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[研究目的]随着网络技术、大数据技术和人工智能技术的飞速发展,人工智能技术的社会化应用已经成为影响国家安全的重要技术因素。通过分析各国人工智能国家安全报告,解析各国将人工智能技术应用在国家安全方面的战略思路及其融合措施,能够为我国人工智能国防战略体系的制定和国家安全治理带来启发和借鉴价值。[研究方法]主要从人工智能军事运用的目标、愿景和应用领域三个方面阐述了各国人工智能国防战略思路。[研究结论]在人工智能融合军事领域有着多种方案,并且在加大资金投入、建立专门的委员会、吸引高科技人才、加强盟国合作等方面已经付诸行动。基于此,以具体国情出发,从顶层设计、深度融合、吸引高技术人才、构建国际技术和治理联盟、落实国防监管、发展协同人工智能产业六个方面,提出了我国人工智能国防战略体系的制定方向和具体实施路径。 相似文献
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近年来,随着我国经济的飞速发展和城市化进程的不断加快,推动了交通业的发展,各类公路工程项目随之不断增多。由于公路工程具有点多、线长的特点,这对施工现场的管理和技术控制提出了更高的要求。为了进一步提高公路工程的整体质量,应当在施工过程中采取科学合理的技术控制措施和管理模式。基于此点,本文首先分析了公路工程施工技术控制与管理的重要作用,并在此基础上对公路工程施工技术控制与管理模式的构建展开研究。 相似文献
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谷歌智能程序阿尔法狗(Alpha Go)继去年战胜围棋高手李世石后,在今年的5月份再次战胜围棋世界第一人柯洁,接连引发了人们对于人工智能技术的热议,紧接着,中国的众多科技企业高调进军人工智能领域,更是带动了人们对于人工智能技术的关注,那么什么是人工智能,人工智能技术又有哪些应有和发展呢?本文旨在分析人工智能技术在各主要领域的应用以及人工智能技术在未来的发展方向的探讨,以期对于人工智能技术的研究有所认识和了解。 相似文献
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本文以沥青路面的摊铺技术、辗压技术、接缝技术为主,对公路工程的沥青路面施工技术进行了深度研究。同时,分析了沥青路面质量的检测与评定。从而能够更好的把握公路工程沥青路面施工中的关键性技术,提高公路工程的施工质量,保障公路的实际使用寿命,促进公路工程事业的可持续发展。 相似文献
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随着科技的进步,计算机人工智能识别技术得到了快速发展。人工智能识别技术应用在众多领域,起着其它技术不可替代的作用,因此,人们对人工智能识别技术也提出了更高的要求。人工智能识别技术在快速发展的同时,也遇到了技术瓶颈。通过对计算机人工智能识别技术应用瓶颈的分析,研究了瓶颈产生的原因,并指出了解决问题的方向。 相似文献
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为了提高待测点位的定位精度和测量的工作效率,基于测绘新教术的不断发展,探讨了GPS-RTK技术的系统组成、原理及在公路工程测量中的应用,研究了应用GPS-RTK技术的注意事项.结果表明:GPS-RTK技术能够应用于公路工程测量. 相似文献
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浅谈公路工程沥青路面施工技术与质量控制 总被引：1，自引：0，他引：1
现如今,公路工程中使用的大多数为沥青路面,沥青路面有着经济性、实用性的特点,在公路工程中被广泛采用。在人们对公路工程质量要求越来越高的同时,公路工程中的沥青路面施工技术和对质量的控制也有了新的要求。本文介绍了沥青路面在公路工程的施工技术和质量控制等方面内容。 相似文献
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人工智能已经成为下一轮工业革命的核心内容,各国争先对其进行部署和发展。为了更好地了解我国人工智能领域的现状和发展,本文基于知识图谱的研究方法,以Web of Science和CNKI中人工智能相关文献作为样本数据,运用CiteSpace软件,通过双图叠加分析、共词分析和突现词分析等功能,从全球的视角对我国人工智能研究近十年来的发展面貌、特点和演化历程做出了可视化的分析。研究发现：人工智能的研究已经呈现出了多学科和学科融合发展的态势;我国在人工智能领域的发展已经取得成果,但距离顶尖还有差距;我国对人工智能应用的研究更为丰富,这与我国的丰富的数据资源和应用场景有关;未来我们应更注重人才的培养,对基础技术的长期支持和投入,同时期待人工智能技术能够带来更为深刻的变革。 相似文献
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《中国科学基金》2021,(3)
金融科技是新业态金融形成的核心动力,也是现代金融管理中新基建的重要组成部分。人工智能技术作为金融科技的关键支撑技术之一,会对金融管理中的资源配置和组织模式带来革命性的变化,对我国的金融行业转型具有重要的战略意义。目前我国人工智能技术进入爆发期,以深度学习为代表的人工智能技术不断创新,但是各种人工智能技术在实际应用过程中还存在着种种缺陷和不足,人工智能技术的统计性质与可解释性面临着诸多挑战。本文立足于人工智能技术的典型事实,阐述了人工智能技术的产业化发展现状,探讨了人工智能技术的发展趋势和面临的挑战,分析了人工智能技术面临的理论问题及研究现状。最后,根据非线性期望理论在不确定分析中的优势,对人工智能技术与行业的发展给出了一些建议。 相似文献
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人工智能技术作为21世纪的三大尖端技术之一,近年来得到了快速有发展。该技术及其形成的各类新型交叉技术已在互联网、交通、医学和制造等多个领域得到了广泛应用,目前已成为各领域研究的热点。本文通过对人工智能关键技术的分析,对其应用现状进行了介绍,主要概述了人工智能的发展历程、关键技术、应用现状,并尝试对人工智能未来的发展方向做出了展望。 相似文献
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人工智能识别技术是在计算机应用技术的基础上衍生和发展起来的科学技术,目前在很多领域都得到了重视和应用。由于人工智能识别技术的发展时间较短,很多关键环节尚未攻克,在使用过程中经常会出现各类问题,给使用者带来巨大的困扰。本文将对人工智能识别技术的产生、发展情况加以论述,并对各个类型的人工智能识别技术的应用瓶颈加以分析,以增加我们对人工只能识别技术的了解,为相关领域的研究提供参考。 相似文献
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随着人类科技创新能力的不断提升,基础科学对技术创新的推动作用也愈发显现。本文围绕人工智能科学与技术发展,基于WOS数据库,以及USPTO数据库,构建了人工智能基础科学合作网络和专利技术合作网络,系统分析了人工智能科学与技术全球区域发展格局,以及其他多样性网络特征,探讨了人工智能基础科学网络与专利技术网络的相互影响。研究显示,无论是科学还是技术,美国依然是世界第一;中国在论文发表上占优,但技术创新较弱,而印度则技术转化能力强;英、法和意大利等在人工智能技术创新上失去了领先优势。模型研究发现,基础科学网络中心性程度高的国家对技术创新有显著帮助,而科学网络结构洞和聚集系数对技术创新没有显著影响。 相似文献