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熔融指数是高密度聚乙烯生产的主要质量指标,通过对生产数据建模实现对熔融指数的预测,为优化操作提供有力依据,从而提高产品的质量。利用偏最小二乘法提取影响熔融指数的主要因素作为最小二乘支持向量机的输入,克服了自变量间的多重相关性问题;同时也降低了最小二乘支持向量机的输入变量的维数。实验表明,利用偏最小二乘法方法和最小二乘支持向量机方法预测熔融指数精度远高于分别使用这两种方法。 相似文献
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生态足迹及其影响因子的偏最小二乘回归模型与应用 总被引：11，自引：0，他引：11
生态足迹作为一种非货币化定量测度可持续发展的有效方法，自提出以来在国内外获得广泛的应用和发展，但有关生态足迹的时序分析以及生态足迹与其影响因子的动态研究还处于探索阶段。本文利用自然资源生产与消费数据、人口数据，计算了安徽省1990年～2003年的生态足迹，表明研究期内人均生态足迹由1.0121hm2升至1.7659hm2，增长率为74.48%。选取GDP、固定资产投资等若干重要的生态足迹影响因子作为自变量，探讨生态足迹与其影响因子的偏最小二乘回归模型的建立步骤和方法，并以安徽省近14年的相关数据进行实例分析，得出各影响因子对生态足迹的相关影响程度依次为人口、GDP、固定资产投资和居民消费支出。比较偏最小二乘回归与普通最小二乘回归进行生态足迹及其影响因子相关性分析的结果差异，揭示了偏最小二乘回归能解决多元回归分析中变量的多重相关性问题，可提高相关分析的精度，更符合实际情况。 相似文献
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为了提高预测精度,提出了一种改进的最小二乘法线损预测技术。算法首次将核偏最小二乘回归算法应用于线损率预测。实验表明,提出的方法能够较好地克服变量相关性和非线性因素对预测模型的不利影响。 相似文献
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本文将核偏最小二乘方法引入顾客满意度指数模型,既保持了偏最小二乘方法对样本数据的分布没有要求的特点,有效地处理自变量之间的多重共线性,又能利用核函数的非线性映射能力,较好地反映顾客满意度与各影响因素之间的非线性关系。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2017,(16)
本论文通过复合偏最小二乘法重建光谱反射率,将预测色块与训练集色块距离进行比较,对于不同距离的色块采用多主成分数偏最小二乘法和普通偏最小二乘法进行不同的运算,最终得到反射率预测结果,并且与普通偏最小二乘法(PLS)作比较。通过实验得到,复合偏最小二乘法的重建精度明显优于PLS方法,并且复合偏最小二乘法的平均GFC达到99.68%。 相似文献
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对影响我国保险业发展规模的几个重要因素进行分析。考虑到多重共线性对多元线性回归模型的影响，选用相关性较弱、回归系数较显著的四个解释变量：固定资产投资、城镇居民人均可支配收入、城镇居民人口和保险市场开放度影响因子。在此基础上，构建了专用信息分析系统，根据解释变量建立多元线性回归模型，结合多种统计分析平台，对未来几年的保费收入规模进行了预测。对历史数据的拟合结果证明了该模型的拟合优度和回归系数都具有较强的显著性。预测结果表明，2007年年底我国保费收入将达到6644亿元，到2010年将达到10835亿元，我国保险业发展前景广阔。 相似文献
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基于UVE—SPA的卷烟味觉烟气成分分析 总被引：1，自引：0，他引：1
首先,运用组合各方法长处的思路,通过应用无信息变量消除法（UVE）和连续投影算法（SPA）对卷烟烟气中影响卷烟味觉特征的有效成分进行了选择,从而分别确定了影响卷烟甜味、酸味和苦味的主要成分,并以所选成分作为输入变量建立偏最小二乘（PLS）回归模型;然后,分别与采用所有烟气成分或仅采用UVE方法所选的烟气成分作为PLS模型输入的结果进行了比较。结果表明,通过采用UVE—SPA组合方法而选取的变量所建立的PLS模型具有更好的预测能力,从而证明了它在卷烟味觉烟气成分分析中有效性,并为卷烟烟气的进一步研究提供了理论基础。 相似文献
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复值型数据Improper线性回归模型的估计(英文) 总被引：1，自引：0，他引：1
复随机变量称为"improper"随机变量,若它的"伪"协方差阵不为0,否则称为"proper"随机变量.研究了误差服从独立同分布的improper复高斯分布的线性回归模型.利用极大似然方法和2阶段最小二乘方法来估计回归系数.模拟表明,这2种方法与经典复版本的最小二乘法有不同之处,并将该方法用于实际风信号数据的处理. 相似文献
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Lincheng Zhou Xiangli Li Lijie Shan Jing Xia Wei Chen 《Journal of The Franklin Institute》2017,354(10):4231-4246
This paper focuses on parameter estimation problems for non-uniformly sampled Hammerstein nonlinear systems. By combining the lifting technique and state space transformation, we derive a nonlinear regression identification model with different input and output updating rates. Furthermore, the unmeasurable state vector is estimated by Kalman filter, and by using the hierarchical identification principle, we develop a hierarchical recursive least squares algorithm for estimating the unknown parameters of the identification model. Finally, illustrative examples are given to indicate that the proposed algorithm is effective. 相似文献
