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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
针对目前常用搜索引擎在查询时返回结果数量巨大且杂乱无章的现象,在Web客户端为实现对用户的个性化信息服务设计了一种基于用户兴趣的搜索系统。利用用户的兴趣对于用户提出的搜索条件进行处理,再通过常用的搜索引擎进行查询,并将得到的结果进行二次排序,同时通过反馈信息不断更新用户的兴趣,以满足用户不断变化的需求。实验证明这样在保证了查全率的基础上,提高了查准率,从而提高了搜索效率。  相似文献   

2.
针对当前的搜索引擎提供面向查询、而非面向用户的服务,从而导致搜索引擎无法满足用户个性化的需求这一问题,提出了一种基于PLSA的新方法,将面向查询词的搜索转变成面向用户的搜索.首先,通过分析用户查询历史和浏览记录建立代表用户模型的用户兴趣向量,在用户发出查询时用户的查询词根据用户兴趣向量被映射到兴趣分类上,最终根据面向用户排序算法将返回结果列表重新排序.实验表明该面向用户搜索系统能够充分考虑用户的偏好,从而更好地满足不同用户的信息需求.  相似文献   

3.
门秀萍 《茂名学院学报》2011,21(6):51-53,57
由于单个搜索引擎所采用的排序算法和搜索范围不同,用户很难得到准确的结果信息;而元搜索引擎通过同时调用多个搜索引擎,在一定程度上提高了检索效果;垂直搜索引擎通过针对某一特定领域如医学、金融等为查询用户提供相关信息。本文针对多领域的信息检索,提出了将元搜索引擎与垂直搜索引擎相结合的方法,并构建了三种多域元搜索引擎,实验证明,与使用单独的搜索引擎相比,使用该搜索引擎能够获得更好的检索效果。  相似文献   

4.
一、什么是搜索引擎搜索引擎是一个对互联网上的信息资源进行搜集整理,然后供你查询的系统,它包括信息搜集、信息整理和用户查询三部分。二、搜索引擎的类型按搜索机制、搜索内容和包含搜索工具的数量分别划分为三类搜索引擎。三、搜索引擎的使用技巧搜索引擎可以帮助我们方便快速地查询网上信息,但是当你输入关键词后,出现了成百上千个查询结果,而且这些结果中并没有多少你想要的东西。面对着一堆信息垃圾,这时你的心情一定很沮丧。不要难过,这不是因为搜索引擎没有用,而是由于你没能很好地驾驭它,没有掌握它的使用技巧,才导致这…  相似文献   

5.
目前,常用的全文搜索引擎都是基于关键词检索的,其查准率和查全率都较低,并且返回记录太多,重复信息过多,使得搜索引擎的查询效率很低。基于此,提出了一种基于本体的搜索引擎模型,通过提取的文档中概念,确定其所属的领域本体,以此归类,并用文档—概念匹配系数建立索引。搜索时,采用基于概念匹配的方式进行检索,对属于不同领域本体的文档,分类输出。提高搜索引擎的查准率和查全率,减少冗余信息,从而提高搜索引擎的查询效率。  相似文献   

6.
随着Web2.0技术的日益成熟和Blog技术的发展,Blog页面的数量呈指数级上升,只靠基于关键字匹配的Blog搜索引擎已满足不了用户的需要。传统Blog搜索引擎的搜索效率达不到用户个性化要求,受概率潜在语义分析技术研究的启发,将概率潜在语义分析模型用于Blog日志查询,根据用户的兴趣和个性化特点进行检索,返回与用户需求相关的查询结果。实验结果表明,相对于传统的向量空间模型和潜在语义分析模型,基于概率潜在语义分析模型的Blog日志查询在平均精度和召回率上得到了显著提高。  相似文献   

7.
搜索引擎是用于帮助互联网用户查询信息的搜索工具.首先详细介绍了传统搜索引擎的工作原理,其次对搜索引擎进行了分类并指出了各个搜索引擎的特点及其典型代表,最后分析了搜索引擎的现状,指出了未来搜索引擎的研究方向。  相似文献   

8.
用户查询表达式中包含的有效信息对于检索结果影响很大,利用企业信息系统搜集和挖掘与用户检索兴趣相关的信息,有助于解决检索信息不足的问题.为此,提出一种面向领域主题概念的搜索引擎构架,据此建立面向主题的复合算子调节用户兴趣趋向的线性规划预测模型,该模型可预测用户的最大兴趣,生成用户兴趣查询表达式,提高检索的查准率和查全率.另外,还提出一种用户兴趣演变探测因子重建用户兴趣特征向量的方法.  相似文献   

9.
目前传统的搜索引擎技术虽然可以满足人们的一定需要,但是由于其通用的性质,返回的查询结果数量巨大不利于人们准确获取自己需要的信息。个性化的搜索服务就是针对这些问题提出来的,它针对用户的不同背景、不同专业和兴趣爱好,为用户提供范围更小、更接近用户需求的搜索结果,本文就是对个性化搜索引擎的策略进行研究分析。  相似文献   

10.
基于XML得出改进的语义表示法,能解决当前常用网络搜索引擎缺乏理解用户想法而导致查询结果不满意的问题。文档解析算法、模式匹配算法、生成XMLSE文档算法等几个基于语义搜索的核心算法,辅以人工标注和建立规则库,构成一个语义网络,能达到精确的搜索,提高搜索效率。  相似文献   

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