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基于模糊向量空间的文本分类方法 总被引：1，自引：0，他引：1
本文针对文本自动分类问题，提出了一种基于模糊向量空间模型和径向基函数网络的分类方法。网络由输入层、隐层和输出层组成。输入层完成分类样本的输入，隐层提取输入样本所隐含的模式特征，将分类结果在输出层表现出来。该方法在特征提取时充分考虑了特征项在文档中的位置信息，构造出模糊特征向量，使自动分类更接近手工分类方法。以中国期刊网全文数据库部分文档数据为例验证了该方法的有效性。 相似文献
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分析了科技期刊稿件审理的指标体系与BP神经网络的基本原理，建立了基于BP神经网络的稿件质量评价系统，输入层为6个节点，输出层为1个节点，中间层为12个节点，并应用24个样本对网络进行了训练。检验结果表明，检验样本的期望输出结果与网络模型的计算结果的最大误差小于0．1％，说明该模型可行。 相似文献
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对高校网络舆情安全评估指标体系研究现状及研究思路进行探讨,初选出高校网络舆情安全评估的警源指标和警兆指标,并设计调查问卷,筛选出高校网络舆情安全评估指标;基于AHP和调查法,对筛选出指标进行权重计算,指标与权重值对应,构建出高校网络舆情安全评估指标体系. 相似文献
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基于粗糙集和BP神经网络的复合图书馆馆藏质量评价研究 总被引：1，自引：0，他引：1
建立了基于粗糙集和BP神经网络的复合图书馆馆藏质量评价模型,首先运用粗糙集模型对评价指标体系中的指标进行约简,消除冗余,然后把约简后得到的评价指标输入到BP神经网络中进行智能训练,最后把待评价的检测样本输入到训练好的BP网络中,得到了馆藏质量实际输出值,实际输出与期望输出结果相吻合,从而证明了评价的可行性和有效性. 相似文献
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《资源科学》2017,(6)
区域能源安全预警研究对于解决中国现阶段区域能源安全突发事件频现问题,保障区域经济与区域安全协调发展具有重要现实意义。本文以区域能源安全外生警源为研究对象,通过对区域能源安全事件案例收集及整理,构建了能源安全外生警源预警指标和数据集。融合模糊积分(Fuzzy Integral)、遗传算法(Genetic Algorithm)和神经网络(Neural Network)等方法的基本原理,设计了区域能源安全外生警源分级预警的FI-GA-NN模型,该模型首先利用模糊积分方法评估出区域能源安全外生警源样本分级预警的期望值,然后利用训练样本对遗传神经网络进行训练,最后对外生警源测试样本进行分级预警。实验测试结果表明:(1)利用FI-GA-NN模型对外生警源训练样本(1999-2006年)进行拟合训练,模型收敛速度快,训练到第717步时,模型误差平方和小于期望值。经过大约60代的搜索后模型的拟合度趋于稳定,模型训练的实际输出值与期望输出值较接近;(2)利用FI-GA-NN模型对能源安全外生警源测试样本(2007-2015年)进行分级预警,预警准确率较高,能有效提高区域能源安全外生警源预警的正确性,降低预警风险,模型体现出了较强的应用价值。 相似文献
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C—Bus系统是一个二线制的管理系统。所有的单元器件(除电源外)均内置微处理器和存储单元，由一对信号线(UTP5)连接成网络。每个单元均设置唯一的单元地址并用软件设定其功能，通过输出单元控制各回路负载。输入单元通过群组地址和输出元件建立对应联系。当有输入时，输入单元将其转变为C—Bus信号在C-Bus系统总线上广播，所有的输出单元接收控制信号并作出判断，控制相应回路输出。 相似文献
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变压器的故障诊断方法大部分以油中溶解气体为诊断基础,如目前较为常用的四比值法、三比值法等。但存在"编码盲点"、故障诊断准确度不够等问题。本文提出一种基于自适应RBF神经网络的电网变压器故障检测方案,算法输入层节点只会把信号传送到隐含层。在隐含层中,通常使用高斯函数来对所得到了输入向量响应。输出层则是使用一般的线性函数来对输出进行加权。这种模式是一种标准的前向网络模式,能够使得神经网络的输入空间与输出空间得到映射,进而为分类网络并实现函数逼近,提高了网络收敛速度。仿真实验结果表明,本文提出的自适应RBF网络在故障诊断的准确率以及诊断时间的表现皆优于BP、GA-BP神经网络,所在在变压器故障诊断时,可以优先考虑自适应RBF神经网络。 相似文献
