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基于混沌神经网络的项目投资风险评价模型研究 总被引：1，自引：0，他引：1
针对神经网络在搜索寻优过程中存在的收敛速度慢、易陷入局部极小值这一问题,将混沌理论和神经网络有机结合,构造混沌学习算法,建立了基于混沌神经网络的综合风险评价模型,该模型充分利用混沌运动的遍历特性,加快了训练速度,使其收敛于全局最优解。将此模型应用于项目投资风险综合评价的结果表明,该模型具有一定可操作性和实用性。 相似文献
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研究了VNNTF神经网络交通流量混沌时间序列预测的问题。首先,通过混沌理论提取了交通流量时间序列的混沌特征,并在此基础上建立了VNNTF神经网络交通流量时间序列模型;接着,阐述了VNNTF神经网络学习算法原理．设计了交通流量Voltem神经网络的学习算法快速学习算法：最后利用交通流量混沌时间序列对VNNTF网络模型、Voherra预测滤波器和BP神经网络进行了单步预测,并对预测结果的仿真图和真实值与预测值的方均根进行了比较,结果表明基于混沌学习算法的VNNTF神经网络的预测性能明显优于Volterra预测滤波器和BP神经网络。 相似文献
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把Ｄｉｒａｃ符号表示引入四态离散复数神经网络模型中，从理论和数值模拟上初步考罕了模型的稳定性，存贮容量和容错能力，四态离散复数神经网络模型可应用于四态灰度或彩色图象的识别中，该模型也可应用于具有矢量点特征的图象识别中。 相似文献
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区域科技创新系统及其评价研究 总被引：1，自引：0，他引：1
通过分析区域科技创新系统的特点和运行机制,给出了区域科技创新系统的理论模型。在此基础上,提出了相应的评价指标体系,建立了基于BP神经网络的区域科技创新系统评价模型,并利用相关数据对2004—2008年河北省11个地级市的科技创新能力进行了评价。 相似文献
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神经网络经济预测法研究 总被引：10，自引：0，他引：10
本文在多层BP神经网络的基础上，结合经济类时间序列的特点，采用特殊的处理方法，建立通用的经济预测神经网络模型，并利用此模型对安徽省某一经济数据加以预测。特殊的处理方法包括前置处理、单维时间序列扩展输入节点设计、训练区数据与试验区数据划分、误差自相关神经元节点的引入，以及后置评价处理。实际的预测结果表明了该方法的先进性和可行性。 相似文献
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管理干部综合素质模糊评价体系的神经网络模型 总被引：6，自引：0，他引：6
本文根据人工神经网络的理论，利用高泛化性能的BP神经网络建立了企业管理人员综合素质的模糊评价模型，通过仿真和实例表明了模型的有效性，给管理干部综合素质的测评提供了一种简便、有效的方法。 相似文献
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通过与钻石模型的结合,分解出企业财务竞争力构成要素,并在此基础上构建了企业财务竞争力评价指标体系。接着利用模糊综合评价和BP神经网络方法各自的特性,构建了模糊综合评价—BP神经网络组合模型,并选择了30家上市信息技术企业对所构建的组合模型进行应用研究,验证此模型的适用性和优越性,进行也为企业量化自身财务竞争力提供参考。 相似文献
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基于战略管理理论、竞争力分析理论和计算实验逻辑框架,以江苏淮安若干地方智库为研究对象,运用神经网络模型（包括三层BP神经网络模型和Elman神经网络模型）、遗传算法对地方智库进行竞争力评估.研究结果表明：运用遗传算法约简得到的少数评估指标可以有效地评估智库竞争力,以上两种神经网络模型均可适用于地方智库的评估工作,Elman模型相对略优. 相似文献
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运用RBF神经网络模型对高校图书馆信息化水平进行了评价.评价结果与实际情况相符.验证了此模型的可用性. 相似文献
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基于遗传算法的神经网络经济预测模型的建立 总被引：10，自引：0，他引：10
针对神经网络模型的结构特性，提出将遗传算法用于神经网络结合，克服了神经网络模型容易陷入局部极小点的缺点，并将其应用于经济的预测及组合预测中，得到了比常规经济学模型更优的效果 相似文献
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基于BP神经网络的企业信息化经济效益评价研究 总被引：3，自引：0，他引：3
摘要简单介绍了企业信息化经济效益评价的常用方法及其不足．在此基础上提出了基于BP神经网络的企业信息化经济效益评价模型。分析了使用BP神经网络技术评价企业信息化经济效益评价的优越性。 相似文献
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BP神经网络在数字参考咨询服务评价中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
本文首先介绍了BP神经网络原理,并构建一个数字参考咨询服务评价指标体系,在此基础上提出了一种基于BP神经网络的评价模型来对这项服务进行定量评价。 相似文献
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技术创新、转化与商业化的非线性模型和政策实践 总被引：3，自引：0，他引：3
本文讨论了链接模型、有机混沌模型、回路模型、交流模型、实验知识模型、蛙跳模型和神经网络模型等非线性模型。非线性的发展模式则是创新政策的潮流和趋势，这些理论认识和政策实践也必将对我国的科技发展对策有借鉴意义。 相似文献
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在人工智能和神经网络原理基础上,构建了BP人工神经网络的水质评价模型,并把该模型应用到现场水质评价中。论文介绍了BP神经网络的水质评价模型,然后在此基础上构建并加以实现,利用相关的监测数据进行了检验,评价结果同实际水质监测结果一致,而且模型应用简单,计算方便,具有很好的实用性。 相似文献