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人脸识别是一个具有很高理论和应用价值的研究课题。人脸识别方法大致分为基于统计的人脸识别方法、基于几何特征的人脸识别方法和基于模型的人脸识别方法。本文主要研究了基于统计的人脸识别方法。 相似文献
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随着智能手机的普及和人们对生活智能化要求的提高,人脸识别技术在手机上的应用越来越重要。本文基于人脸识别技术和人工智能的发展,阐述了目前人脸识别技术在手机上的应用,并进行了展望,对智能手机的设计者和人脸识别技术的研究具有一定的前瞻参考意义。 相似文献
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人脸识别是目前计算机技术研究的热门领域,广泛应用于人们的日常生活,如门禁系统、摄像监视系统、相机以及智能手机等。传统的人脸识别技术需要经过人工特征提取、特征选择以及分类器选择等一系列复杂步骤,然而识别效果却并不理想。随着数据量的激增以及GPU高性能计算的发展,卷积神经网络在人脸识别上有了重大突破。文章回顾了传统人脸识别方法,阐述了卷积神经网络的基本结构及其改进和优化方法,介绍了基于卷积神经网络的人脸识别技术及典型应用,展望了人脸识别技术的发展方向。 相似文献
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《佳木斯教育学院学报》2020,(10):50-53
2015年,我国人脸识别技术应用取得重大突破,对解决我国人脸识别应用核心技术问题起到积极的帮助作用。虽然我国现阶段人脸识别技术发展与国外部分国家有着一定技术差距,但随着计算机图像处理技术人脸识别教学水平的不断提高,新时期人脸识别人才教育培养将逐渐向技术应用未来化迈进,使我国人脸识别技术运用在高等人才教育培养推动下,能更好地形成人才教育应用的良性循环。 相似文献
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深度学习是目前备受关注的机器学习方法,并在各个相关领域都取得了突飞猛进的发展,特别是在人脸识别领域的应用.深度学习是模拟人类视觉感知神经系统的认知学习,能够获得更具表征力的高层特征,可以用来解决人脸识别中面部变化分布,详细了解面部图像规律,学习速度快.笔者介绍了深度学习概述和优势,人脸识别的核心技术等,分析研究了人脸深度学习技术在高校安防中的应用. 相似文献
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人脸识别是公共安全领域的研究重点。随着移动互联网的快速发展,移动式终端人脸识别应用日益广泛。探讨人脸识别在Android系统中的实现以及用户个人信息保护,包括人脸检测、特征提取和特征识别。首先,通过分析比较,采用基于Adaboost的算法检测人脸,基于PCA的特征脸算法实现特征提取和特征识别。然后,分析相关研究现状以及技术可行性,选择OpenCV计算机视觉库来实现人脸检测和人脸识别。最后,通过JNI调用本地OpenCV代码实现个人信息保护。该系统具备手机人脸解锁、程序锁、偷窥者记录查询和远程查看偷窥者信息等功能。 相似文献
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《佳木斯教育学院学报》2016,(11)
人脸识别是基于人脸的基本特征对人的身份进行鉴别和分析的技术,具有较好的发展和应用前景。随着人脸识别技术的不断进步与完善,基于视频的人脸识别技术得到了有效的应用和扩展,为图像处理、模式识别等领域的发展和完善,提供重要保障,同时,为认证、监控等工作提供有效的技术支持。本文就基于视频的人脸识别展开探讨,分析基于视频的人脸识别研究进展,提出基于视频人脸识别的具体方法,正确地选择人脸识别的形式,解决人脸识别技术的中的相关问题,为相关行业的发展和进步提供基础保障,并为社会安定与和谐提供动力。 相似文献
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《西安文理学院学报》2018,(6)
人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等技术共同构成了人脸识别系统,被应用于多个领域的监控、安防措施当中,但由于技术局限,存在一定的缺陷与不足,需要不断补充.就基于图像分块稀疏表示的人脸识别算法展开研究,主要介绍了基于非重叠分块的加权稀疏表示算法、基于低秩分块稀疏表示的人脸识别算法、基于图像重构和哈希的人脸识别算法,并进一步对目前人脸识别系统在安防监控中的应用现状与前景进行了分析. 相似文献
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人脸识别是当前计算机视觉领域的一个研究热点,在日常生活中的应用也非常广泛.近年来,流形被认为是视觉感知的基础,利用流形学习算法可以寻找图像的内在特征.文章提出一种基于差异性值监督LLE(D-LLE)算法和图像分块的人脸识别方法,首先对提取的人脸图像进行分块,然后利用D-LLE算法进行人脸子图像集特征提取,最后使用最近邻分类器进行人脸图像识别.通过与现有人脸识别方法进行仿真结果比较,该方法能够取得较好的识别效果. 相似文献
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人脸识别是图像处理和模式识别的研究热点之一,与识别其它生物特征相比,它具有方便快捷、隐蔽性好、不需主动配合等优点,经过近些年地研究,已经取得了一定的应用成果.本文开发的基于人脸识别的上机辅助身份验证系统,可以利用条码扫描仪采集学生条码信息的同时,驱动摄像头实时地采集人脸图像信息,和计算机内存储的学生图像库中的图像数据进行比对,实现自动人脸识别,识别结果反馈给管理人员作为身份验证的依据之一. 相似文献
