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本文介绍了小波变换的发展历史,基本原理,比较了小波变换与傅立叶变换的各自不同的特点,讨论了当今传输系统中小波变换的应用,通过这些介绍分析,得出小波变换算法在信号处理、瞬态分析、图像处理等方面的优势,最后对小波变换理论的发展及其应用前景作了展望。 相似文献
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Matlab小波分析在信号处理中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文在对傅立叶变换和窗口傅立叶变换以及小波变换比较分析的基础上,重点探讨了Matlab小波分析对普通信号进行分析、消噪、压缩和奇异点检测等信号处理中的各种应用,并提出一些自己的看法。 相似文献
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本文对小波分析的概念、特点和在控制系统中的应用进行了综述。在对小波变换与傅立叶变换进行深入比较的基础上,对小波分析在故障诊断、信号检测和非线性系统建模等控制问题中的应用研究进行了简单的阐述,指出了小波分析在非线性系统建模等控制领域应用中的一些不足,并指出了在控制系统应用中小波分析进一步研究的方向。 相似文献
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小波变换突破了传统傅里叶变换等信号处理方法,在时域和频域上可同时对信号实现局部化处理,更符合信号非平稳的变频带结构特征,因而在信号检测奇异性等方面具有广泛的应用价值。可将小波检测信号的奇异性理论应用于突变点的检测中,在分析信号奇异性的性质及小波基特征的基础上,分析了在应用中小波基的选择原则。针对信号的不同特征选择合适的小波基。并且应用MATLAB仿真,结果表明所选的小波基具有很强的检测能力。 相似文献
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小波变换突破了传统傅里叶变换等信号处理方法的限制,在时域和频域上可同时对信号实现局部化处理,这更符合信号非平稳的变频带结构特征,因而在信号检测奇异性等方面具有广泛的应用价值。本文简要地介绍了小波应用在信号奇异性检测方面变换的基本原理,并通过仿真实验进行了验证。 相似文献
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基于小波滤波的信号处理方法 总被引:1,自引:0,他引:1
在信号处理中,噪声的存在往往影响分析的准确度,小波变换多分辨分析的特性使得它成为一种很好的滤噪方法.本文通过分析小波滤波的思想、计算过程以及幅频特性等问题,从而达到小波滤波的目的,并通过仿真来验证小波滤波的有效性. 相似文献
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电力系统中暂态信号是进行故障判断和保护动作的基础,db小波变换具有正交、高正则性、时频紧支撑等特点,为暂态信号的分析提供了有力的工具。本文对应用db小波变换对扰动信号的监测方法进行了研究,并对电力系统发生电压跌落情况进行了仿真研究,对不同的小波变换效果进行了分析。 相似文献
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本文介绍了小波变换和小波包变换的基本原理,小波包变换是小波变换的推广,并优于小波变换。软阈值和硬阈值方法是基本的阈值处理方法,在此基础上衍生出了多种处理方法。对假设的海洋数据进行了降噪处理,效果较好,表明小波包变换用于海洋数据降噪有一定得实际意义. 相似文献
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文章简要介绍了动态图像中常用的三维离散小波变换的概念,并在matlab6.5的编程环境下,根据一维离散小波变换来实现三维离散小波变换. 相似文献
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利用小波变换消除噪声的方法有多种,如小波模极大值去噪、小波阀值去噪等.本文首先分析小波变换的基本原理,分别对小波变换的模极大值去噪法和阈值去噪法的原理进行阐述,通过计算机仿真表明小波阈值法和模极大值法去噪的有效可行. 相似文献
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基于小波分析的一维信号消噪 总被引:1,自引:0,他引:1
小波分析具有的时一频双尺度分辨率特点,是信号处理领域中比较活跃的理论。含噪信号经过小波变换处理后,语音信息和噪声分别集中在小波变换尺度频率不同部分。根据这一特点,我们利用小波变换对信号进行除噪处理,本文主要介绍了除噪原理和方法以及利用Matlab软件对其的可视化仿真。 相似文献
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<正>高精度的层序识别对于油田勘探开发具有十分重要的作用,常规的层序识别方法存在一定的缺陷,尺度较大,精度较低。本文主要对基于小波变换的层序识别方法进行了分析与研究,首先简要阐述了小波变换的基本理论,然后对小波变换层序识别的理论基础和关键步骤进行了详细分析,其次结合模型试验验证了该方法的有效性,以期为高精度层序识别提供一种有效手段。 相似文献