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集中连片特困地区义务教育精准扶贫制度模式探究——基于帕森斯的社会行动理论 总被引：1，自引：0，他引：1
《华东师范大学学报(教育科学版)》2019,(2):116-126
帕森斯社会行动理论及AGIL功能模型为分析集中连片特困地区义务教育精准扶贫制度提供了重要的分析框架。我国尚未形成真正意义上的集中连片特困地区义务教育精准扶贫制度体系,"AGIL"功能条件尚不到位,具体表现为:制度设计与集中连片特困地区外部环境契合度不够(A);教育无用论思想误区及公众自主脱贫意识淡薄等使得教育精准扶贫目标不集中(G);教育精准扶贫制度协同性欠缺(I);激励机制不健全,项目推动乏力(L)。当前,应构建集中连片特困地区义务教育精准扶贫制度的AGIL模式:积极适应外部环境,建立以需求为导向的教育精准扶贫制度框架;明晰发展目标,确立以发展为目的的教育精准扶贫思路;有效整合资源,构建以协调有效为重点的教育精准扶贫制度体系;持续推动扶贫制度执行,形成连贯有序的推动体系。 相似文献
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“AGIL”模型是社会学大师帕森斯提出的一种理论模型,主要用于分析社会系统的结构与功能。AGIL模型的适应功能、目标达成功能、整合功能和潜在模式维持功能是任何社会系统及其子系统的发展都必不可少的要素。研究生教育属于社会系统当中的子系统,借鉴该模型分析发现,其存在难以适应社会需求变化、培养目标过于单一、资源浪费严重且效率低下、文化因素不受重视且规范制度不够完善等问题。因此,必须提升该子系统的适应功能,维持其目标达成功能,改善整合功能,优化潜在模式维持功能,从而促使研究生教育不断朝着创新进取的方向前行。 相似文献
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宫丽丽 《淮南职业技术学院学报》2020,(2):107-109
高职学生创新创业能力的培养对于提高高职学生职业竞争力和应对社会经济转型升级具有重要的价值。但高职院校在推进创新创业教育的过程中却遇到了一些难题,很多问题亟需解决。AGIL理论是一种成熟的社会系统运行模式,对于解决高职院校在学生创新创业能力培养方面所存在的难题具有很好的启示作用。基于AGIL理论,通过“适应-获取-整合-维持”四个维度构建高职学生创新创业能力培养体系,进一步推动高职院校创新创业教育的有益实践。 相似文献
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李岩 《中小学信息技术教育》2022,(6):66-68
当前,以体验和应用导向的“黑箱”逻辑、知识系统主导的学科逻辑及编程发展计算思维的逻辑为主的实施现状,反映出人工智能教育定位仍模糊。本文指出,在国家课程框架下,以启蒙理性,培养智能时代的公民而非技术的“操作员”;启迪智慧,培养学生人工智能思维和问题解决方法而非学科的“专业人”;启示威胁,明晰人工智能带来的影响和挑战,不做智能时代的“旁观者”为定位。采取嵌入关联课程,融合相关课程的策略,有效推动义务教育阶段人工智能教育的普及和深入实施。 相似文献
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ChatGPT引发了国内外对人工智能与人类未来的大讨论,尤其是技术与教育的关联受到了广泛关注。相较于ChatGPT,GPT-4作为一种多模态预训练大模型已然超越前者,在通用人工智能(AGI)时代到来前具有更为重要的作用。通过梳理的GPT-4历史发展,未来大学教学将迎来深刻变革,人工智能将呈现出全新的教育教学和学生培养视野。这些视野包括因材施教的未来图景、教育元宇宙的实践样态、课堂教学的创新转向、教学评价的手段再生等。与此同时,我们也需要反思GPT-4为代表的人工智能教育在发展过程中所带来的“技术陷阱”,其中包括全景敞视中的信任危机、失范模式下的诚信危机、谷歌效应下的知识危机以及认同威胁下的伦理危机等。面对技术变革,我们需要在实践中检验技术、完善技术使用的指导手册以及提升数字素养并共同构建智能时代的教育内容。让技术成为培养“社会人”和“自由人”的工具,而不是让其成为“奴役人”和“异化人”的藩篱。 相似文献
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陈琳 《重庆广播电视大学学报》2022,(2):47-53
人工智能推动思政课教学创新遵循“接触→择善→吸纳→融通→创造”的逻辑,促进思政课教学产生整体性和系统性变革。思政课在人工智能的支持下发生教学观转向：由“知识表示”转向“具身认知”,“学教独立”转向“共同探究”,“零碎准备”转向“整体联接”。人工智能变革思政课教学的“未来愿景”：虚拟—现实,人工智能支持下的思政课教学空间拓展;精准—智慧,人工智能支持下的思政课教学方法创新;整体—系统,人工智能支持下的思政课教学环境转变。人工智能赋能思政课教学创新的策略有三：建立基于智能技术的思政课专家知识库,推进基于数据驱动的思政课深度学习,构建融入情感元素的智能思政课教学模式。 相似文献
