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相似文献
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1.
《宜宾学院学报》2019,(12):110-116
对我国2004-2015年国内游客数据建立模型,用2016年和2017年的数据检验模型的预测精度.首先对其建立灰色GM(1,1)模型并预测,模型精度为97.465%,预测平均绝对残差为182.986 4.利用无偏灰色模型对其进行修正,与灰色模型相比,预测平均绝对残差减少了0.629 4.然后又建立了传统灰色马尔科夫模型和无偏灰色马尔科夫模型,两种模型的精度都达到了99%,预测平均绝对残差分别为11.022 3和7.105 6,因此,两种模型的拟合和预测效果都大大提高.最后利用相对最优模型无偏灰色马尔科夫模型预测我国2018-2020年的国内游客数分别为:5 639.366 8百万人次、6 363.854百万人次、7 181.415 7百万人次.  相似文献   

2.
国家税收中关税占有很大比例,走私犯罪主要依靠逃避国家关税获取高额利润。以全国走私案件数为研究对象,采用回归模型对全国走私案件进行有效预测。验证结果表明:回归-灰色模型相比于单独应用回归模型方差和降低了87.67%,预测精度显著提高,预测结果具有波动性,更符合实际情况,能够为走私案件预测提供决策支持。  相似文献   

3.
通过标准化考试,收集预测信息.根据学习成绩序列的波动特点,建立学习成绩预测的灰色马尔柯夫模型.预测实例表明,该预测模型精度较高.  相似文献   

4.
长江水质污染预测的灰色模型   总被引:5,自引:0,他引:5  
水质预测涉及因素众多且机理复杂,而且已知数据偏少,故采用灰色理论中的GM(1,1)模型对长江污染物进行预测,并进行了四种检验,都达到较满意的效果.为了使预测结果更加准确,提出了用GM(1,1)模型群和等维灰数递补动态预测两种方法加以改进,从而避免使用单一的灰色模型容易受到不稳定信息影响的缺陷,使得预测精度更加准确,提高预测结果的可信度.  相似文献   

5.
在分析灰色模型与回归模型特点基础上提出了灰色回归模型,并以最小二乘法确定了两单一模型权重系数的分配。结果表明:灰色回归预测模型在最大、最小误差及平均误差这三项指标中明显优于两单一模型。因此,灰色回归模型能显著提高预测精度,可作为农业用水量预测的一种有效工具。  相似文献   

6.
介绍了灰色预测模型GM(1,1)和其改进模型"对数函数——幂函数变换"模型,利用改进模型对我国高校R&D人员数量做出精度较高的灰色预测。  相似文献   

7.
利用2005~2012年安徽省电力消费量统计数据,建立了一个电力消费量预测的灰色GM(1,1)模型.模拟结果表明,灰色GM(1,1)模型比较合理地反应了安徽省电力消费量的增长趋势,并且预测精度较高,误差较小,为电力消费量预测提供了一个科学而有效的方法.  相似文献   

8.
针对设备故障预测模型难以精确建立的特点,为提高故障间隔时间预测的精确度,提出了变周期三角函数-灰色模型GM(1,1)的预测方法。该方法在三角函数-灰色模型GM(1,1)基础上,建立了变周期三角函数—灰色GM(1,1)的组合模型,实现了对设备故障间隔时间的预测;并将预测结果与三角函数-灰色模型GM(1,1)进行对比,结果表明,采用变周期三角函数-灰色模型GM(1,1)对故障间隔时间进行预测,其预测结果的相对误差由24.16%降到3.24%,提高了预测结果的精度。  相似文献   

9.
结合灰色GM(1,1)模型和马尔可夫模型构建一种合理的灰色马尔可夫预测模型.按相对值的方法进行状态划分,先用灰色GM(1,1)模型预测,再用马尔可夫模型对预测结果进行优化,并将由此建立的灰色马尔可夫模型运用于1997~2005年衡阳地区畜禽粪便数据来预测2006年畜禽粪便量.结果表明,这种模型的预测精度高达98.455 4%,明显优于单独使用GM(1,1)模型的预测结果.  相似文献   

