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1.
《中国现代教育装备》2008,(11)
人类社会发展至今,可以说已进入到全个性化时代,无论穿衣吃饭、居家出行,无处不在演绎着个性化的生活方式.大街上,很难找到盖得一样的高楼,很难找到穿得一样的女士,就连北京道路上的一座座立交桥,都没有重样的.互联网上、报纸电视上、我们的言谈中,个性化教育、个性化教学、个性化车牌、个性化服务. 相似文献
2.
针对车牌字符在车牌图象退化时识别率较低的问题,提出一种基于神经网络集成的车牌字符识别方法。基于小生境遗传算法在提高进化的局部搜索方面的良好性能来动态构建个体网络差异性大的神经网络集成,进而提高整个集成系统的泛化能力。将该方法应用于车牌字符的识别,实验结果表明,该方法能有效地生成差异度较大的个体网络,得到的神经网络集成能有效提高车牌字符的识别率。 相似文献
3.
针对复杂的高速交通系统，设计了一套基于MATLAB的车牌识别系统，采用数字图像处理技术，自动识别车牌图像中的牌照信息，让交通系统实现数字化。具体过程是先对采集到的车牌图像进行灰度化，再进行边缘检测、形态学处理等，完成车牌的两次定位，成功后再进行倾斜校正、二值化、反色、字符分割，最后用模版匹配法对车牌字符进行识别。从实验结果看，该系统准确定位车牌并能准确快速地识别出车牌号码，实时性和实用性都较好。 相似文献
4.
《中国现代教育装备》2008,(11):164-166
人类社会发展至今,可以说己进入到全个性化时代,无论穿衣吃饭、居家出行,无处不在演绎着个性化的生活方式。大街上,很难找到盖得一样的高楼,很难找到穿得一样的女士,就连北京道路上的一座座立交桥,都没有重样的。互联网上、报纸电视上、我们的言谈中,个性化教育、个性化教学、个性化车牌、个性化服务。可以毫不夸张地说,个性化几乎成为当今人们的一个趋之若鹜的时尚情结,似乎生活中的一切都能够彰显个性,演绎个性化。那么,承载文化、传承文明的图书馆,是否也该跟时代良好交汇、与时尚完美对接,将个性注入传统,将灵活融于厚重呢？ 相似文献
5.
针对电警复杂场景中非机动车号牌小、脏、模糊等引起的车牌识别难度问题，借鉴深度学习技术的研究成果，提出了一种车辆检测、车牌检测、字符识别的两阶段非机动车号牌识别一体化技术.车辆目标易于辨识，基于YOLO模型，对网络结构进行轻量化，且兼顾检测率平衡的改进；基于车牌是包含于车辆之上，在车辆定位区域，采用改进的YOLOV3快速模型进行车牌检测；在字符识别阶段，针对相机拍摄角度导致的车牌形变问题，向识别模型中添加STN网络，提出基于STN+CNN+LSTM+CTC的融合网络模型.在测试集上，整体识别准确率达到99.5%. 相似文献
6.
本次作文设计力求面向全体学生，关注个性差异，实施差异教学，激励全体学生自由倾吐所见所闻、所思所感，写出富有个性的优秀作文；真正实现学生作文选材的个性化、思维的个性化、写作内容的个性化和表达的个性化。[第一段] 相似文献
7.
提出了1种的车牌图像二次定位方法,在第1次定位中初步找出包含车牌边框的车牌图像区域。再根据车牌边框对车牌图像进行倾斜校正．在此基础上,对车牌图像进行第2次定位,最终获得精确的车牌区域．测试结果表明,车牌图像二次定位方法成功率较高,能够为后续的车牌字符识别打下良好的基础． 相似文献
8.
杨鹏 《浙江工贸职业技术学院学报》2017,(1):40-43
针对传统的基于直线检测的车牌倾斜校正方法对车牌边缘以及噪声较为敏感,并且不能同时检测车牌在水平和垂直方向的倾斜角度的问题,提出了一种基于低秩纹理特征的车牌倾斜校正方法.车牌图像的低秩先验信息是指对车牌图像,当车牌在图像中处于水平或垂直时,该图像对应的矩阵的秩是最小的.利用该低秩先验,采取一定的步长对车牌图像进行仿射变换,通过寻找最小秩对应的变换参数就可以获取车牌的倾斜参数,进而对车牌进行倾斜校正.实验结果表明,该方法能够准确快速地对车牌进行水平和垂直方向的倾斜校正,对车牌边缘、光照、噪声和分辨率等不敏感,具有一定的实用性. 相似文献
9.
车牌识别系统包括五个核心部分,分别是图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别。此系统的工作过程为:首先对车牌进行预处理,确定车牌水平位置和垂直位置,即车牌的具体位置;接下来经字符分割工作提取车牌字符;最后采用模板匹配的方法完成车牌字符的识别。Matlab仿真实验结果表明,本系统的车牌识别率可达96%。 相似文献
10.