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跨学科教学作为一种新的育人方式,对推动中小学人工智能教育创新发展、培养面向智能时代的高素质人才具有重要意义。人工智能跨学科、多领域的特征决定了人工智能教育必须依靠跨学科的交叉融合。为探究人工智能教育与学科融合的内在机制,设计中小学跨学科融合教学活动,文章深入剖析了“人工智能+X”跨学科融合教学的内涵,以情境学习和活动理论为依据,明确了“人工智能+X”跨学科融合教学活动系统的关键构成要素及其特征,构建了以人工智能和学科的深度融合为支撑,以选定教学内容、明确教学方法、创设教学资源、设计教学评价为过程,以适应未来智能社会为目标的“人工智能+X”跨学科融合教学的理论框架。基于此,从目标定位、内容设计、活动组织、资源创设与评价方法五个方面提出了“人工智能+X”跨学科融合教学的实践策略,以期为中小学跨学科融合教学提供参考,助力中小学人工智能教育的提质增效。 相似文献
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“十四五”规划中明确要瞄准人工智能、量子信息、集成电路等前沿领域,推动人工智能同各产业深度融合,并且提出要建设高质量的教育体系。近几年,人工智能已经逼近新一轮科技浪潮的巅峰,人工智能+教育融合程度也在急剧深化。但面对新冠肺炎疫情广泛深远的影响,国际环境日趋复杂多变,人工智能技术如何继续深度融入教育?运用复杂系统科学的理论审视社会、教育和技术系统,可以发现人工智能和教育融合面临社会-教育系统发展质量不充分、基础理论研究较薄弱和实践应用领域不均衡三大困境。通过呈现开放动态的系统结构,以系统科学理论为指导,采用技术路线图的基本框架,描绘出人工智能和教育深度融合的三维关键路径,即打破知识技能壁垒、构建智慧学习体系和培育学习型社会价值系统。 相似文献
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教育是一种信息型实践,在教育系统内流动的不是社会生产所需的物质和能量,而是支撑教育者和受教育者之间交互的信息。当前,以通用大模型为代表的智能技术快速发展,推动社会生产格局再一次迎来变革,使人的发展被赋予新的内涵。在此过程中,通用人工智能技术可以实现较高质量的内容生产,乃至实现一定程度的知识生产,但其主要缺陷在于难以实现自主的创新创造。因此,应充分分析智能技术的优势与不足,优化学生发展目标,加强人与技术的双向度联系,构建以学生发展为核心的智能时代协同式“人—技”联系教育实践框架。这需要重塑联系,在人技协同实践中构建教育教学新生态;赋能教师,在人技互适的实践中促进教师专业发展;解放学习者,在人技共创的实践中助力创新学习与成长。智能技术介入教育是一个不可逆转的历史进程,唯有直面技术冲击的时代浪潮,科学把握其内在逻辑,才能驾驭技术变革教育的复杂性,实现人与技术的融合共生,真正促进学生发展。 相似文献
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高校思政课混合式教学可谓一场“哥白尼式”革命,即教学逻辑从以“教师为中心”转向了以“学生为中心”。人工智能赋能正在这一逻辑转换中展开：在教学设计阶段,助力精准识别教学对象、分层设计教学目标、有效供给教学内容;在教学实施阶段,支持学生自主学习、个性化学习和深度学习;在教学评价阶段,推动循证教学评价、全面教学评价以及精准高效教学评价的开展。需要警惕人工智能的“技术利维坦”问题,如人工智能可能削弱教师教学的主导性、阻滞教学内容的有效性、加剧校际数字鸿沟等。对此,需要全面提高思政课教师的教学能力、整合优化思政课教学内容、健全智能思政课教学的保障体系,以实现人工智能时代思政课混合式教学高质量发展。 相似文献
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赵敏 《佳木斯教育学院学报》2013,(10)
本文从帕森斯的AGIL功能分析模型的视角出发,首先从适应、目标达成、整合到维持这一社会行动过程出发,建立社会企业发展框架。其次,在此基础上分别从政策与制度、社会认可、社会企业家、可持续发展四个维度来分析社会企业发展的影响因素,旨在探索社会企业通过创新发展,形成一种多元稳固性系统的方法。 相似文献
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智能时代,教育数字化转型的重要目标是转向人工智能教育,推进教育智能化,其突破口是教育智能技术创新。随着以AIGC为代表的生成式通用人工智能(AGI)技术的突破,以及ChatGPT教育应用的风靡,人工智能教育的领域与学科迎来大发展机遇。双向赋能形成了教育人工智能和智能化教育双领域。人工智能教育学科的逻辑起点是人工智能与教育的双向赋能,逻辑终点是教育的高绩效和培养智能素养。本文分析了AIGC教育应用的9大技术场景与4大角色任务,并基于人工智能与教育的双向赋能理念,论述了人工智能教育的领域、学科与专业创新框架,提出了学科研究范式体系以及专业创新的源动力、任务与策略。 相似文献
