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介绍了车轮表面缺陷在线检测系统的工作原理和结构组成,对荧光磁粉的激发光谱和发射光谱以及UV(紫外)LED的发光特性进行了分析和研究,重点介绍了缺陷检测系统的数字图像处理和模式识别技术。经过高精度线阵CCD提取的检测图像,通过采用图像增强、平滑去噪、边缘提取以及二值化等方法,可以有效的识别出可疑的缺陷,完成缺陷在线检测系统的识别报警等。 相似文献
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设计了一种基于数字图像处理技术的玻璃裂纹检测系统。此系统对采集的图像进行预处理、图像分割、特征提取,从而获得玻璃表面图像的识别信息,并利用圆形度指标判断该图像是否含有裂纹。系统采用Visual Basic6.0编程语言开发,实现了裂纹检测过程中各部分功能。 相似文献
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《实验室研究与探索》2017,(8):24-28
在印刷电路板(PCB)裸板质量检测中,针对单次拍摄完整PCB裸板无法获取高分辨率、高精度图像的问题,根据机器视觉原理和数字图像处理技术设计并实现了一种针对PCB裸板质检的图像拼接算法。该算法首先利用SURF算子实现图像特征提取,然后在随机抽样一致算法的基础上优化匹配结果,最后采用保留PCB缺陷特征的改进加权融合方法进行图像融合,完成视觉系统中的PCB图像拼接。实验结果表明,该算法可以有效地对PCB裸板图像进行无缝拼接,同时能够将未拼接图像因精度低而漏检的瑕疵部分清晰展现并输出检测结果,以备后续对PCB裸板进行综合质检,可应用在公司实际产品检测中,具有良好的工程实用性。 相似文献
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基于Qt图形用户界面应用程序开发框架,设计了数字图像处理实验演示系统。该系统具有友好的用户交互操作界面,实现了图片的输入、处理、显示、保存等功能。图像处理算法通过工具栏按键进行选择切换。处理完成后效果图和原图并列显示,方便比对处理前后图像的差别和分析算法实现效果。系统设计实现了数字图像处理课程实验中图像的空域操作、频域操作等基本算法,增加了浮雕、霓虹、底片等图像特效处理方法,使得学生在掌握基础知识的基础上,了解图像处理算法的实现过程和应用场景。该系统应用于数字图像处理课程教学,对学生深入理解理论知识,掌握知识应用场景和编程实现方法,提高实践动手能力发挥积极作用。 相似文献
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提出一种具有自动位置补偿功能的缺陷检测技术,有效地提取图像的缺陷信息.通过CCD实时准确地采集图像,利用特征提取与边缘检测对图像进行操作,运用多种图像处理技术,结合PLC自动控制,对缺陷信息进行自动检测,从而实现边缘检测与自动位置补偿的有机结合,在环形区域的缺陷检测上得到很好的应用. 相似文献
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提出一种具有自动位置补偿功能的缺陷检测技术，有效地提取图像的缺陷信息．通过CCD实时准确地采集图像，利用特征提取与边缘检测对图像进行操作，运用多种图像处理技术，结合PLC自动控制，对缺陷信息进行自动检测，从而实现边缘检测与自动位置补偿的有机结合，在环形区域的缺陷检测上得到很好的应用． 相似文献
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《实验室研究与探索》2016,(2)
从图像中快速准确定位出图像主要内容的显著物体检测已经成为数字图像处理的一个研究热点。研究并设计了基于视觉注意的显著物体检测实验,通过实验操作增强学生对显著物体检测的理解以及激发学生进一步学习和研究的兴趣。首先介绍了基于视觉注意的显著性物体检测原理和方法,然后利用视觉注意方法进行显著性检测,在此基础上利用显著物体密度最大化这一特征进行有效子窗口搜索以实现显著物体检测,最后介绍了查准率、查全率和F度量作为性能评价准则并对实验结果进行了分析。提供可实现上述方法的Matlab程序代码,学生可根据相关程序进行显著物体检测处理,得到符合人眼视觉感知的检测结果。该实验方案可以检测不同内容、主题与背景环境的自然图像,具有较强的鲁棒性和较好的可操作性。 相似文献
