首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
本文在参数的先验分布为逆伽玛先验分布条件下研究广义Pareto分布参数的Bayes估计问题,并在平方误差损失函数下,导出了参数的Bayes估计。文末通过Monte Carlo数值模拟试验对极大似然估计和Bayes估计进行了比较。  相似文献   

2.
回归系数一类线性估计的小样本性质   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了线性模型中回归系数的一类线性估计.在均方误差矩阵(MSEM)准则和Pitman Closeness(PC)准则下,研究了这类线性估计相对于最小二乘(LS)估计的优良性.最后,讨论了当设计阵为非列满秩时,回归系数的可估函数的一类线性估计的优良性.  相似文献   

3.
巴斯卡分布NB(r,p)中参数r的估计   总被引:1,自引:0,他引:1  
林金官 《科技通报》2002,18(6):484-489
巴斯卡分布NB(r,p)是重要的离散型分布之一,当r已知时,巴斯卡分布NB(r,p)中未知参数p(p∈(0,1))的估计是众所周知的。本文分别在p已知和未知的条件下,研究了参数r(r∈(1,2,…})的估计,并得到了它们的渐近性质。  相似文献   

4.
多源验前信息下k/N(G)系统可靠性指标的Bayes估计   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对k/n(G)系统部件寿命中的参数存在多源验前信息的情况下,基于ML-Ⅱ信息融合方法对先验分布进行融合,并在平方损失函数和LINEX损失函数下,分别得到了k/n(G)系统可靠性指标的Bayes估计。最后的随机模拟例子表明,该方法评估效果好,精度高,并且LINEX损失函数下的估计要优于平方损失函数下的估计。  相似文献   

5.
刘荣玄  吴高翔  徐向阳 《科技通报》2012,28(5):14-17,23
在LINEX损失函数下,讨论双参数指数分布位置参数的Bayes估计。假设样本是iid,利用概率密度函数的核估计方法,构造边缘分布的概率密度估计,按照参数的Bayes估计形式,提出参数的经验Bayes(EB)估计函数,在一定的条件下可以证明所提出的这个经验Bayes估计函数是渐近最优的,并获得其收敛速度,文尾举例说明满足定理条件的参数的先验分布是存在的。  相似文献   

6.
正本文研究了产品寿命服从指数分布情形的寿命绩效指标的Bayes统计推断问题。基于参数的先验分布为伽玛先验分布,得到了加权平方误差损失函数下寿命绩效指标的Bayes估计,此外根据该估计提出了一套产品质量检验程序用于产品质量检测。最后实例分析结论说明了检验方法的有效性。  相似文献   

7.
对基于均衡约束数学规划(MPEC)的数据分类模型进行改进.在确定数据所服从分布的密度函数(高斯混合模型来模拟)的参数时,使用β似然估计来代替原模型中的最大似然估计.新模型可以克服似然函数可能出现无界的现象,在计算上有更好的鲁棒性.对于所得MPEC分类模型,使用filterSQP方法将其作为非线性规划求解.数值试验显示了新模型的有效性.  相似文献   

8.
提出非齐次等式约束线性回归模型回归系数的一个新的有偏估计,即综合条件岭估计,讨论了综合条件岭估计的性质,在一定的条件下,综合条件岭估计的样本总方差、均方误差、均方误差矩阵均分别小于约束最小二乘估计的相应误差.在综合条件岭估计下,条件岭估计和条件根方估计为其特例,从而统一了条件岭估计和条件根方估计的理论.  相似文献   

9.
考虑非线性回归模型yi=f(xi,θ)+ei,i=1,2,…,n,这里ei为未知的随机误差,当{ei}为PQD序列时,运用PQD序列的极限性质,研究了未知参数θ的最小二乘估计问题,在一定条件下证明了估计量的强相合性,推广了已有文献中的结论。  相似文献   

10.
柯玉琴 《科教文汇》2008,(9):193-194
运用贝叶斯决策方法,在定时和定数截尾寿命试验下,引入两种损失函数,总结和进一步推断指数寿命分布的分布参数取各种不同先验分布形式时的贝叶斯估计。  相似文献   

