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正三维激光扫描技术以其可以连续高效获取海量点云数据的优势在模具制造、文物修复、地形测量、影视制作、智慧城市、虚拟现实等诸多领域得到了广泛的应用。本文主要研究利用Geomagic软件对获取的点云数据进行处理,如何快速实现复杂实体的三维建模。通过实验,利用Geomagic软件不仅可以快速生成三维模型,而且建模精度高,为三维快速建模提供了一种新的参考方案。 相似文献
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三维激光扫描技术是一门新兴的测绘技术,是测绘领域继GPS技术之后的又一次技术革命,它可以快速地获取空间均匀分布而且密度较高的点云三维坐标数据信息,从而反演出测量目标物的三维模型。对三维扫描技术的基本原理、特点、系统分类等进行了阐述。以ILRIS三维激光扫描仪和PolyWorks软件为手段,给出建模实例,对其在地质中的应用做了总结和展望。 相似文献
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三维激光扫描技术以海量点云数据采集为依托,克服了传统测量耗费人工、测量成果人为因素影响大的弊端,被广泛应用数字城市建设、建筑物快速建模等方面。本文拟以三维激光扫描技术作为研究对象,将其与多波束测深系统相结合应用于航道水上水下一体化测量,以探究其在水上地形测绘、水下测深采集中的应用,提升航道信息测量的整体水平。 相似文献
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《中国科技信息》2020,(2)
基于逆向工程的战地三维点云采集是战场抢修方法的关键组成部分,在参战期间或之后迅速获得战地设备的受损情况对战场抢修的效果起到关键作用,除了科技上的理解程度还要迅速准确地评估战斗损伤和修理,研究三位点云采集的科技和方法,实现敌方(或我方)没有维修备件数学模型(或数学模型不完备)的情况下,战地三维点云采集过程。点云通常由3D设备扫描产生,这些设备测量目标表侧的大规模的点,从而得到点云数据文件,这些点云就表示设备所测量过的目标上的点。基于某种物理量,在穿透被测物体时,通过测量物体反射能量或者吸收能量,获得物体内部三位点云数据。利用立体摄影测量和数字立体摄影测量科技,更加直接精确的获得地面三维数据。目前国际上最先进的三维激光扫描系统将传统测量系统的点测量扩展到面测量,可以深入到繁杂的现场环境及空间中进行扫描操作,并直接将各种大型,繁杂实体的三维数据完整的采集到计算机中。 相似文献
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地面三维激光扫描技术是从复杂实体或实景中重建目标的全景三维数据及模型,它同时获取空间三维点云和彩色数字图像两种数据,扫描点空间定位精度达到5mm~10mm。该项技术成为国内外在高效率空间数据获取和地面遥感探测及三维建模方面的研究热点。本文结合实际工程阐述地面三维激光扫描技术在考古遗址中的工程应用。 相似文献
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三维激光扫描技术是最近几年在测量方面发展起来的一个热点,分析了国内外点云数据处理中压缩方法的研究现状,针对点云数据在采集过程中密度过大,单一的压缩方法存在不足的情况。提出了利用组合算法对点云数据进行精简,将最小距离法与三角形网格法结合在一起进行点云精简。通过编程实现了所提出的算法研究。将精简完的点云数据重新构建三角网,同时对精简完的点云数据进行建模,与原始模型对比,新方法的压缩效果比较理想。 相似文献
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本文深入研究古建筑三维数字化测绘的应用方法与流程,论证了三维激光扫描技术在木质古建筑保护中的认知和分析功能;通过对渭源灞陵桥的三维数据采集、各项预处理、利用点云数据构建物体三维模型研究当前三维数字化技术在古建筑现状测绘中的应用方法及问题。 相似文献
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《科技通报》2015,(12)
研究三维激光扫描技术在地铁盾构隧道变形监测中的应用问题。利用传统算法进行地铁盾构隧道变形监测过程中,由于受到各种复杂因素的影响,导致远程监测无法进行,极大程度上降低了地铁盾构隧道变形监测的准确性。为此,提出一种基于三维激光扫描技术的地铁盾构隧道三维建模优化算法。通过扫描参数的择优选择和标靶的合理安置,建立盾构隧道三维优化模型,对激光扫描数据进行优化训练,能够得到盾构隧道三维坐标,建立盾构隧道矩阵关系式,从而能够有效的实现地铁盾构隧道的变形监测。实验结果表明,利用三维激光扫描技术进行地铁盾构隧道的变形监测,能够实现地铁盾构隧道变形的可视化,所获得的地铁盾构隧道变形检测结果接近于实际变形检测结果,取得了令人满意的效果。 相似文献
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三维激光扫描技术具有两次扫描即可获取区域变形场的特点,可弥补全站仪和收敛尺测量数据点少、反映变形不全面的局限性。本文将三维激光扫描技术应用到新奥法隧道施工期收敛测量中,采用基于大地坐标系的坐标配准方法,保持隧道扫描数据原始空间位置,在此基础上进行变形分析。提出了从点云数据获取变形场的方法,介绍了提取隧道断面以及断面上任一点变形值的过程。针对施工中隧道断面不规整的特点,提出利用等效半径来反映整个断面的收敛特征,分析了隧道断面收敛变形沿隧道轴线方向的变化趋势。实际工程案例应用表明三维激光扫描技术能够达到隧道变形监测的精度要求,并通过传统变形测量方法验证其可靠性。 相似文献
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利用激光点云数据构建实体三维几何模型过程包括数据预处理和模型重建。本文提出的方法能够很好的为快速三维建模进行服务,尤其是比较关注道路两侧信息的三维获取,这将大大减少人工三维数据获取及其建模的工作量。 相似文献