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为了研究核转录因子kappa B（NF-κB）信号转导网络的内部结构和相互关联的参数对系统输出信号的影响，进行参数敏感性分析和系统模型简化是十分必要的。通过对基于TNF-α诱导的NF-κB信号转导网络数学模型进行分析，选择IKK作为系统的阶跃输入信号和NF-κBn作为系统的可测输出，利用直接微分法分析振荡输出信号NF-κBn关于64个模型参数的敏感性，并选择适当的允许误差目标函数ε，将原系统模型中的9个不敏感参数删除进行模型化简。仿真结果表明，原模型与简化模型的系统输出NF-κBn完全吻合，同时，简化模型的其余25个状态输出也与原模型的输出基本一致。因此，参数敏感性分析和模型简化结果为生物数据分析，模型建立和实验设计提供了有益的参考价值。 相似文献
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BP神经网络在千岛湖水体富营养化变化预测中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
将人工神经网络模型引入水质预测中,并据此建立了千岛湖水体富营养化预测的BP神经网络模型。该模型选取了Chla作为网络的输出变量,通过主因子分析,得到温度Tw、pH、Chla、SD、TN 5个水质因子作为网络的输入变量,构建了5个网络模型。本研究表明,以上周的Tw、pH、Chla、SD为输入变量,下周Chla为输出变量的网络方案能够对千岛湖的水质变化进行很好的短期预测,从而能够使管理部门根据此模型掌握千岛湖水质变化趋势,为其制定千岛湖水质管理方案提供理论依据。 相似文献
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除整体性的创新投入之外,创新产出还会受到个体创新者合作关系的影响。本文基于合著网络分析法,构建了包括网络聚集系数、平均路径长度、小世界熵数、网络密度、最大连通图节点占比五个指标的创新者合作关系量化体系,以山东省海洋产业2010至2014年专利发明人合作网络为例,实证分析了创新者合作关系对创新产出的影响。得出的主要结论如下：(1) 最大合作团体的合作关系过于紧密将抑制整体的创新产出。(2) 增大最大合作团体规模,将促进整体的创新产出。在此基础上,现利用灰色关联分析法,评价了创新者合作关系量化体系中各因素对创新产出作用强度的顺序关系。 相似文献
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[目的/意义]旨在为分析评价金砖五国创新能力提供参考.[方法/过程]从创新基础、创新投入、创新产出和创新设施与资源四个方面选取十五个指标,建立创新能力评价体系.运用Matlab软件计算出组合权重,构建物元可拓评价模型,经模糊神经网络检验后,得出金砖五国创新能力等级.[结果/结论]结合评价结果提出加大创新投入力度、鼓励创... 相似文献
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为使预测所得的数据更好的为创新创业服务,提出LSTM神经网络主导下的预测模型,训练与创新创业发展相关的数据.对反应创新创业发展水平的指标进行预测,并与传统回归模型及BP神经网络模型进行对比后发现LSTM模型的显示效果更好.在此基础上,通过对比陕西省和四川省这两个西部重要省份的创新创业发展情况,能够得出两个省份有着相近的创新创业总体发展水平,但具体发展细节与侧重点上则各有不同.四川在创新创业的发展中拥有着更好更大的基础性投入,而陕西在创新创业的发展中拥有着更高更强的技术产出水平,可以看出陕西创新创业发展的效率要比四川强大,较高的效率弥补了人力物力在投入数量上的不足. 相似文献
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借鉴C-D型生产函数，采用创新投入和创新产出指标衡量技术创新水平，构建包括对外直接投资、外商直接投资、出口贸易和进口贸易四个变量的双对数模型，利用2010—2019年省际面板数据，基于创新数量和创新质量维度研究国际贸易与国际投资对中国技术创新的影响。结果显示，对外直接投资和出口贸易都促进了中国创新投入数量的增加和创新产出质量的提高；外商直接投资对中国创新投入的数量和创新产出的质量产生较为明显的积极影响；进口贸易对中国创新投入与创新产出的数量和质量均没有显著的影响，但对西部地区创新产出的质量起到明显的负向作用。 相似文献
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探索人才中心和创新高地评价方法，以促进我国世界重要人才中心和创新高地建设。梳理总结国内外经典的创新指数评价模型，包括国家创新指数和中国创新指数，以及全球创新指数、欧盟创新记分牌和硅谷指数，结果发现5种创新评价指数均以创新投入和创新产出为基本框架但评价指标侧重方向不同；结合各创新评价指标体系的优缺点，以创新投入和创新产出指标为基本框架，优化构建我国世界重要人才中心和创新高地评价指标体系，强调注重创新投入指标、创新产出指标、潜力指标、精神层面指标和创新效果指标，并构建世界重要人才中心和创新高地创新指数计算方法，提出对不适用于个别经济体指标进行替换、评价体系与激励体系相结合、指标体系必须进行更新的实施建议。 相似文献
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