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神经网络在蛋白质结构预测中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
蛋白质结构预测在生物信息学研究中占有重要地位.此文对神经网络在蛋白质结构预测中的应用作了评述。首先,简要地介绍了人工神经网络,然后对近年来用神经网络算法解决蛋白质结构预测的研究作了回顾,并分析了算法的效果和特点。最后,展望了用神经网络算法解决蛋白质结构预测问题的前景。 相似文献
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对BP神经网络方法在股价预测中的应用进行了研究,对BP神经网络的结构进行了介绍。针对BP网络学习速度慢,采用弹性BP学习算法和tansig传递函数提高了收敛速度。在仿真过程中通过MATLAB编程实现了BP神经网络对中国石油近一年交易日的数据的训练和测试,获得了一定的预测精度,对BP算法和改进后的BP算法在预测股票中的收敛性能和拟合程度进行比较,并用训练好的BP网络股市预测模型来预测其股票数据,达到了预测效果。 相似文献
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研究了VNNTF神经网络交通流量混沌时间序列预测的问题。首先,通过混沌理论提取了交通流量时间序列的混沌特征,并在此基础上建立了VNNTF神经网络交通流量时间序列模型;接着,阐述了VNNTF神经网络学习算法原理．设计了交通流量Voltem神经网络的学习算法快速学习算法：最后利用交通流量混沌时间序列对VNNTF网络模型、Voherra预测滤波器和BP神经网络进行了单步预测,并对预测结果的仿真图和真实值与预测值的方均根进行了比较,结果表明基于混沌学习算法的VNNTF神经网络的预测性能明显优于Volterra预测滤波器和BP神经网络。 相似文献
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蛋白质的生物功能是由它们的空间折叠结构决定的,理解蛋白质的折叠过程是生物信息学领城中极具挑战的问题之一.求解精度和计算时间是蛋白质折叠结构预测中要解决的主要问题,神经网络具有较强的逼近非线性函数的能力,并具有自适应学习的优点,以及良好的寻优能力.笔者对如何使用神经网络方法解决蛋白质折叠预测问题进行了分析与展望. 相似文献
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针对变风量空调（VAV）系统具有大时滞、高度非线性和输入量多的特点,提出了变结构模糊神经网络预测优化控制算法,采用正一逆模糊神经网络建立VAV系统的预测模型,通过混合学习算法对变结构模糊神经网络的前、后件参数进行辨识,并对该系统进行仿真研究,达到了较好的控制效果。 相似文献
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小波神经网络是建立在小波理论基础上的一种新型前馈神经网络,具有许多优良特性。本文分析了小波神经网络的特点,建立了电力负荷的小波神经网络预测模型,设计了小波神经网络结构,给出了小波网络参数调节算法。对实际电力负荷预测算例,以及与BP网络的对比研究实验表明,小波神经网络对非平稳信号能进行有效地预测,比BP神经网络具有更高的预测精度。 相似文献
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神经网络与预测方法研究 总被引：9，自引：0，他引：9
1 引言在科学技术和社会高速发展的今天,愈来愈多的问题,具有系统的复杂性、时变性和模糊性的特点,这就使得利用传统的预测方法解决这类问题十分困难。1987年,Lapedes和Farber首先应用神经网络进行预测,开创了神经网络预测方法的历史。目前,在范围广泛的商贸信息交流中,神经网络技术可以解决用传统方法不能解决的问题。例如Varfis和Versino运用神经网络解决经济时间序列预测问题,White利用神经网络进行IBM公司每日库存占用资金率的预测,都得到了很好的效果,节约了大量的资金。人们 相似文献
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本文分析阐述了BP神经网络算法、GA遗传算法的相关理论知识,并在此基础上,针对GA-BP相结合的算法在光伏发电功率预测方面的应用进行了研究,包括对影响辐照量的因素进行了分析和基于GA-BP的光伏发电模型预测,最后对预测结果进行了分析。 相似文献
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随着中国信用卡市场的急速发展,信用卡消费行为的风险评估已成为业界研究的一个重要方向.目前风险预测的研究常采用单一的BP神经网络算法,但该算法存在一些固有缺点,如易陷入局部极小点、收敛速度较慢等,这些缺点会影响风险预测的效果.针对单一BP神经网络算法的不足,提出了一种将BP神经网络算法与遗传算法相结合的混合算法,它以BP神经网络作为基础,利用遗传算法对BP神经网络进行优化,并通过数据集的实验证明该混合算法要优于单一BP神经网络算法,可以有效提高信用卡消费行为风险评估中的检测率和准确率. 相似文献
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伴随着中国民航事业的飞速发展,我国民航飞行员的需求规模也开始同步扩大。由于民航飞行员需求预测具有复杂性和非线性的特征,采用神经网络预测方法,并针对神经网络易陷入局部极值的缺陷,采用遗传算法对其进行优化,构造了遗传神经网络算法对其进行预测分析。利用我国民航飞行员需求的实例验证了算法的有效性,为我国飞行员培养提供理论依据。 相似文献
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高技能人才需求的BP神经网络预测——以天津为例 总被引：1，自引：0，他引：1
首先分析运用神经网络进行区域高技能人才需求预测的可行性,然后重点阐述二层MLP神经网络的BP学习算法以及网络结构的确定原则,接着运用BP神经网络对天津高技能人才需求进行预测. 相似文献
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神经网络驱动性模糊预测方法 总被引：2，自引：0，他引：2
本文在总结比较神经网络预测、模糊预测两种方法的基础上，将两种方法结合起来，取长补短，给出了一种以神经网络为工具，以近似推理为理论基础的建模方法，为解决非线性系统的预测问题提供了新的思路 相似文献
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房地产销售价格指数是指导业界活动和市场研究的有效工具,但是预测的准确程度一直是人们倍加关注的。人工神经网络是一门新兴交叉学科,近年来被越来越多的应用到了实际问题的预测中,显示出其广阔的应用前景,特别是人工神经网络具有预测非线性系统未来行为的巨大潜力。因此,本文提出了用人工神经网络对房地产销售价格指数进行预测的方法,首先将输入数据进行预处理,再利用多层前馈神经网络BP算法来研究人工神经网络在房地产销售价格指数预测中的应用问题,最后得出神经网络方法预测精度较高的结论。 相似文献
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人民币／美元汇率短期预测的神经网络模型研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文研究利用人工神经网络建立人民币／美元汇率短期预测模型的必要性及可行性，探讨了一种改进的误差反向传播算法，建立了人民币／美元汇率短期预测的神经网络模型。结果表明，该模型具有较高的预测精度。 相似文献