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本文描述了成都双流机场航班业务情况,分别从航班流量、新机场建设、空域结构以及终端区内军民航的影响,结合京昆航线调整的契机,提出成都终端区空域结构调整的必要性。 相似文献
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《中国科技信息》2021,(Z1)
人们对高质量生活品质的追求,使得人们对于出行的需求与日俱增,而机场终端区的大雾会使跑道视程和能见度降低,直接影响航空安全和航班运行效率,也降低了空中交通流量和空域利用率。为了在不降低机场最低运行标准的前提下,低能见度时仍然正常起降航班,构建了基于BP神经网络算法的低能见度预测模型。将与能见度相关的4种主要气象因子作为输入参数,对普洱思茅机场早晨07:00～07:25能见度进行预测及精度分析。分别得到训练集的拟合效果图,样本集的预测结果图和波动分析图,以及大样本长时间的预测图和精度分析图,使BP神经网络模型的预测总误差的方差为0.1392,决定系数R2达到0.97043,可见该网络具有良好的预测效果,较高的精度和较好的泛化能力。 相似文献
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本文基于成都双流机场双跑道的运行现状的调研分析,利用概率与数理统计和时空分析模型算法,建立了起飞和降落的容量评估的数学模型并设计了仿真软件。通过灵活输入参数的设置可以量化不同环境约束对终端区流量及容量的变化影响。可为一线运行部门跑道运行方式的选择和具体流量管理工作提供理论参考和决策依据。 相似文献
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近些年,随着空运交通流量的大幅增长,空域扇区容量的增长也达到了极限,空域扇区科学规划已经成为制约空运交通进一步发展的重要因素,因此,空域扇区的合理划分开始被越来越多的研究人员所关注.空域扇区的合理划分不仅能改善空域结构,保证飞行的安全以及效率,而且能使有限的空间容量得到充分利用容量.首先从空域扇区的相关概念谈起,然后结合空域扇区的设计原理,对空域扇区的模型进行合理的规划和划分. 相似文献
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卫星导航精密进近着陆系统被民航界视为提高繁忙机场运行效率、保障复杂机场运行安全、解决机场全天候起降和终端区高密度运行难题的关键.考虑到精密进近与着陆飞行阶段对导航性能的严苛要求,卫星导航精密进近着陆系统面临复杂飞行条件下的动态定位精准性、多元故障完好性、飞行引导灵活性三大挑战.美国及欧洲等国通过高等院校、研究机构、企业和管理部门的联合攻关,完成了单星座单频卫星导航精密进近着陆技术攻关、设备研制和应用实施工作,但仍然存在卫星几何分布较差、易受电离层风暴影响、系统可用性不足等难题.多星座多频卫星导航系统可提供更多测距源,有效改善卫星几何分布,并消除电离层导致的差分校正误差.因此,多星座多频卫星导航精密进近着陆系统具备更高的全球可用性,是提高繁忙航路和终端区的空域容量、降低气象和地形条件复杂机场的最低运行标准的重要手段. 相似文献
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正本文结合成都终端区的实际运行模式,设计了航班协同排序模型及各项约束条件,并设计适用于该模型的遗传算法并进行求解,然后结合成都双流国际机场目前流量高峰时段的具体航班时刻表,预测得到未来成都双流国际机场和成都天府国际机场某流量高峰时段的航班时刻表的预测值,再通过MATLAB分别对FCFS方法及进离场航班排序模型方法进行实例验证,比较验证结果,得出结论。 相似文献
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本文分别从图像的点运算、灰度直方图变换和空域滤波变换三个方面对数字图像增强技术进行了研究,图像的点运算采用了图像的线性变换和图像的非线性变换,空域滤波变换采用空域平滑滤波和空域锐化滤波,其中空域锐化滤波采用拉普拉斯算子和索贝尔算子,对增强技术在MATLAB中进行了实验仿真。 相似文献
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