10.
非线性灰色伯努利模型广泛运用于非线性系统的预测,其预测精度很大程度上取决于参数的选择。试以线性规划的方法通过MATLAB求解其最优参数并针对非线性灰色伯努利模型预测残差以人工神经网络的方法进行修正。最后通过实际算例与GM(1,1)和灰色Verhulst模型相比较证明本文所提供方法具有较好的实用性和有效性。  相似文献   

11.
本文研究用灰色费用模型估算技术设备的费用,这种方法是根据灰色系统理论的关联分析和G(1.1)模型进行建模,是一种先进适用的方法,其精度高于多元线性回归分析模型的精度。  相似文献   

12.
基于灰色系统理论的湖北国内旅游预测   总被引:1,自引:0,他引:1  
旅游业作为高度综合性的经济产业,其市场运行本身是一个复杂的、不确定性的巨大灰色系统。文章运用灰色系统理论,通过构建灰色模型,实现对湖北国内旅游的主要指标进行预测,并进而作出一定的分析。  相似文献   

13.
根据2007年-2010年上海市邮轮旅游游客量的统计数据,利用GM(1,1)灰色模型对上海市2015年前的邮轮旅游游客量进行了预测。数据显示,灰色预测模型具有较高的拟合精度,预测结果对当地邮轮经济发展、规划具有一定的参考作用。  相似文献   

14.
本文依据相关资料数据,构建灰色模型,应用模型对新疆从业人才需求情况做出预测,提出了实现预测目标的策略建议,为新疆人才培养决策提供参考。  相似文献   

15.
在对非等间距序列的灰色模型研究基础上,利用Matlab软件给出了非等间距序列灰色模型的实现程序.对解决各个领域中广泛存在的非等间距序列的建模和预测问题提供了比较好的方法.  相似文献   

16.
针对上市公司市盈率预测同时具有趋势性和随机性的特点,在GM(1,1)模型及马尔科夫预测模型的基础上,提出了灰色马尔科夫预测模型,通过对市盈率历史数据的预测分析,证明了模型的预测结果令人满意。  相似文献   

17.
介绍了灰色数学模型GM(1,1)模型的理论,建立了关于轴承磨损量的灰色预测模型.计算结果表明,该预测模型可以进一步了解设备运行状态的发展趋势.  相似文献   

18.
The Verhulst model can be used to forecast the sequence, which is characterized as non-monotone and fluctuant sequence or saturated S-form sequence. According to the situation of national enrollment scale of college, this paper forecasts the quantity of students taking entrance examination to college with a Verhulst model with remedy based on data mining theories, and by the above model, some countermeasures are developed to the higher education of Henan province in China.  相似文献   

19.
在交通事故统计的基础上,运用灰色理论建立了一阶单变量的交通事故预测模型,即GM(1,1)模型。GM(1,1)模型是最常用的一种灰色模型,尤其适合于交通事故预测“小样本”的随机不确定问题。本文针对交通事故发生的特点,探讨了灰色模型GM(1,1)在道路交通事故预测中的应用,对宁连高速公路北段交通事故量进行了预测,并对交通事故成因进行分析。  相似文献   

20.
针对提供的道路交通事故相关影响因子数据,构建了基于关联分析的灰色神经网络组合道路交通事故预测模型。结合实例,用所提出的模型给与了预测。结果表明,基于灰色关联分析神经网络预测模型充分发挥关联选优的优越性,比全输入神经网络预测模型有更好的预测精度,从而说明运用灰色关联分析方法对输入因子选择是有效可行的。基于灰色关联分析的神经网络组合交通事故预测模型充分发挥各单一模型的优点同时弱化了单一模型的缺点,比单一模型的预测结果更理想、精度更高。  相似文献   

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