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随着城市轨道交通的飞速发展,实现钢轨表面缺陷实时检测对铁路行业稳步发展意义重大。如何实时检测钢轨表面缺陷是保障铁路运行安全亟须解决的一个关键问题。鉴于此,设计了一套基于机器视觉的钢轨表面缺陷检测实验仿真方法。搭建图像采集、图像预处理和缺陷分类等模块;提出自拟合亮度调整算法完成像素值统计,得到清晰的缺陷特征图像;用750组数据训练网络权值,实现缺陷分类预测;经过数据分析和误差评估,识别准确率在90%以上,相关系数高达0.96,单幅图像平均耗时1.267 s,测试表明,所提方法能准确、高效地实现钢轨表面缺陷信息的缺陷分类与识别。 相似文献
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为有效进行圆柱形金属工件表面缺陷检测,设计一套利用深度学习框架——Faster R-CNN的表面缺陷检测系统。该系统算法利用Resnet网络进行特征提取,采用RPN方法提取缺陷的候选目标矩形区域,再利用Fast R-CNN在候选区域基础上进行缺陷检测。此外,为克服金属表面反光并获得高质量图片,设计一套合适的图像采集系统。实验表明,该检测系统能有效克服光滑金属表面的强反射,从而获取高质量图片;同时利用基于Faster R-CNN框架的方法进行缺陷检测,较好地解决了圆柱形金属表面缺陷检测能力弱的问题,在置信度阈值为0.9时,其查全率为95.0%,查准率为96.0%,检测速度为65ms/幅。 相似文献
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在数字水印技术中,数字图像水印技术是发展最成熟、应用最广泛的分支。它指定了“图像”这一嵌入对象,与广义的数字水印技术相比,其使用的技术大多涉及信号处理和数字图像处理两大学科领域。基于Matlab设计数字图像水印系统,利用离散余弦变换算法实现了数字图像水印的嵌入、检测和攻击测试,取得了较好效果。 相似文献
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针对学生在学习"数字图像处理"等课程中感觉抽象、难理解的问题,在Matlab的环境下,基于GUI设计了一套信号处理仿真系统。该系统涵盖数字图像处理的经典方法,包括图像的基本运算、图像的增强、图像变换、图像边缘提取、图像滤波等,集运动目标检测、运动目标跟踪于一体。该系统参数调节灵活、系统扩展方便,而且可转化为.exe可执行文件,脱离Matlab环境运行,方便辅助教学。 相似文献
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李博 《赤峰学院学报(自然科学版)》2010,26(4):86-89
随着人工智能和无损检测技术的发展,焊缝缺陷判别方法取得了快速的发展,已经逐步由传统的人工检测转向了机器自动识别检测,本文鉴于此自行设计了一套焊缝X射线图像缺陷识别系统．在整个设计中首先选用中值滤波对图像进行降噪处理,在图像增强方面采用直方图均衡化方法,然后选用最大类间方差法对图像进行分割,并选用合适的参数进行特征值提取,最后建立BP神经网络识别系统对焊缝缺陷进行识别．该系统简单、易行,可广泛应用石油、航空、航天、兵工和锅炉行业的薄壁构件焊缝自动识别检测． 相似文献
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《实验室研究与探索》2017,(10):36-40
提出了光纤绕环制缺陷的动态检测方法,此方法采用了动态图像检测的思想,通过对图像中的光纤丝轮廓顶点进行自动定位,可以准确得到光纤丝的像素坐标,然后将计算得到的光纤丝间距与理想阈值进行对比便可识别出光纤绕制图像中存在的缺陷以及发生缺陷的具体位置。经实验验证,此方法有效、可行,具有检测速度快、误检率低、检测精度高、通用性强等特点。为光纤环的全自动绕制技术的研究提供了一定的理论依据。 相似文献
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《赤峰学院学报(自然科学版)》2016,(7)
基于视频图像处理的交通事件检测系统是针对目前公路事件发生后不能及时有效检测与报警、事故处理延迟等不足而研究开发的,其利用计算机视觉与数字图像处理技术,结合我国公路上已有的交通监控设施,来采集视频图像,通过车辆跟踪和分析车辆的运动特征来判断所发生的交通事件,并对其进行事件检测算法的智能处理,最终实现对超速、慢行、变道和逆行的交通事件异常检测.与传统的方法相比,该方法反应迅速、检测率高,可以快速、准确地对异常交通事件进行检测,并且给交通事故后的分析处理带来了很大的便利. 相似文献