11.
本文首先对正态分布的尺度参数在总体均值已知和未知的情况的最有效区间估计进行理论说明,然后模拟数据,对最有效区间估计进行数值求解。  相似文献   

12.
正本文采用的是间接方法得到并证明了,在平方损失函数下,先验分布取Gamma分布,试验类型为有替换定数截尾试验时,指数分布参数的渐进最优EB估计。指数分布由于其无记忆性的特点是最常见的产品寿命分布,也是可靠性研究的主要分布,是研究的热点。设r.v.X~I(λ),其概率密度为  相似文献   

13.
朱荣华  张圭公 《科技通报》1991,7(4):221-225
棉花苗期蚜虫属聚集分布,利用空间格局参数、k、a、β、b等值分析了聚集程度、原因;根据分布信息应用Iwao法,k_c值求得理论抽样数模型,从而导出了当t=1时的不同密度,不同允许误差(D)下的理论抽样数。利用b参数,依公式(Robert等,1975)来估计棉蚜理论数得出的数值偏大,不适用于大田抽样。本文将Iwao和willson(1983)两个序贯抽样模型集合成棉苗蚜虫的Iwao-willson复合序贯抽样法,优化了序贯抽样方法。  相似文献   

14.
张九龙 《科技广场》2014,(5):118-121
针对目前MIMO-OFDM系统信道估计算法运算复杂度高的问题,本文着重研究低复杂度的基于导频的信道估计算法。首先,发送导频信息获得导频子载波处信道参数,然后利用插值算法来恢复出整个信道的信道参数信息,最后采用运算复杂度低的频域分段最小均方误差(SMMSE)算法,并与基于训练序列的LS和MMSE这两种基本的信道估计算法进行了比较。  相似文献   

15.
非均质渗透介质纵向弥散度数值模拟 估算法适宜性探析   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了地下水溶质迁移转化模拟软件MT3DMS中的数值解法MOC、MMOC、HMOC和高阶TVD等的基本原理,分析比较了不同解法所获得的地下水污染时空分布模拟结果的质量误差以及纵向弥散度模拟计算结果异同,并进一步探讨了网格大小与污染源质量浓度对模拟结果的影响等.展现了通过数值模拟估算纵向弥散度的基本过程及其适宜性,重点探析了不同数值解法模拟估算弥散度的适用性.  相似文献   

16.
研究线性模型约束下随机泛函微分方程的超线性收敛性,可以优化实现对海量数据集的聚类分析和模式识别。以K分布概率分度函数为基函数,得到随机泛函微分方程Banach空间中的特征函数,构建了线性约束模型,并进行微分方程数值分析,基于贝叶斯估计方法,以一阶原点矩和二阶原点矩为特征,对随机泛函微分方程的约束参数进行优化估计,给出扰动特征泛函原理,根据最小描述(MDL)准则和自回归传递(CAT)函数准则,进行方程解向量的超线性收敛特性分析和证明,得出线性约束下随机泛函微分方程的超线性渐进收敛的。该结论将在海量数据集的聚类分析和模式识别中具有重要应用价值。  相似文献   

17.
本文采用数值仿真的方法,以二维匀速运动目标(两雷达同步量测)为例,目标位置估计的误差均方根(R MSE),研究关于联合估计目标状态和系统误差的快速最大后验估计算法(FMAP算法)对算法输入参数的依赖程度及稳健性。  相似文献   

18.
正交设计是立足于方差分析模型的,通过方差分析来估计模型中的未知参数。但是如果因素之间存在交互作用,当因素数目和因素的水平数增加的时候,未知参数的个数将呈指数增长,使得试验次数也大大增加。利用回归分析的方法需要估计的未知参数将会大大减少。本文通过二次回归来建立了正交设计的模型。  相似文献   

19.
在多项抽样分布和对数线性模型下,给出了在一般约束条件下,未知参数的最小F散度约束估计,并证明了该估计的渐进正态性。  相似文献   

20.
本文应用FM-OLS来估计阈值协整参数,并利用Monte-Carlo模拟详细研究了其小样本性质,结果表明FM-OLS法能修正OLS估计的小样本偏差,且数据过程的持久性(均值回复速度)、随机干扰项与解释变量的相关程度以及样本容量是影响FM-OLS小样本性质的主要因素.模拟结果还表明不论是阈值协整还是线性协整,FM-OLS都比OLS估计具有明显优势,因此在宏观经济协整分析中,利用FM-OLS法能获得较准确的参数估计,同时还可以利用标准分布对协整参数进行Wald检验.  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号