张月红 《襄樊职业技术学院学报》2006,5(6):9-12
车牌定位在车牌识别系（License Plate Recognition,LPR）的实现过程中是一种极为重要的技术。车牌定位不仅是LPR中的重要步骤，而且是识别的基础。竖向边缘生长算法．既充分发挥了样板匹配的边缘检测方法定位边缘高效快速的特点，又结合了区域生长算法分割结果准确的优点。 相似文献
11.
个性化学习的根本目标是让每个学生个体获得发展。能否有效实施个性化学习，关键看是否适应学生的个性差异。日本学提出，开展个性化学习主要应适应学生个体的四种差异： 相似文献
12.
为了提高车牌识别准确率,以MATLAB为平台,对车牌识别系统部分算子选择及算法进行调整和优化。在具体处理中,通过灰度拉伸、顶帽变换、二值化等实现车牌预处理,用边缘检测、形态学处理等实现车牌定位,通过多种算法对比选择合适的车牌矫正方法,结合车牌垂直投影法、模板匹配法完成车牌识别系统设计。该系统对车牌识别的准确率由96.5%提升至97.5%,识别效果较好。 相似文献
13.
车牌识别技术作为智能交通的重要组成部分,在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。车牌定位、字符分割、字符识别是车牌识别的三个重要组成部分,是车牌识别技术研究的重点,从这三个方面对车牌识别技术的发展和现状及车牌识别技术的应用进行了简要介绍。 相似文献
14.
周泽华 《赤峰学院学报(自然科学版)》2012,(15):68-69
研究车牌识别定位算法问题．传统的车牌设识别定位算法的识别精确度难以满足现实在交通管理和流量监测中的应用,存在车牌图像定位的精度不高等问题．为解决上述问题,在对车辆图像预处理基础上,提出一种基于有色点对搜索的车牌定位算法．基于车牌图像颜色特征,选取适合的颜色模型进行车牌提取．用有色点对算法搜索出符合车牌字符特征的候选区域对车牌进行粗定位,最后对候选区域进一步分析准确定位出车牌．通过研究表明,该算法具有较高的准确率． 相似文献
15.
车牌倾斜校正是车牌识别系统中的一项关键技术,校正效果将直接影响后续字符分割和识别的效果.为此,提出了一种改进的基于Radon倾斜车牌校正方法.该方法将车牌倾斜分成水平倾斜和垂直倾斜两部分.对水平倾斜的车牌进行双线性插值旋转校正,对垂直倾斜的车牌进行双线性插值错位偏移校正.实验结果表明：该算法简单实用,能够准确地对车牌进行校正. 相似文献
16.
车牌图像预处理作为车牌自动识别系统最基础的一个环节,其处理效果直接影响到车牌自动识别系统的识别效果．对车牌图像的灰度化、灰度图像增强、灰度图像二值化预处理技术进行研究,利用采集的原始车牌图像在MAIZAB环境下进行实验．实验结果表明,所采用的预处理方法具有良好的处理效果,为后续车牌的准确定位与识别奠定基础． 相似文献
17.
受先天差异和成长环境影响，新时期大学生的个性差异越来越大，要做好就业指导工作，必须从学生个性特点出发，提供个性化的服务。但受到客观条件限制，传统的就业指导工作模式不能满足个性化就业指导的需求，要更好地为学生的职业发展服务，必须想办法解决个性化就业指导中的教师队伍数量和质量问题。 相似文献
18.
提出了基于改进的边缘检测和数学形态学结合的车牌图像识别新方法.首先将采集到的彩色车牌图像转化为灰度车牌图像,然后利用Sobel算子进行边缘检测,接着对灰度化的车牌图像进行形态学的腐蚀处理,得到平滑图像的轮廓,再进行X方向的定位和Y方向的定位及区域校正得到车牌的区域.通过对车牌图像的二值化和形态滤波把车牌上的字符给有效分割出来,最后采用模版匹配的方法进行车牌字符的识别.从仿真的结果看:可以准确提取车牌位置的字符,字符识别的准确率较高,且识别的速度快. 相似文献
19.
《鸡西大学学报》2019,(9)
为了提高机器学习算法对实际场景中车牌识别能力,克服天气、车牌种类对识别的干扰,以实际场景拍摄的车牌为识别对象,设计并开发了一种基于大数据标签与机器学习的车牌识别系统。首先,在不同启用场景、不同天气下采集两万帧车牌,涵盖各省市汽车,作为大数据标签和学习基础,建立车牌图像和车牌文字字段的训练集数据库;然后,利用图像降噪、自动阈值分割、形态学处理以及边缘检测,完成车牌定位与分割;随后,通过建立支持向量机与随机森林分类器,对训练集样本进行模型学习,完成机器学习算子,完成针对车牌的最终识别;最后基于Windows系统、C++语言与OpenCV开源学习框架,编码实现算法和系统。经过与对照组的对标测试,所提算法具有更高的车牌识别能力。 相似文献
20.
先对切割下来的车牌进行水平扫描,确定车牌上文字在水平上的大致范围;然后再对确定水平范围后的车牌图像进行竖直扫描确定车牌上每个字符的大致宽度;最后把它们切割下来并进行归一化处理,为下一步车牌特征提取打下了基础。实验结果的数据表明该方法对车牌上字符的切割具有很好的效果。 相似文献