阈值分割算法中,如何确定最优阈值是关键.使用传统多阈值法对较复杂图像进行分割,存在计算复杂度高、分割速度慢等问题.文章将细菌群体趋药性优化算法和阈值分割算法相结合,并且对细菌群体趋药性算法进行改进,提出了基于改进细菌群体趋药性优化算法的多阈值图像分割算法.实验结果证明,文章提出的算法具有很好的收敛性和稳定性,得到了较好的图像分割效果和图像分割速度. 相似文献
5.
在云计算环境下对多媒体资源进行优化权衡调度,以提高对多媒体资源的分布式访问和计算能力。传统方法采用网格调度法,随着资源分布网格的增多,导致多媒体资源的分配效果不好。提出一种基于自适应层阶调度的云计算环境下多媒体资源的权衡调度算法。首先构建了云计算环境下的多媒体资源分布结构模型,采用多路复用的网格计算方法实现对云计算数据的融合和特征提取,通过自适应层阶调度实现云计算环境下多媒体资源的权衡调度。仿真结果表明,利用该算法进行云计算环境下多媒体资源的权衡调度,可降低数据丢包率、提高调度准确性、改善云计算性能。 相似文献
6.
《西安文理学院学报》2016,(5)
为了提高图书馆采编的效率和服务能力,设计了基于云计算技术的图书馆智能图书采编系统;并重点研究了云计算环境下图书馆智能图书采编系统的实现;详细探讨了云计算环境下图书馆智能图书采编的创新:建立复合型采编队伍、创建采编数据平台和优化采编工作等. 相似文献
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8.
介绍了Apriori算法和智能推荐的基本思想,针对当前互联网应用中智能推荐复杂性问题,提出了云计算环境下基于Apriori的聚类算法模型。该模型根据用户访问网站的行为特征数据,分析和挖掘出用户期望的浏览对象,动态调整云计算系统的智能推荐内容。实验结果表明,该算法模型有效提高了智能推荐的准确性和效率。 相似文献
9.
根据蚂蚁生态学提出的蚁群算法是一种新颖的用于求解复杂组合优化问题的模拟进化算法,具有典型的群体智能特征,表现出较强的学习能力和适应能力。阐述了该算法的基本原理、算法模型和在旅行商问题中的具体应用过程,并对算法进行了总结和展望。 相似文献
10.
烟花算法作为一种新型群体智能优化算法,在众多领域得到成功应用。联合采购品种的不断扩大对算法性能提出了巨大挑战。针对联合补货问题设计了基于烟花算法的求解方案,并利用基础算例证明方案有效性。随机生成的大规模算例表明,烟花算法相较于混合差分进化算法,在求解大规模联合补货问题时可获得更优的近似最优解,具有更快的收敛速度和更高的稳定性,验证了烟花算法在混合整数规划方面的应用效果。 相似文献
11.
遗传算法是模拟自然界生物进化过程的一种优越的全局优化方法,但由于遗传操作的随机性,其进化过程是"暗箱操作".本文提出进化状态可控、遗传操作具有智能功能的方法,并通过计算机模拟,验证了该算法的有效性. 相似文献
12.
吴超越 《赤峰学院学报(自然科学版)》2014,(18):24-25
虚拟机资源在云计算环境的分配是云计算的重要技术环节,虚拟资源是否能被高效调用是制约是云计算效率的重要指标.本文提出一种引入蚂蚁相遇机制的改进蚁群算法,并将其应用到云计算虚拟机资源调度中. 相似文献
13.
徐波 《吉林广播电视大学学报》2014,(6):5-6
云计算是当前国内外企业与研究机构研究的重点,是下一代网络应用的新兴与主流技术。资源调度作为云计算中的关键问题,研究怎样将用户提交的任务合理地分配给各个计算节点同时能够兼顾计算结节的动态扩展性。本文提出运用蚁群优化算法进行资源调度,综合考虑任务完成时间和计算成本优化问题,建立数学模型,是一种有效的资源调度算法。 相似文献
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15.
本文介绍了群体智能算法的出现及其相关的理论和群体智能算法模式.探索研究了群体智能之PSO算法的原理和其在建筑设计上的应用.展示了群体智能在现实应用领域中存在的巨大潜力. 相似文献
16.
基于遗传算法的智能组卷系统 总被引：3，自引：0，他引：3
计算机辅助教学(CAI)的一个重要应用是计算机辅助测验(CBT),而智能组卷是CBT的基础.通过对组卷目标和要求的分析,建立了智能组卷系统的数学模型,给出了一种基于遗传算法的智能组卷算法.实验结果表明,所提出的方法具有较好的性能和实用性. 相似文献
17.
随着计算机的日益普及和互联网技术的进步,计算机辅助网考在大学英语等级考试中越来越普遍.基于目前大学英语网考组卷过程中存在的组卷问题,分析设计了智能组卷数学模型,以定量的形式表征组卷过程,结合组卷的数学模型以及相应的约束条件引入改进遗传算法,设计智能组卷算法,形成一套基于大学英语网考的智能组卷方法.通过仿真结果分析,该智能组卷方法通过优化迭代,可以快速组合理想试卷,所设计的智能组卷算法不仅组卷质量好,速度也快,很好地反映了学生的真实英语水平. 相似文献
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如何利用网络技术手段,帮助用户从互联网海量信息中迅速准确地获取用户所需信息是信息检索领域的首要问题。数据融合技术能够将不同检索系统提交的检索结果进行组合从而得到一个新的检索结果。对数据融合技术中的线性组合法进行研究,着重探讨如何采用智能优化算法解决线性组合法的权重分配问题,分析基于差分进化算法和基于粒子群算法的权重分配策略,在上述两种优化算法的基础上,提出一种新的线性组合法权重分配策略：基于自适应交替的粒子群差分进化优化算法权重分配策略。 相似文献
19.
微粒群算法是一种新的基于群体智能的优化算法。文章介绍了微粒群算法的基本原理及其改进算法,并对其在理论研究和技术应用两方面的研究现状和未来的发展方向进行综述。 相似文献
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云计算机以其超大规模、通用性、高可靠性等技术特点与优势,为教育领域的技术应用开辟了广阔的发展前景,有利于解决教学资源建设和应用服务之间矛盾.探索云计算机的服务模型,从事云计算应用需求分析、系统构建、技术开发与实现等方面的科学研究,进而基于云计算技术构建一个开放、灵活的教学资源平台,对于教学资源的优化整合、共建共享具有重要的战略意义. 相似文献