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人工智能教育社会实验能够弥合智能技术生产与教育应用的线性两分割裂状态,促进智能技术与教育场域意向性之间的互通与平衡,有效规避与控制智能技术异化教育的风险。通过对人工智能教育社会实验进行价值透视,结合芬伯格的次级工具化理论对人工智能教育社会实验的作用机理进行分析,发现人工智能教育社会实验通过“系统化、中介化、职业化和主动性”四个环节的作用,能够逐步推进人工智能技术在教育场域中完成社会化改造。基于此,在未来人工智能教育社会实验的发展中,应健全人工智能教育社会实验试点机制,建构人工智能教育社会实验伦理框架,保证人工智能教育社会实验的全过程受控,打造人工智能教育社会实验治理循环圈,进而推进智能技术应用于教育的负责任创新。 相似文献
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文章借鉴帕森斯的"AGIL"模型理论对高校远程教育发展的问题进行分析,发现高校远程教育存在难以适应国际化冲击和社会需求变化、培养目标过于单一、资源整合不充分、对文化因素重视不足和制度规范不完善等问题。因此,文章从"AGIL"模型的适应功能、目标达成功能、整合功能和潜在模式维持功能出发,提出了基于"AGIL"的高校远程教育发展对策,使其朝着创新进取的方向不断发展。 相似文献
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面临人工智能技术带来的机遇和挑战，创新创业教育亟待变革，教育融合是发展方向。中国科技创新的时代背景下，人工智能与创新创业教育具有融合价值，对此，学术创业提供了分析视角和融合方向。根据“理论-实践”匹配框架，结合百度云智学院案例，人工智能与创新创业教育融合呈现多种类型，为人工智能创新创业人才培养提供行动参考。 相似文献
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互联网、大数据、人工智能等新技术在教育领域的应用,创生出全新的学习环境。它在改变教育信息传播方式的同时,也引发教育教学模式的变革,推动教育数字化转型。然而,调研发现,教育数字化转型中还存在着“重设备、轻学生”“重技术、轻转型”“重考试、轻发展”等问题。针对上述问题,本研究对相关文献主题结构、核心概念和主要任务归纳分析发现：1）教育数字化转型的政策逻辑反映在价值逻辑、目标逻辑和实践逻辑三方面,体现了应对数字化挑战、重塑教育体系和整体性推进的时代特征;2）数字技术革新、系统组织创新、人力发展作为教育数字化转型内驱动力,加速了数字技术与教育应用的深度融合,激发了教育系统变革活力,促进了师生信息素养的提升;3）教育数字化转型以主要任务为抓手,从建设智能教育环境、创新教育教学应用、发展高质量教育体系等方面形成数字化转型的推进路径,为推进数字化转型提供实践指导。 相似文献
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人工智能教育社会实验能够弥合智能技术生产与教育应用的线性两分割裂状态，促进智能技术与教育场域意向性之间的互通与平衡，有效规避与控制智能技术异化教育的风险。通过对人工智能教育社会实验进行价值透视，结合芬伯格的次级工具化理论对人工智能教育社会实验的作用机理进行分析，发现人工智能教育社会实验通过“系统化、中介化、职业化和主动性”四个环节的作用，能够逐步推进人工智能技术在教育场域中完成社会化改造。基于此，在未来人工智能教育社会实验的发展中，应健全人工智能教育社会实验试点机制，建构人工智能教育社会实验伦理框架，保证人工智能教育社会实验的全过程受控，打造人工智能教育社会实验治理循环圈，进而推进智能技术应用于教育的负责任创新。 相似文献
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职业教育与普通教育具有同等重要的地位,是建设教育强国、人力资源强国与技能强国的基础工程。从国际比较视野来看,职业教育与培训以人才培养为依托连通教育系统与经济系统,成为各个国家社会发展的重要底座,提升职业教育社会认可度、促进职业教育发展已成为国际共识,其中职业教育的效能认同是提升职业教育社会认同最关键的因素。澳大利亚通过出台职业教育政策、创新发展计划和实施特色项目,充分展现了职业教育以提高生产效率为前提条件、以促进经济增长为核心指标、以维护社会稳定为重要保障、以推动个人发展为根本因素的巨大效能,在有效缓解职业教育社会认同危机方面提供了“澳洲方案”,为我国解决职业教育社会认同危机供应了有益借鉴。 相似文献
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依据"AGIL"模型理论深入分析高校创业型勤工助学这一子系统与资助育人、高等教育、市场经济等社会系统之间相互作用而产生的主要问题。通过发挥其适应、目标达成、整合和模式维持等功能,以适应资助育人模式转变的要求,厘清创业型勤工助学的目标,整合各种资源,加强文化、制度和机制建设,实现勤工助学与创新创业的有机结合以及创业型勤工助学资助模式的创新。 相似文献