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针对光照角度变化在人脸识别中的影响,提出一种改进的基于特征脸和欧氏距离的人脸识别。该方法本质上是主要成分分析方法,并用ORL人脸数据进行了实验验证。实验证明该方法是基本可行的,对实际应用有一定的参考价值。 相似文献
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陈史政 《赤峰学院学报(自然科学版)》2014,(8):41-43
身份验证是所有考试都需要执行的操作,对于保证考试公平、有效非常重要.本文研究如何将人脸识别技术实际应用于考试身份验证中,提出一种基于LBP的人脸识别算法,其在考试身份验证中能够协助完成图像采集、缩小替考排查范围,增加对替考舞弊发现的可能性,能在考试身份验证工作中起到很好的辅助作用 相似文献
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人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术.用摄像机采集人脸图像,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部一系列相关技术处理,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别,达到识别不同人身份的目的.在该项目实现过程中,本文首先调用了OPENCV自带关于人脸识别的函数facedetect 来进行初步人脸识别得到的初步效果,用肤色做出了静态人脸识别,在图片上显示了人脸,并用椭圆形框对其识别. 相似文献
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刘金魁 《漯河职业技术学院学报》2014,(2):47-48
近20年来,由于计算机技术的发展和对人脸识别的应用需求,人脸识别成为模式识别最活跃的领域之一。人脸识别是指采用机器对人脸图像进行分析处理,从而提取出有效的识别信息,达到身份辨认的目的。人脸识别技术涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、神经网络等多门学科,还与人脑的认知科学紧密相关,是一个富有挑战性的课题。 相似文献
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随着高校信息化发展速度的加快,人脸识别技术已经广泛应用于安全、支付等多方面.本文从不同角度对人脸识别技术的特点和应用前景进行了分析探讨,以期为相关领域的研究提供参考. 相似文献
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人脸识别技术是生物特征识别技术的一种,它根据人脸来识别人的身份。人脸识别技术具有准确、经济、可扩展性良好等特点,更重要的是,它比其它生物特征识别技术更加简便、直观、可靠。现在应用于人脸识别的算法有3种：基于PCA的人脸识别算法、基于Fisher线性判别的人脸识别算法、基于LBP特征的人脸识别算法。对前两种算法进行了深入研究,在人脸数据库上进行识别,取得了预期效果。 相似文献
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针对传统神经网络中的对抗样本问题,以人脸识别为例,讨论了基于传统神经网络的人脸识别技术的潜在安全风险,以及在口罩对抗样本生成并提供防御的方法。主要研究如下：第一,所提出的解决人脸识别技术安全问题的方法,产生了具有模糊和无偏差面具的图像,人脸识别模型将具有模糊面具的脸误判为目标人物。实验结果表明,对抗样本在一定程度上模仿了被隐藏者戴口罩的情形,成功率为90.43%。第二,提出DeFense-EC保护方法来掩盖虚假图案,并使用图像重建技术来恢复虚假图案和抑制噪声。对不同数据集的测试证实了DeFense-EC重建的图像质量很高,其可靠性达到92.32%。讨论传统的基于神经网络的人脸识别方法中的不利选择问题,并研究不利面具选择的风险和DeFense-EC保护方法的有效性。卷积网络的日益普及使逆向选择问题成为一个重要的研究领域,对逆向选择的彻底调查将促进卷积网络的发展和使用。 相似文献
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张道华 《吉林广播电视大学学报》2013,(8):68-69
随着社会的发展,各种安全领域都需要高效、迅速的身份认证,生物特征是身份认证最理想的依据,而人脸识别因其识别特征的独特性、唯一性和相对稳定性,逐渐从众多识别方法和技术中脱颖而出,并逐渐进入社会生活的各个领域。本文深入地研究了经典的人脸识别算法PCA和2DPCA算法,研究了算法的基本原理,并总结了其优缺点,并做了相关的实验验证。 相似文献
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人脸识别技术是一门利用计算机分析来分辨人们身份的新兴技术。该技术可以用于政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、等许多领域。本文对奇异值分解进行了研究。探讨了其在人脸识别中的作用以及这种方法目前还有的问题。最后提出了改进的奇异值分解方法。 相似文献
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提高校园安全管理水平,保障师生生命安全是校园管理工作的重中之重.近年来,人脸识别技术因其非接触性、准确性高、隐蔽性强等特性,被广泛应用于中小学校园安全管理过程中,取得了良好的效果,同时也存在相应的问题.文章从人脸识别技术在本校的应用现状出发,结合实地走访和半结构化访谈的调研情况,梳理了人脸识别技术在小学校园安全管理中的... 相似文献