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1.
张立萍 《赤峰学院学报(自然科学版)》2013,(19):12-13
自适应滤波器有多种硬件实现方法．本文以随机干扰噪声信号作为研究对象．在Matlab环境中调用Simulink中的IP模块,对4阶串行自适应滤波器进行了系统建模和仿真。最终实现了所设计的自适应滤波器． 相似文献
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根据不同的数字信号处理要求,提出了两种滤波系数在线实时调整FIR滤波器的设计方案:自适应调整和直接设定调整。滤波系数自适应调整利用控制算法对滤波器的实际输出信号和期望信号的差值进行反馈调节,更新滤波系数h。滤波系数直接设定调整利用FPGA中的存储资源存放已知的有限种滤波参数h,构成系数查找表模块。通过数字设定改变查找表地址,修改滤波系数以适应不同的滤波要求。文中以四阶滤波器为例给出了电路模型,并在Matlab环境中对4种滤波特性的系数直接设定调整方案进行了仿真,仿真结果表明滤波特性基本满足设计要求。最后应用A ltera数字信号处理设计平台DSP Builder给出了以FPGA为载体的滤波系数可调整FIR滤波器实现方案。 相似文献
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刘姜涛 《湖北第二师范学院学报》2012,(8):51-53
本文设计了基于DSP的有源消声控制系统,对系统的结构进行了整体分析,给出系统部件的选择依据,设计了控制系统的自适应控制算法,并以CCS3.3软件为仿真平台进行仿真实验,将系统中其它参数固定,改变滤波器阶数,分析系统的控制效果。从实验效果中可以看出,在选取恰当的参数时,可以取得较好的控制效果。 相似文献
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传统的LMS算法结构不易于并行实现,而采用DLMS算法设计并行流水结构的自适应滤波器,使算法更适合在FPGA中的硬件实现。将DLMS自适应滤波器引入回波抵消设计中完成整体设计,并选取FPGA器件用硬件语言Ver-ilog HDL加以实现。通过仿真验证表明,该设计在抑制回波抵消方面具有良好的效果。 相似文献
7.
RBF神经网络噪声抵消系统不需要关于输入信号和噪声的先验知识,非线性映射能力强。采用自适应噪声抵消基本原理,构造RBF神经网络自适应滤波器,然后针对该系统,建立Simulink仿真模型。仿真结果表明,该方法具有良好的噪声抑制能力。 相似文献
8.
LMS自适应滤波器的Matlab设计与仿真 总被引：1，自引：0，他引：1
张立萍 《赤峰学院学报(自然科学版)》2010,26(5):104-105
自适应技术已经被广泛应用于数字通信、雷达和工业控制等领域．本文以随机干扰噪声信号作为研究对象。在Matlab上设计了LMS去噪自适应滤波器的程序,改变自适应参数,进行了一系列的仿真,为硬件实现提供了有力的参考． 相似文献
9.
一种基于FIR的自适应滤波器LMS算法设计与实现 总被引：2，自引：0，他引：2
本文根据自适应滤波器的原理，对LMS算法进行了讨论。并且在NATLAB环境中实现了一种基于FIR横向结构的自适应滤波器LMS算法，对算法在收敛速度方面进行了分析，并且分析了收敛参数μ取值原则及对算法收敛性能的影响，计算机仿真结果与理论分析相一致。 相似文献
10.
传统的LMS算法的精度不高,收敛速度慢,并且跟踪性能不好.本论文主要研究了一种改进型的变步长的LMS自适应算法NLMS,并基于MATLAB仿真软件设计完成了一种改进型的NLMS自适应滤波器,对该算法进行仿真验证.结果表明:该改进型的自适应算法NLMS平均误差更小,精度更高. 相似文献