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This paper considers the parameter identification problem of a bilinear state space system with colored noise based on its input-output representation. An input-output representation of a bilinear state-space system is derived for the parameter identification by eliminating the state variables in the model, and a recursive generalized extended least squares algorithm is presented for estimating the parameters of the obtained model. Furthermore, a three-stage recursive generalized extended least squares algorithm is proposed for reducing the computational cost. The validity of the proposed method is evaluated through a numerical example. 相似文献
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《Journal of The Franklin Institute》2014,351(12):5326-5339
This paper researches parameter estimation problems for an input nonlinear system with state time-delay. Combining the linear transformation and the property of the shift operator, the system is transformed into a bilinear parameter identification model. A gradient based and a least squares based iterative parameter estimation algorithms are presented for identifying the state time-delay system. The simulation results confirm that the proposed two algorithms are effective and the least squares based iterative algorithm has faster convergence rates than the gradient based iterative algorithm. 相似文献
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风险投资、研发投入对技术创新产出的差异化影响研究 总被引：1，自引：0，他引：1
与研发投入相比,风险投资作为高新技术产业的一种新型融资手段,在促进技术创新方面的作用备受争议。为此,采用我国1994—2012年风险投资、科技投入与创新产出的数据,运用线性回归和PLS回归实证分析风险投资、研发投入等对创新产出的差异化影响。实证结果表明:风险投资、研发投入均对创新产出有正向促进作用,但风险投资额对创新产出的贡献率较低,研发经费支出额对专利产出的弹性系数是风险投资额弹性系数的2倍。尽管风险投资额对创新产出有正向影响,但对不同创新产出的影响也存在差异,在以专利申请量和注册商标量分别为解释变量的模型中,风险投资额对注册商标量的作用更为显著。这种结果的出现与我国风险投资业发展的各项机制不完善有关。 相似文献
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S.G. Tzafestas 《Journal of The Franklin Institute》1978,305(4):199-220
This paper considers the problem of identifying the parameters of dynamic systems from input-output records. Both lumped-parameter and distributed-parameter systems, deterministic and stochastic, are studied. The approach adopted is that of expanding the system variables in Walsh series. The key point is an operational matrix P which relates the coefficient matrix Г of the Walsh series of a given function with the coefficient matrix of its first derivative. Using this operational matrix P one overcomes the necessity to use differentiated data, a fact that usually is avoided either by integration of the data or by using discrete-time models. Actually, the original differential input-output model is converted to a linear algebraic (or regression) model convenient for a direct (or a least squares) solution. A feature of the method is that it permits the identification of unknown initial conditions simultaneously with the parameter identification. The results are first derived for single-input single-output systems and then are extended to multi-input multi-output systems. The case of non-constant parameters is treated by assuming polynomial forms. Some results are also included concerning the identification of state-space and integral equation models. The theory is supported by two examples, which give an idea of how effective the method is expected to be in the real practice. 相似文献