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具有适应度的无标度网络 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了一个具有适应度的无标度网络模型。每个时间间隔,网络以概率p增加一个新点,并以适应度择优选择m个旧点与新点连接,产生m条新边;以概率1-p按度数择优的规则在旧点之间生成m条新边。对于一些特定的节点适应度的概率密度函数ρ(x)和率函数f(x,y),该网络的度分布具有幂律尾部,且幂律指数2<γ<+∞。 相似文献
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复杂网络已成为研究传染病动力学的一个基本方法,BA模型是著名的复杂网络模型,该模型假设节点等时间间隔离散进入系统。我们考虑节点到达过程是Poisson过程的有向网络。结果表明,虽然这类网络的稳态平均人度和稳态平均出度分布与节点的到达过程无关,但瞬态入度和出度分布依赖于节点的到达过程。 相似文献
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运用复杂网络基础知识,基于BA无标度网络模型构造方法,参考随机初始吸引度网络的优点与不足,提出了一种改进的无标度网络演化模型。该模型以节点区分度代替随机初始吸引度,使旧节点对于新节点的单方面吸引转变为两节点间的相互作用,更突出了不同节点间的差异性;考虑节点的实际影响力,以邻节点总度数作为择优连接标准,避免忽视潜在的重要节点,使网络更符合现实情况。通过实验仿真与分析,验证了该模型服从幂律分布,初始区分度对网络演化具有重要影响,且模型具有更小的邻节点总度数,网络的“贫富悬殊”程度降低,可以模拟更复杂的现实情况。 相似文献
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韩锦华 《陕西教育学院学报》2014,(2):121-124
我们提出了几种基于节点失活的无标度复杂网络模型,有些能够很好的解释引文复杂网络中的节点年龄与连接概率负相关性,网络被截断时的无标度性质。而这些性质是用传统BA无标度网络模型所无法解释的。 相似文献
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为了使无线网络的节点尽可能的节约电能,本文讨论睡眠唤醒机制下网络节点的动态排队.当无线网络节点中缓存队列变空时,节点即不发送也不接收数据包并且进入一段随机长度的休假期.为了使模型具有更一般的适用性,考虑节点对数据包传输时间分布为一般分布.基于上述要求本文研究了带有空竭服务的单重休假、一般重试时间的M/G/1排队系统,求得系统稳态存在的充分必要条件.利用向量马氏过程(VMP)的方法求得系统的各项排队指标.求解的结论可用于优化无线通信网络的各项性能指标. 相似文献
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针对随机部署的传感器网络节点位置不规则的问题,根据网络中节点所在的区域、节点的半径和数目建立的几何随机图模型,分析了在节点服从均匀分布的监测区域中,忽略边界效应和考虑边界效应的影响下,节点分布的概率密度函数、节点平均度与节点的数目、半径的关系。由此得到了节点数目和感知半径与网络覆盖率的关系,通过配置的网络参数估计网络预期能达到的服务质量期望。 相似文献
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基于择优随机游动提出一个加权网络模型,并对网络的强度分布、度分布以及权重分布进行分析,结果表明：该模型生成的网络具有无标度特性． 相似文献
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提出了一个能构建小世界网络和无标度网络的演化模型，这演化模型保持节点规模和边数量不变，引入边非线性择优重连方法．数值模拟表明：当边重连概率比较小时，能生成小世界网络，而当重连概率等于1时，能生成无标度网络． 相似文献
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为提高混合结构化网络的安全性,提出基于云计算的网络安全态势感知方法.首先构建混合结构化网络安全信息检测结构模型,通过信息挖掘进行安全态势信息辨识,结合边缘点的距离和自变量分析过程构建网络安全信息采样模型.然后通过空间节点分布进行贝叶斯网络学习,实现混合结构化网络安全态势信息融合.基于此,通过构建网络安全感知的空间特征分类集提取态势感知信息特征,再采用云计算技术及协同滤波技术进行混合结构化网络安全态势信息的优化解析处理,从而实现混合结构化网络安全态势信息感知.仿真结果表明:该方法对网络安全态势感知的准确性较高,提高了混合结构化网络的安全性和稳定性. 相似文献
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讨论了无线传感器网络在移动条件下的协同态势感知应用问题,通过研究聚类系数、度与度分布等协同应用网络特征参数,构造了基于无线传感器节点特征的适应度协同应用网络模型。 相似文献
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为解决二维无线传感器网络随机部署产生的节点分布不均、覆盖率低的问题,提出一种融合元启发式算法的网络部署方案。该方案以节点部署空间作为约束条件、网络覆盖范围作为目标函数对二维网络覆盖模型进行数学建模。针对白骨顶鸡优化算法全局探索能力不强且在迭代后期容易陷入局部最优的缺点,该方案引入复合突变策略和随机反向策略对原算法进行改进。在二维网络覆盖模型进行的仿真测试结果表明:部署改进白骨顶鸡优化算法的二维无线传感器网络不仅网络覆盖率更高,节点也更加均匀,验证了改进白骨顶鸡优化算法解决节点部署问题的有效性和实用性。 相似文献
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评价复杂网络节点影响力主要依靠节点的度、邻近度、介数和K-shell等中心性指标值,但此类方法的挖掘精度和适应性均不理想。提出了一种新的复杂网络节点影响力评价模型——KSC中心性度量模型。该模型不仅考虑节点的内部属性,还考虑节点的外部属性。通过SIR模型进行了仿真传播实验,实验结果表明,该算法适用于各种复杂网络并且能够很好地发现影响力更大的传播节点。 相似文献
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研究了P2P直播系统网络模型,并在此基础上提出一种基于可信节点的半结构化的网络模型(SSPM)。该模型结合了结构化网络模型中的对相邻节点有序组织和混合式网络模型的快速搜索的优点,利用可信节点良好的时间恒定性和性能稳定性,使该新型模型在实际网络环境下能达到较优的性能。 相似文献
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为了分析城市公共交通系统演化特征并为交通规划管理提出建议,构建以公交线路为节点、公交站点为超边的城市公共交通超网络,根据现实公交系统演化特征构建公交超网络演化模型。演化模型遵循超边增长和超边超度优先连接机制,就公交超网络演化中超边超度的分布以及演化模型参数对超度分布的影响进行分析。公交超网络演化理论模型服从漂移幂律分布,超边增长数量以及旧超边连接机制都对超度分布有影响。公交超网络演化模型有助于改善公交规划与管理。 相似文献